Lokale KI für Agenten und automatisierte Abläufe

Ein Agent ruft Werkzeuge auf und arbeitet in mehreren Schritten, dafür braucht er viel Kontext. Hier stehen die Modelle, die ihr Anbieter dafür nennt, und die Geräte, auf denen sie flüssig laufen.

Gerechnet mit 65.536 Token Kontext, der Annahme für diesen Einsatzzweck. Speicherbedarf und Tempo sind berechnet und an veröffentlichten und eigenen Messungen abgeglichen, nicht auf jedem Gerät gemessen. Ausgenommen sind die mit * markierten Werte: sie sind nicht abgeglichen und deshalb unsicher.

Modelle, die der Anbieter dafür nennt

Nur Modelle, deren Modellkarte diesen Zweck ausdrücklich nennt. Das Zitat steht daneben, mit Quelle und Lesedatum; es ist eine Selbstaussage des Anbieters, kein Urteil von uns.

Laut Anbieter dafür gebaut
LFM2.5 230M
Liquid AI
„Built for agentic tasks: Distilled from LFM2.5-350M and refined with multi-stage reinforcement learning, making it well-suited for tool use and data extraction.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 740 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 4 GB Speicher
Laut Anbieter dafür gebaut
LFM2.5 2.6B
Liquid AI
„Post-training then turns the base model into an agent in four stages: supervised fine-tuning (two rounds), per-domain teacher specialization, multi-domain on-policy distillation, and agentic reinforcement learning.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 725 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 6 GB Speicher
Laut Anbieter dafür gebaut
MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B
Xiaomi
„MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B is a 9B agentic model developed by Xiaomi MiMo“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 476 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 12 GB Speicher
Laut Anbieter dafür gebaut
LFM2.5-24B-A2B
Liquid AI
„LFM2.5-24B-A2B is a 24B-parameter reasoning model with only 2B active parameters, built for fast, private agents on-device.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 331 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 24 GB Speicher
Laut Anbieter dafür gebaut
AREX-2
BAAI
„AREX-2 is a 27B-parameter long-horizon agent model from the Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI).“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 176 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 32 GB Speicher
Laut Anbieter dafür gebaut
Occamy-1.0
Accio-Lab
„Occamy-1.0 is a compact agentic model purpose-built for real-world co-work: long-horizon, stateful tasks that require coordinated use of search, code, tools, files, structured APIs, and productivity software.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 222 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 32 GB Speicher
Laut Anbieter dafür gebaut
Muse Glimmer 30B
meta-models
„purpose-built for autonomous agentic tasks on consumer hardware.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 149 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 48 GB Speicher
Laut Anbieter dafür gebaut
Nex-N2.5 mini
Nex-AGI
„A next-generation family of agentic models built for long-horizon tasks in real-world environments.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 212 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 32 GB Speicher
Laut Anbieter dafür gebaut
Holo4-35B-A3B
H Company
„Holo4-35B-A3B is a vision-language model (VLM) for Computer Use“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 222 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 32 GB Speicher
Laut Anbieter dafür gebaut
NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B
NVIDIA
„NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B is a vision-language model (VLM) designed to run everyday agentic tasks locally.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 66 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 128 GB Speicher
Laut Anbieter dafür gebaut
Nex-N2.5 Pro
Nex-AGI
„A next-generation family of agentic models built for long-horizon tasks in real-world environments.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 2 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 512 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Spark-X2.5 1.7B
SparkLLM (XHToken)
„including conversation, writing, translation, reasoning, coding, tool use, and agentic workflows“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 728 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 4 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
MiniCPM5 1B
OpenBMB
„It is designed for local assistants, coding agents, tool-use workflows, and reasoning scenarios where a compact model is preferred.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 732 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 4 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Qwen3.5 2B
Alibaba (Qwen)
„Qwen3.5 excels in tool calling capabilities.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 725 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 6 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
MiniCPM5 2B
OpenBMB
„It is designed for local assistants, coding agents, tool-use workflows, and reasoning scenarios where a compact model is preferred.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 689 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 8 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Gemma 4 E2B
Google
„Function Calling – Native support for structured tool use, enabling agentic workflows.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 671 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 8 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Spark-X2.5 4B
SparkLLM (XHToken)
„including conversation, writing, translation, reasoning, coding, tool use, and agentic workflows“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 671 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 8 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Ling-3.0-tiny
inclusionAI
„It is designed to deliver strong reasoning and agentic capabilities at low inference cost, making advanced model capabilities more accessible for local and resource-constrained deployment.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 702 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 8 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Qwen3.5 4B
Alibaba (Qwen)
„Qwen3.5 excels in tool calling capabilities.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 671 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 8 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
LFM2.5 8B A1B
Liquid AI
