Llama 3.1 8B

Llama 3.1 8B braucht mit der Variante Q4_K_M rund 6,4 GB Speicher und läuft auf 509 von 527 geführten Geräten flüssig.

Mit dem wenigsten Speicher schafft es: Lenovo ThinkPad P1 16 Zoll (2025), RTX PRO 1000 Blackwell Laptop GPU, 32 GB.

Berechnet für 4.096 Token Kontext (Anwendungsfall „Ausprobieren, Neugier“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.

Anbieter
Meta
Parameter
8 Mrd.
Längster Kontext
131.072 Token
Lizenz
llama3.1

So starten Sie es mit Ollama:

$ ollama run hf.co/unsloth/Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF:Q4_K_M

Geräte, auf denen es flüssig läuft

Alle Tempowerte sind berechnet und an veröffentlichten Messungen abgeglichen, nicht auf dem Gerät gemessen. Mit * markierte Werte sind nicht abgeglichen und deshalb unsicher.

GerätUrteilTempoSpeicher
Lenovo ThinkPad P1 16 Zoll (2025), RTX PRO 1000 Blackwell Laptop GPU, 32 GBLäuft gut50 bis 62 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
Lenovo ThinkPad P1 16 Zoll (2025), RTX PRO 1000 Blackwell Laptop GPU, 64 GBLäuft gut50 bis 62 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
Lenovo ThinkPad P1 16 Zoll (2025), RTX PRO 2000 Blackwell Laptop GPU, 16 GBLäuft gut50 bis 62 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
Lenovo ThinkPad P1 16 Zoll (2025), RTX PRO 2000 Blackwell Laptop GPU, 32 GBLäuft gut50 bis 62 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
Lenovo ThinkPad P1 16 Zoll (2025), RTX PRO 2000 Blackwell Laptop GPU, 64 GBLäuft gut50 bis 62 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
ASUS ROG Zephyrus G14 (2025), GeForce RTX 5060 Laptop GPU, 16 GBLäuft gut50 bis 62 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
ASUS ROG Zephyrus G14 (2025), GeForce RTX 5060 Laptop GPU, 32 GBLäuft gut50 bis 62 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
ASUS ROG Zephyrus G14 (2025), GeForce RTX 5060 Laptop GPU, 64 GBLäuft gut50 bis 62 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
ASUS ROG Zephyrus G14 (2025), GeForce RTX 5070 Laptop GPU, 16 GBLäuft gut50 bis 62 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
ASUS ROG Zephyrus G14 (2025), GeForce RTX 5070 Laptop GPU, 32 GBLäuft gut50 bis 62 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar

und 499 weitere

Grafikkarten, in die es ganz passt

GrafikkarteUrteilTempoSpeicher
NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti, 8 GBLäuft gut77 bis 95 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
NVIDIA GeForce RTX 5060, 8 GBLäuft gut58 bis 71 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti, 8 GBLäuft gut58 bis 71 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti, 8 GBLäuft gut58 bis 71 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
NVIDIA GeForce RTX 3070, 8 GBLäuft gut58 bis 71 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
AMD Radeon RX 9060 XT, 8 GBLäuft gut35 bis 60 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti, 8 GBLäuft gut38 bis 47 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
NVIDIA GeForce RTX 4060, 8 GBLäuft gut36 bis 44 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
NVIDIA GeForce RTX 3080, 10 GBLäuft gut95 bis 116 Token/s10 GB
davon 9,2 GB nutzbar
Intel Arc B570, 10 GBLäuft gut40 bis 70 Token/s10 GB
davon 9,2 GB nutzbar

und 50 weitere

Alle Geräte und Grafikkarten für Llama 3.1 8B

Varianten

VarianteDateiSpeicherbedarfStartbefehl
Q3_K_M4,0 GB5,4 GBollama run hf.co/unsloth/Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF:Q3_K_M
Q4_04,7 GB6,1 GBollama run hf.co/unsloth/Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF:Q4_0
Q4_K_M4,9 GB6,4 GBollama run hf.co/unsloth/Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF:Q4_K_M
Q5_K_M5,7 GB7,2 GBollama run hf.co/unsloth/Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF:Q5_K_M
Q6_K6,6 GB8,1 GBollama run hf.co/unsloth/Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF:Q6_K
BF1616,1 GB17,7 GBollama run hf.co/unsloth/Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF:BF16

Quelle: https://huggingface.co/unsloth/Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF