MSI für lokale KI: Laptops, EdgeXpert, XpertStation

MSI-Laptops mit GeForce RTX, der EdgeXpert mit NVIDIA GB10 und die XpertStation WS300 mit GB300: wie viel Speicher jedes für KI-Modelle bietet.

Die meisten MSI-Geräte im Katalog sind Laptops mit GeForce-Karte, in vielen Reihen von Katana und Cyborg bis Raider, Stealth, Vector und Titan. Gut die Hälfte davon trägt eine RTX 5080 oder 5090 und damit 16 oder 24 GB Grafikspeicher; darauf läuft Qwen3 14B flüssig, auf der 5090 auch Gemma 4 31B. Der Titan 18 HX Dragon Edition kombiniert die RTX 5090 mit 96 GB Arbeitsspeicher; ein Modell, das nicht in die 24 GB Grafikspeicher passt, läuft darauf trotzdem höchstens eingeschränkt.

Dazu kommen zwei Geräte für den Schreibtisch: der EdgeXpert MS-C931 mit NVIDIA GB10, 128 GB gemeinsamem Speicher und 96 GB davon nutzbar, und die XpertStation WS300 mit NVIDIA GB300: 748 GB Speicher, davon 252 GB schneller Grafikspeicher (HBM3e), mit dem wir rechnen. Auf der GB300 läuft zum Beispiel auch DeepSeek V4-Flash flüssig, das rund 159 GB braucht. gpt-oss 20B läuft auf 21 von 34 MSI-Geräten flüssig.

Welche Speicherklasse wie viele Modelle trägt, zeigt der Ratgeber Grafikkarte für KI.

Geräte

Die Tempowerte sind berechnet, nicht auf dem Gerät gemessen, und an veröffentlichten und eigenen Messungen abgeglichen. Ausgenommen sind die mit * markierten Werte: sie sind nicht abgeglichen und deshalb unsicher.