„We recommend using LFM2.5-8B-A1B for agentic workflows, tool use, structured outputs, multilingual assistants, and on-device personal-assistant applications.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 702 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 8 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Gemma 4 E4B
Google
„Function Calling – Native support for structured tool use, enabling agentic workflows.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 671 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 8 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Granite 4.2 3B
IBM
„Reasoning, Code Generation, Tool Calling, Agentic Workflows, Multilingual Dialog“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 541 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 12 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Gemma 4 12B
Google
„Function Calling – Native support for structured tool use, enabling agentic workflows.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 443 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 12 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Qwen3.5 9B
Alibaba (Qwen)
„Qwen3.5 excels in tool calling capabilities.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 499 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 12 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Ornith 1.5 9B
Ornith AI
„Ornith-1.5-9B exposes an OpenAI-compatible endpoint with tool calling, it works out of the box with standard agent frameworks.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 464 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 12 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Mellum2.1 12B A2.5B Thinking
JetBrains
„Use it for complex agentic tasks, such as working in a repository, running commands, and calling tools, and for hard non-agentic problems in coding, math, and reasoning.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 487 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 12 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Qwen3 4B
Alibaba (Qwen)
„Expertise in agent capabilities, enabling precise integration with external tools in both thinking and unthinking modes and achieving leading performance among open-source models in complex agent-based tasks.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Für diesen Zweck zu kurz: das Modell verarbeitet höchstens 40.960 Token Kontext, gerechnet wird hier mit 65.536.
Laut Anbieter geeignet
Qwen3-VL 4B Instruct
Alibaba (Qwen)
„Visual Agent: Operates PC/mobile GUIs—recognizes elements, understands functions, invokes tools, completes tasks.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 375 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 16 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
gpt-oss 20B
OpenAI
„designed for powerful reasoning, agentic tasks, and versatile developer use cases.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 413 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 16 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Qwen3 8B
Alibaba (Qwen)
„Expertise in agent capabilities, enabling precise integration with external tools in both thinking and unthinking modes and achieving leading performance among open-source models in complex agent-based tasks.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Für diesen Zweck zu kurz: das Modell verarbeitet höchstens 40.960 Token Kontext, gerechnet wird hier mit 65.536.
Laut Anbieter geeignet
Qwen3-VL 8B Instruct
Alibaba (Qwen)
„Visual Agent: Operates PC/mobile GUIs—recognizes elements, understands functions, invokes tools, completes tasks.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 254 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 24 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Granite 4.2 8B
IBM
„Reasoning, Code Generation, Tool Calling, Agentic Workflows, Multilingual Dialog“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 248 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 24 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Qwen3 14B
Alibaba (Qwen)
„Expertise in agent capabilities, enabling precise integration with external tools in both thinking and unthinking modes and achieving leading performance among open-source models in complex agent-based tasks.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Für diesen Zweck zu kurz: das Modell verarbeitet höchstens 40.960 Token Kontext, gerechnet wird hier mit 65.536.
Laut Anbieter geeignet
Ministral 3 14B
Mistral AI
„Agentic: Offers best-in-class agentic capabilities with native function calling and JSON outputting.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 245 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 24 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Gemma 4 26B A4B
Google
„Function Calling – Native support for structured tool use, enabling agentic workflows.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 310 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 24 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Qwen3.8 27B
Alibaba (Qwen)
„Agent Execution: Stronger autonomous planning and better handling of environment feedback, leading to more reliable end-to-end task completion.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 220 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 24 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Qwen3.6 27B
Alibaba (Qwen)
„Qwen3.6 excels in tool calling capabilities.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 220 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 24 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Salience 27B R6
vectionlabs
„Terminal & agentic work — multi-step planning, tool orchestration, long-horizon execution.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 176 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 32 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Thomson-1.0-Small
thomsonreuters
„Agentic Deep Research: a full research harness with reward structures designed to incentivise faithful tool use and accurate citation patterns, vital to reducing hallucinations in high-stakes settings.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 222 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 32 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Ornith 1.5 35B A3B
Ornith AI
„Ornith-1.5-35B-A3B excels in tool-calling and agentic coding.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 222 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 32 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Apodex 1.1 mini
Apodex
„Beyond searching and writing reports, it works directly with files, data, code, and tools to complete tasks from input to verifiable deliverables.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 222 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 32 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Qwen3.6 35B A3B
