Ornith 1.5 9B

Ornith 1.5 9B braucht mit der Variante Q4_K_M rund 6,8 GB Speicher und läuft auf 509 von 527 geführten Geräten flüssig.

Mit dem wenigsten Speicher schafft es: Lenovo ThinkPad P1 16 Zoll (2025), RTX PRO 1000 Blackwell Laptop GPU, 32 GB.

Berechnet für 4.096 Token Kontext (Anwendungsfall „Ausprobieren, Neugier“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.

Anbieter
Ornith AI
Parameter
9,2 Mrd.
Längster Kontext
262.144 Token
Lizenz
mit

So starten Sie es mit Ollama:

$ ollama run hf.co/ornith-ai/Ornith-1.5-9B-GGUF:Q4_K_M

Geräte, auf denen es flüssig läuft

Alle Tempowerte sind berechnet und an veröffentlichten Messungen abgeglichen, nicht auf dem Gerät gemessen. Mit * markierte Werte sind nicht abgeglichen und deshalb unsicher.

GerätUrteilTempoSpeicher
Lenovo ThinkPad P1 16 Zoll (2025), RTX PRO 1000 Blackwell Laptop GPU, 32 GBLäuft gut45 bis 55 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
Lenovo ThinkPad P1 16 Zoll (2025), RTX PRO 1000 Blackwell Laptop GPU, 64 GBLäuft gut45 bis 55 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
Lenovo ThinkPad P1 16 Zoll (2025), RTX PRO 2000 Blackwell Laptop GPU, 16 GBLäuft gut45 bis 55 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
Lenovo ThinkPad P1 16 Zoll (2025), RTX PRO 2000 Blackwell Laptop GPU, 32 GBLäuft gut45 bis 55 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
Lenovo ThinkPad P1 16 Zoll (2025), RTX PRO 2000 Blackwell Laptop GPU, 64 GBLäuft gut45 bis 55 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
ASUS ROG Zephyrus G14 (2025), GeForce RTX 5060 Laptop GPU, 16 GBLäuft gut45 bis 55 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
ASUS ROG Zephyrus G14 (2025), GeForce RTX 5060 Laptop GPU, 32 GBLäuft gut45 bis 55 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
ASUS ROG Zephyrus G14 (2025), GeForce RTX 5060 Laptop GPU, 64 GBLäuft gut45 bis 55 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
ASUS ROG Zephyrus G14 (2025), GeForce RTX 5070 Laptop GPU, 16 GBLäuft gut45 bis 55 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
ASUS ROG Zephyrus G14 (2025), GeForce RTX 5070 Laptop GPU, 32 GBLäuft gut45 bis 55 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar

und 499 weitere

Grafikkarten, in die es ganz passt

GrafikkarteUrteilTempoSpeicher
NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti, 8 GBLäuft gut69 bis 84 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
NVIDIA GeForce RTX 5060, 8 GBLäuft gut52 bis 63 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti, 8 GBLäuft gut52 bis 63 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti, 8 GBLäuft gut52 bis 63 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
NVIDIA GeForce RTX 3070, 8 GBLäuft gut52 bis 63 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
AMD Radeon RX 9060 XT, 8 GBLäuft gut31 bis 53 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti, 8 GBLäuft gut34 bis 41 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
NVIDIA GeForce RTX 4060, 8 GBLäuft gut32 bis 39 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
NVIDIA GeForce RTX 3080, 10 GBLäuft gut84 bis 103 Token/s10 GB
davon 9,2 GB nutzbar
Intel Arc B570, 10 GBLäuft gut36 bis 62 Token/s10 GB
davon 9,2 GB nutzbar

und 50 weitere

Alle Geräte und Grafikkarten für Ornith 1.5 9B

Varianten

VarianteDateiSpeicherbedarfStartbefehl
Q4_K_M5,8 GB6,8 GBollama run hf.co/ornith-ai/Ornith-1.5-9B-GGUF:Q4_K_M
Q5_K_M6,6 GB7,7 GBollama run hf.co/ornith-ai/Ornith-1.5-9B-GGUF:Q5_K_M
Q6_K7,6 GB8,7 GBollama run hf.co/ornith-ai/Ornith-1.5-9B-GGUF:Q6_K
Q8_09,8 GB10,9 GBollama run hf.co/ornith-ai/Ornith-1.5-9B-GGUF:Q8_0
BF1618,4 GB19,7 GBollama run hf.co/ornith-ai/Ornith-1.5-9B-GGUF:BF16

Quelle: https://huggingface.co/ornith-ai/Ornith-1.5-9B-GGUF