Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 braucht mit der Variante Q4_K_M rund 110,8 GB Speicher und läuft auf 17 von 527 geführten Geräten flüssig.

Mit dem wenigsten Speicher schafft es: Apple Mac Studio (2023), M2 Ultra mit 60-Kern-GPU, 192 GB.

Berechnet für 4.096 Token Kontext (Anwendungsfall „Ausprobieren, Neugier“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.

Anbieter
poolside
Parameter
117,6 Mrd., davon 7,7 Mrd. aktiv
Längster Kontext
262.144 Token
Lizenz
unbekannt

So starten Sie es mit Ollama:

$ ollama run hf.co/poolside/Laguna-S-2.1-GGUF:Q4_K_M

Kein einzelnes Gerät reicht, mehrere zusammen schon

Laguna S 2.1 braucht in der Variante Q4_K_M rund 111,6 GB nutzbaren Speicher. Von 527 geführten Geräten bringen das nur 17 allein auf, und es sind die größten. Mehrere gleiche, kleinere Geräte lassen sich zu einem Verbund zusammenschalten und teilen sich das Modell; dann zählt ihr Speicher zusammen.

Womit das geht

Verbünde baut man mit einer Software, die das Modell über mehrere Rechner verteilt. Verbreitet sind exo (verbindet die Geräte selbständig, unterstützt RDMA über Thunderbolt 5) und der RPC-Server von llama.cpp. Die Geräte werden über Netzwerk oder Thunderbolt verbunden; je schneller die Verbindung, desto weniger kostet die Aufteilung.

Für vertrauliche Daten wichtig

Der RPC-Server von llama.cpp ist ausdrücklich als Vorstufe gekennzeichnet: „currently in a proof-of-concept development stage … fragile and insecure. Never run the RPC server on an open network or in a sensitive environment!“ Wer geschäftliche Unterlagen verarbeitet, sollte das vorher klären; wir beraten dazu.

Was wir hier nicht sagen

Wie schnell ein Verbund antwortet, rechnen wir nicht aus. Die Aufteilung kostet Zeit, und wir haben dafür keine eigenen oder belegten Messungen. Die Angabe oben ist reine Speicherrechnung: sie sagt, dass das Modell hineinpasst, nicht wie flüssig es läuft.

Geräte, auf denen es flüssig läuft

Alle Tempowerte sind berechnet und an veröffentlichten Messungen abgeglichen, nicht auf dem Gerät gemessen. Mit * markierte Werte sind nicht abgeglichen und deshalb unsicher.

GerätUrteilTempoSpeicher
Apple Mac Studio (2023), M2 Ultra mit 60-Kern-GPU, 192 GBLäuft gut23 bis 33 Token/s192 GB
davon 144,0 GB nutzbar
Apple Mac Studio (2023), M2 Ultra mit 76-Kern-GPU, 192 GBLäuft gut23 bis 33 Token/s192 GB
davon 144,0 GB nutzbar
Apple Mac Pro (2023), M2 Ultra mit 60-Kern-GPU, 192 GBLäuft gut23 bis 33 Token/s192 GB
davon 144,0 GB nutzbar
Apple Mac Pro (2023), M2 Ultra mit 76-Kern-GPU, 192 GBLäuft gut23 bis 33 Token/s192 GB
davon 144,0 GB nutzbar
Apple Mac Studio (2026), M5 Ultra mit 64-Kern-GPU, 256 GBLäuft gut30 bis 45 Token/s256 GB
davon 192,0 GB nutzbar
Apple Mac Studio (2026), M5 Ultra mit 80-Kern-GPU, 256 GBLäuft gut30 bis 45 Token/s256 GB
davon 192,0 GB nutzbar
Apple Mac Studio (2025), M3 Ultra mit 60-Kern-GPU, 256 GBLäuft gut23 bis 34 Token/s256 GB
davon 192,0 GB nutzbar
Apple Mac Studio (2025), M3 Ultra mit 80-Kern-GPU, 256 GBLäuft gut23 bis 34 Token/s256 GB
davon 192,0 GB nutzbar
Apple Mac Studio (2026), M5 Ultra mit 80-Kern-GPU, 512 GBLäuft gut30 bis 45 Token/s512 GB
davon 384,0 GB nutzbar
Apple Mac Studio (2025), M3 Ultra mit 80-Kern-GPU, 512 GBLäuft gut23 bis 34 Token/s512 GB
davon 384,0 GB nutzbar

und 7 weitere

Grafikkarten, in die es ganz passt

Keines.

Alle Geräte und Grafikkarten für Laguna S 2.1

Varianten

VarianteDateiSpeicherbedarfStartbefehl
Q4_K_M96,0 GB110,8 GBollama run hf.co/poolside/Laguna-S-2.1-GGUF:Q4_K_M
Q8_0128,8 GB144,2 GBollama run hf.co/poolside/Laguna-S-2.1-GGUF:Q8_0
F16235,2 GB252,7 GBollama run hf.co/poolside/Laguna-S-2.1-GGUF:F16

Quelle: https://huggingface.co/poolside/Laguna-S-2.1-GGUF