Alibaba (Qwen)
„Qwen3.6 excels in tool calling capabilities.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 222 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 32 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Qwen3 30B A3B 2507
Alibaba (Qwen)
„Qwen3 excels in tool calling capabilities.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 174 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 48 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Qwen3-Coder 30B A3B
Alibaba (Qwen)
„Qwen3-Coder excels in tool calling capabilities.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 174 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 48 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Gemma 4 31B
Google
„Function Calling – Native support for structured tool use, enabling agentic workflows.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 99 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 48 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Mistral Small 3.2 24B
Mistral AI
„Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 is excellent at function / tool calling tasks via vLLM.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 156 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 48 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Granite 4.2 30B
IBM
„Reasoning, Code Generation, Tool Calling, Agentic Workflows, Multilingual Dialog“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 68 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 64 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Qwen3-Coder-Next
Alibaba (Qwen)
„Qwen3-Coder-Next excels in tool calling capabilities.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 94 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 64 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Kolibri 1
Aleph Alpha
„| Best for | Multi-step reasoning, retrieval-augmented generation, agentic tool calling, coding, German- and English-language assistant |“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 94 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 64 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
gpt-oss 120B
OpenAI
„designed for powerful reasoning, agentic tasks, and versatile developer use cases.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 77 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 96 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B
NVIDIA
„a vision-language model for reasoning, coding, tool use, document understanding, and video understanding.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 66 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 128 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Qwen3.5 122B A10B
Alibaba (Qwen)
„Qwen3.5 excels in tool calling capabilities.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 66 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 128 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Ling-3.0-flash
inclusionAI
„Comprehensive Agentic Evolution: Tailored for real-world productivity workflows, the model incorporates 10,000+ interactive training environments to achieve end-to-end closed-loop execution across Coding, General, and Deep Research Agent tasks.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 66 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 128 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Ling-3.0-flash-VL
inclusionAI
„The architecture of Ling-3.0-flash-VL is designed to integrate visual information into real-world reasoning and agentic workflows.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 66 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 128 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Ornith-1.5-122B
ornith-ai
„Ornith-1.5-122B exposes an OpenAI-compatible endpoint with tool calling, it works out of the box with standard agent frameworks.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 20. Oktober 2026
Aus der Modellkarte automatisch übernommen und von uns noch nicht gegengelesen.
Läuft flüssig auf 7 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 748 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
DeepSeek V4-Flash
DeepSeek
„DeepSeek-V4-Flash-0731 is the official release of DeepSeek-V4-Flash, superseding the preview version, with substantially enhanced agentic capabilities.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 13 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 256 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Ornith 1.5 397B
Ornith AI
„Ornith-1.5-397B excels in tool-calling and agentic coding.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 2 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 512 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Intern-S2 397B
InternLM (Shanghai AI Laboratory)
„our most capable multimodal foundation model for scientific intelligence and long-horizon agents.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 2 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 512 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Ling-3.1-flash
inclusionAI
„Ling-3.1-flash shows improvements across a range of real-world tasks, including general-purpose agents, search, office productivity, and software engineering.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft flüssig auf 2 von 740 Geräten bei 65.536 Token Kontext · ab 512 GB Speicher
Laut Anbieter geeignet
Beam 1.0 501B A23B
Reflection
„Beam models are designed to deliver strong performance for areas such as agentic tool use, coding and general reasoning with an emphasis on token efficient usage.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft auf keinem geführten Gerät flüssig
Laut Anbieter geeignet
Inkling Small
Thinking Machines
„The model is designed to be used by developers building AI-powered applications, including agentic and tool-use systems, coding assistants, chatbots, and retrieval-augmented generation systems“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft auf keinem geführten Gerät flüssig
Laut Anbieter geeignet
Muse Spark Open 816B-A42B
meta-models
„Built for coding and agentic work, Muse Spark Open is natively multimodal.“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft auf keinem geführten Gerät flüssig
Laut Anbieter geeignet
Inkling
Thinking Machines
„The model is designed to be used by developers building AI-powered applications, including agentic and tool-use systems, coding assistants, chatbots, and retrieval-augmented generation systems“
Quelle: huggingface.co, gelesen am 18. Oktober 2026
Läuft auf keinem geführten Gerät flüssig

Alle Modelle für diesen Einsatzzweck

Zuerst die vom Anbieter für den Zweck genannten Modelle, dann alle anderen nach Speicherbedarf. „Ab Speicher“ ist der kleinste Arbeits- bzw. Grafikspeicher, auf dem das Modell flüssig läuft.

Angabe des Anbieters

Bauart

103 von 103

Modell	Parameter	Speicherbedarf	Läuft flüssig auf (bei 65.536 Token)	Ab Speicher
LFM2.5 230M Dafür gebaut (laut Anbieter)	0,2 Mrd.	1,8 GB Q4_K_M	740 von 740 Geräten	4 GB
LFM2.5 2.6B Dafür gebaut (laut Anbieter)	2,7 Mrd.	3,6 GB Q4_K_M	725 von 740 Geräten	6 GB
MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B Dafür gebaut (laut Anbieter)	9 Mrd.	9,8 GB Q4_K_M	476 von 740 Geräten	12 GB
LFM2.5-24B-A2B Dafür gebaut (laut Anbieter)	24 Mrd. davon 2,5 Mrd. aktiv	17,0 GB Q4_K_M	331 von 740 Geräten	24 GB
AREX-2 Dafür gebaut (laut Anbieter)	26,9 Mrd.	23,6 GB Q4_K_M	176 von 740 Geräten	32 GB
Occamy-1.0 Dafür gebaut (laut Anbieter)	34,7 Mrd. davon 3 Mrd. aktiv	24,6 GB Q4_K_M	222 von 740 Geräten	32 GB
Muse Glimmer 30B Dafür gebaut (laut Anbieter)	27,9 Mrd.	25,2 GB Q5_K_M	149 von 740 Geräten	48 GB
Nex-N2.5 mini Dafür gebaut (laut Anbieter)	34,7 Mrd. davon 3,4 Mrd. aktiv	25,8 GB Q4_K_M	212 von 740 Geräten	32 GB
Holo4-35B-A3B Dafür gebaut (laut Anbieter)	34,7 Mrd. davon 3 Mrd. aktiv	25,8 GB Q4_K_M	222 von 740 Geräten	32 GB
NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B Dafür gebaut (laut Anbieter)	74 Mrd. davon 9 Mrd. aktiv	81,8 GB Q8_0	66 von 740 Geräten	128 GB
Nex-N2.5 Pro Dafür gebaut (laut Anbieter)	396,4 Mrd. davon 17,2 Mrd. aktiv	258,7 GB Q4_K_M	2 von 740 Geräten	512 GB
Spark-X2.5 1.7B Geeignet (laut Anbieter)	1,7 Mrd.	2,9 GB Q4_K_M	728 von 740 Geräten	4 GB
MiniCPM5 1B Geeignet (laut Anbieter)	1,1 Mrd.	3,1 GB Q4_K_M	732 von 740 Geräten	4 GB
Qwen3.5 2B Geeignet (laut Anbieter)	1,9 Mrd.	3,6 GB Q4_K_M	725 von 740 Geräten	6 GB
MiniCPM5 2B Geeignet (laut Anbieter)	2,5 Mrd.	5,3 GB Q4_K_M	689 von 740 Geräten	8 GB
Gemma 4 E2B Geeignet (laut Anbieter)	4,7 Mrd.	5,4 GB Q4_K_M	671 von 740 Geräten	8 GB
Spark-X2.5 4B Geeignet (laut Anbieter)	4,1 Mrd.	5,9 GB Q4_K_M	671 von 740 Geräten	8 GB
Ling-3.0-tiny Geeignet (laut Anbieter)	7,9 Mrd. davon 1,3 Mrd. aktiv	6,3 GB Q4_K_M	702 von 740 Geräten	8 GB
Qwen3.5 4B Geeignet (laut Anbieter)	4,2 Mrd.	6,4 GB Q4_K_M	671 von 740 Geräten	8 GB
LFM2.5 8B A1B Geeignet (laut Anbieter)	8,5 Mrd. davon 1,5 Mrd. aktiv	6,9 GB Q4_K_M	702 von 740 Geräten	8 GB
Gemma 4 E4B Geeignet (laut Anbieter)	7,5 Mrd.	7,1 GB Q4_0	671 von 740 Geräten	8 GB
Granite 4.2 3B Geeignet (laut Anbieter)	3,7 Mrd.	8,5 GB Q4_K_M	541 von 740 Geräten	12 GB
Gemma 4 12B Geeignet (laut Anbieter)	11,9 Mrd.	9,5 GB Q4_0	443 von 740 Geräten	12 GB
Qwen3.5 9B Geeignet (laut Anbieter)	9 Mrd.	9,7 GB Q4_K_M	499 von 740 Geräten	12 GB
Ornith 1.5 9B Geeignet (laut Anbieter)	9,2 Mrd.	10,0 GB Q4_K_M	464 von 740 Geräten	12 GB
Mellum2.1 12B A2.5B Thinking Geeignet (laut Anbieter)	12,2 Mrd. davon 2,5 Mrd. aktiv	10,8 GB Q4_K_M	487 von 740 Geräten	12 GB
Qwen3 4B Geeignet (laut Anbieter)	4 Mrd.	13,0 GB Q4_K_M	0 von 740 Geräten Kontext zu kurz: höchstens 40.960 Token
Qwen3-VL 4B Instruct Geeignet (laut Anbieter)	4 Mrd.	13,5 GB Q4_K_M	375 von 740 Geräten	16 GB
gpt-oss 20B Geeignet (laut Anbieter)	20,9 Mrd. davon 3,6 Mrd. aktiv	14,3 GB Q4_K_M	413 von 740 Geräten	16 GB
Qwen3 8B Geeignet (laut Anbieter)	8,2 Mrd.	15,6 GB Q4_K_M	0 von 740 Geräten Kontext zu kurz: höchstens 40.960 Token
Qwen3-VL 8B Instruct Geeignet (laut Anbieter)	8,2 Mrd.	16,3 GB Q4_K_M	254 von 740 Geräten	24 GB
Granite 4.2 8B Geeignet (laut Anbieter)	8,8 Mrd.	17,0 GB Q4_K_M	248 von 740 Geräten	24 GB
Qwen3 14B Geeignet (laut Anbieter)	14,8 Mrd.	20,7 GB Q4_K_M	0 von 740 Geräten Kontext zu kurz: höchstens 40.960 Token
Ministral 3 14B Geeignet (laut Anbieter)	13,5 Mrd.	20,8 GB Q4_K_M	245 von 740 Geräten	24 GB
Gemma 4 26B A4B Geeignet (laut Anbieter)	25,2 Mrd. davon 3,8 Mrd. aktiv	20,8 GB Q4_K_M	310 von 740 Geräten	24 GB
Qwen3.8 27B Geeignet (laut Anbieter)	27,3 Mrd.	23,1 GB Q4_K_M	220 von 740 Geräten	24 GB
Qwen3.6 27B Geeignet (laut Anbieter)	26,9 Mrd.	23,2 GB Q4_K_M	220 von 740 Geräten	24 GB
Salience 27B R6 Geeignet (laut Anbieter)	27,3 Mrd.	23,4 GB Q4_K_M	176 von 740 Geräten	32 GB
Thomson-1.0-Small Geeignet (laut Anbieter)	34,7 Mrd. davon 3 Mrd. aktiv	24,9 GB Q4_K_M	222 von 740 Geräten	32 GB
Ornith 1.5 35B A3B Geeignet (laut Anbieter)	35,5 Mrd. davon 3 Mrd. aktiv	25,3 GB Q4_K_M	222 von 740 Geräten	32 GB
Apodex 1.1 mini Geeignet (laut Anbieter)	35,5 Mrd. davon 3 Mrd. aktiv	25,5 GB Q4_K_M	222 von 740 Geräten	32 GB
Qwen3.6 35B A3B Geeignet (laut Anbieter)	34,7 Mrd. davon 3 Mrd. aktiv	25,6 GB Q4_K_M	222 von 740 Geräten	32 GB
Qwen3 30B A3B 2507 Geeignet (laut Anbieter)	30,5 Mrd. davon 3,3 Mrd. aktiv	26,2 GB Q4_K_M	174 von 740 Geräten	48 GB
Qwen3-Coder 30B A3B Geeignet (laut Anbieter)	30,5 Mrd. davon 3,3 Mrd. aktiv	26,2 GB Q4_K_M	174 von 740 Geräten	48 GB
Gemma 4 31B Geeignet (laut Anbieter)	30,7 Mrd.	26,9 GB Q4_K_M	99 von 740 Geräten	48 GB
Mistral Small 3.2 24B Geeignet (laut Anbieter)	23,6 Mrd.	27,0 GB Q4_K_M	156 von 740 Geräten	48 GB
Granite 4.2 30B Geeignet (laut Anbieter)	29,3 Mrd.	36,1 GB Q4_K_M	68 von 740 Geräten	64 GB
Qwen3-Coder-Next Geeignet (laut Anbieter)	79,7 Mrd. davon 3 Mrd. aktiv	51,9 GB Q4_K_M	94 von 740 Geräten	64 GB
Kolibri 1 Geeignet (laut Anbieter)	78,1 Mrd. davon 3,5 Mrd. aktiv	52,9 GB Q4_K_M	94 von 740 Geräten	64 GB
gpt-oss 120B Geeignet (laut Anbieter)	116,8 Mrd. davon 5,1 Mrd. aktiv	67,2 GB Q4_K_M	77 von 740 Geräten	96 GB
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 120B A12B Geeignet (laut Anbieter)	123,6 Mrd. davon 12 Mrd. aktiv	75,7 GB Q4_0	66 von 740 Geräten	128 GB
Qwen3.5 122B A10B Geeignet (laut Anbieter)	122,1 Mrd. davon 10 Mrd. aktiv	80,5 GB Q4_K_M	66 von 740 Geräten	128 GB
Ling-3.0-flash Geeignet (laut Anbieter)	127,5 Mrd. davon 5,1 Mrd. aktiv	80,8 GB Q4_K_M	66 von 740 Geräten	128 GB
Ling-3.0-flash-VL Geeignet (laut Anbieter)	124,4 Mrd. davon 5,5 Mrd. aktiv	81,6 GB Q4_K_M	66 von 740 Geräten	128 GB
Ornith-1.5-122B Geeignet (laut Anbieter)	124,6 Mrd.	137,8 GB Q8_0	7 von 740 Geräten	748 GB
DeepSeek V4-Flash Geeignet (laut Anbieter)	284,3 Mrd. davon 13 Mrd. aktiv	161,9 GB Q4_K_M	13 von 740 Geräten	256 GB
Ornith 1.5 397B Geeignet (laut Anbieter)	402,9 Mrd. davon 17,2 Mrd. aktiv	253,1 GB Q4_K_M	2 von 740 Geräten	512 GB
Intern-S2 397B Geeignet (laut Anbieter)	403 Mrd. davon 17,3 Mrd. aktiv	262,6 GB Q4_K_M	2 von 740 Geräten	512 GB
Ling-3.1-flash Geeignet (laut Anbieter)	572,1 Mrd. davon 25 Mrd. aktiv	366,7 GB Q4_K_M	2 von 740 Geräten	512 GB
Beam 1.0 501B A23B Geeignet (laut Anbieter)	501,3 Mrd. davon 23,4 Mrd. aktiv	546,8 GB Q8_0	0 von 740 Geräten
Inkling Small Geeignet (laut Anbieter)	263,7 Mrd. davon 12 Mrd. aktiv	598,6 GB Q4_K_M	0 von 740 Geräten
Muse Spark Open 816B-A42B Geeignet (laut Anbieter)	820 Mrd. davon 42 Mrd. aktiv	894,6 GB Q8_0	0 von 740 Geräten
Inkling Geeignet (laut Anbieter)	947 Mrd. davon 41 Mrd. aktiv	2.426,3 GB Q8_0	0 von 740 Geräten
LFM2.5-VL 450M Liquid AI	0,4 Mrd.	1,9 GB Q4_K_M	740 von 740 Geräten	4 GB
LFM2.5-VL 1.6B Liquid AI	1,2 Mrd.	2,9 GB Q4_K_M	732 von 740 Geräten	4 GB
MiniCPM-V 4.7 1B OpenBMB	1 Mrd.	3,4 GB Q4_K_M	729 von 740 Geräten	6 GB
EuroMoE 2.6B A0.6B EuroLLM (utter-project)	2,6 Mrd. davon 0,6 Mrd. aktiv	4,1 GB Q4_K_M	0 von 740 Geräten Kontext zu kurz: höchstens 4.096 Token
K2-Horizon-0.9B IFM (MBZUAI)	1,1 Mrd.	5,2 GB Q4_K_M	716 von 740 Geräten	8 GB
UserRepGen-4B Microsoft	4,2 Mrd.	5,7 GB Q4_K_M	671 von 740 Geräten	8 GB
Hy-MT2 1.8B Tencent	1,8 Mrd.	6,3 GB Q4_K_M	671 von 740 Geräten	8 GB
FrogNano-4B-2609 Microsoft	4,3 Mrd.	6,7 GB Q4_K_M	671 von 740 Geräten	8 GB
Teuken 7B OpenGPT-X	7,5 Mrd.	8,1 GB Q4_K_M	0 von 740 Geräten Kontext zu kurz: höchstens 4.096 Token
EuroLLM 1.7B EuroLLM (utter-project)	1,7 Mrd.	8,3 GB Q4_K_M	0 von 740 Geräten Kontext zu kurz: höchstens 4.096 Token
LensVLM-9B apple	9 Mrd.	9,8 GB Q4_K_M	476 von 740 Geräten	12 GB
Jan-v3.5-4B Jan	4,4 Mrd.	13,2 GB Q4_K_M	375 von 740 Geräten	16 GB
TranslateGemma 12B Google	11,8 Mrd.	13,5 GB Q4_K_M	341 von 740 Geräten	16 GB
K2-Horizon-3.7B IFM (MBZUAI)	5,1 Mrd.	13,7 GB Q4_K_M	369 von 740 Geräten	16 GB
Hy-MT2 7B Tencent	7,5 Mrd.	14,1 GB Q4_K_M	341 von 740 Geräten	16 GB
Llama 3.1 8B Meta	8 Mrd.	14,4 GB Q4_K_M	341 von 740 Geräten	16 GB
Apertus 8B 2509 Swiss AI (ETH Zürich, EPFL)	8,1 Mrd.	14,5 GB Q4_K_M	341 von 740 Geräten	16 GB
K2-Horizon-7B IFM (MBZUAI)	9 Mrd.	16,2 GB Q4_K_M	248 von 740 Geräten	24 GB
AesCode-8B Microsoft	8,2 Mrd.	16,9 GB Q4_K_M	254 von 740 Geräten	24 GB
EuroLLM 9B EuroLLM (utter-project)	9,2 Mrd.	17,8 GB Q4_K_M	0 von 740 Geräten Kontext zu kurz: höchstens 32.768 Token
NVIDIA Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B NVIDIA	31,6 Mrd. davon 3 Mrd. aktiv	20,5 GB Q4_0	320 von 740 Geräten	24 GB
North Mini Code 1.0 Cohere	30,5 Mrd. davon 3 Mrd. aktiv	22,4 GB Q4_K_M	279 von 740 Geräten	24 GB
GLM-4.7-Flash Z.ai	29,9 Mrd. davon 3 Mrd. aktiv	23,0 GB Q4_K_M	279 von 740 Geräten	24 GB
KAT-Coder-V2.5-Dev Kwaipilot	34,7 Mrd. davon 3 Mrd. aktiv	24,0 GB Q4_K_M	245 von 740 Geräten	32 GB
Laguna XS 2.1 poolside	33,4 Mrd. davon 3 Mrd. aktiv	24,2 GB Q4_K_M	212 von 740 Geräten	32 GB
Qwen-AgentWorld 35B A3B Alibaba (Qwen)	34,7 Mrd. davon 3 Mrd. aktiv	24,7 GB Q4_K_M	222 von 740 Geräten	32 GB
MiniCPM-V 4.7 35B-A3B OpenBMB	34,7 Mrd. davon 3 Mrd. aktiv	24,9 GB Q4_K_M	222 von 740 Geräten	32 GB
BigBang-v1 The Endless Frontier	35,5 Mrd. davon 3 Mrd. aktiv	25,5 GB Q4_K_M	222 von 740 Geräten	32 GB
EuroLLM 22B EuroLLM (utter-project)	22,6 Mrd.	29,2 GB Q4_K_M	0 von 740 Geräten Kontext zu kurz: höchstens 32.768 Token
K2-Horizon-MoVA-36B-A4B IFM (MBZUAI)	37,4 Mrd. davon 4 Mrd. aktiv	36,5 GB Q4_K_M	136 von 740 Geräten	64 GB
Qwen2.5 32B Instruct Alibaba (Qwen)	32,8 Mrd.	38,2 GB Q4_K_M	0 von 740 Geräten Kontext zu kurz: höchstens 32.768 Token
AesCode-32B Microsoft	32,8 Mrd.	40,1 GB Q4_K_M	45 von 740 Geräten	64 GB
K2-Horizon-32B IFM (MBZUAI)	34,8 Mrd.	40,5 GB Q4_K_M	45 von 740 Geräten	64 GB
Llama 3.3 70B Meta	70,6 Mrd.	65,6 GB Q4_K_M	12 von 740 Geräten	96 GB
Apertus 70B 2509 Swiss AI (ETH Zürich, EPFL)	70,6 Mrd.	66,9 GB Q4_K_M	12 von 740 Geräten	96 GB
Laguna S 2.1 poolside	117,6 Mrd. davon 8 Mrd. aktiv	102,0 GB Q4_K_M	25 von 740 Geräten	128 GB
Qwen3.8 Flash Next Alibaba (Qwen)	176,9 Mrd. davon 6 Mrd. aktiv	194,8 GB Q8_0	9 von 740 Geräten	512 GB
K2-Horizon-375B-A23B IFM (MBZUAI)	379,2 Mrd. davon 23 Mrd. aktiv	259,7 GB Q4_K_M	2 von 740 Geräten	512 GB
GLM-5.3 Flash Z.ai	320,8 Mrd. davon 18 Mrd. aktiv	349,9 GB Q8_0	2 von 740 Geräten	512 GB
GLM-5.3 Z.ai	753,9 Mrd. davon 41,1 Mrd. aktiv	824,4 GB Q8_0	0 von 740 Geräten

Was Ihr Budget schafft

Je Preisgrenze das stärkste Modell, das bei 65.536 Token Kontext flüssig läuft, und das günstigste Gerät dafür. Vorrang hat ein Modell, das laut Anbieter für diesen Zweck gebaut ist. Gezählt sind nur Geräte, für die ein Händler gerade einen Preis meldet. Die Preise stammen aus den Produktdaten der Händler; auf den Geräteseiten stehen die Angebote als Partnerlinks. Kaufen Sie über einen davon, erhalten wir eine Provision. Der Preis für Sie bleibt gleich, und die Einstufungen hängen nicht davon ab.

BudgetNotebookStationär

Bis 600 €
Notebook
LFM2.5 2.6B
auf Apple MacBook Pro 13 Zoll (2020), M1 mit 8-Kern-GPU, 8 GB für 599 € (generalüberholt)
1 Gerät mit Angebot in diesem Rahmen
Stationär
LFM2.5 2.6B
auf Apple Mac mini (2020), M1 mit 8-Kern-GPU, 8 GB für 481,99 €
2 Geräte mit Angebot in diesem Rahmen
Bis 900 €
Notebook
MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B
auf Apple MacBook Pro 16 Zoll (2021), M1 Pro mit 16-Kern-GPU, 16 GB für 829 € (generalüberholt)
14 Geräte mit Angebot in diesem Rahmen
Stationär
MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B
auf Apple Mac mini (2024), M4 mit 10-Kern-GPU, 16 GB für 756,18 €
9 Geräte mit Angebot in diesem Rahmen
Bis 1.200 €
Notebook
Nex-N2.5 mini
auf Dell Pro 14 Plus 14 Zoll (2025), Core Ultra 200V mit LPDDR5X-8533 (zweikanalig), 32 GB für 1.049 €
41 Geräte mit Angebot in diesem Rahmen
Stationär
MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B
auf Apple Mac mini (2024), M4 mit 10-Kern-GPU, 16 GB für 756,18 €
15 Geräte mit Angebot in diesem Rahmen
Bis 1.500 €
Notebook
Nex-N2.5 mini
auf Dell Pro 14 Plus 14 Zoll (2025), Core Ultra 200V mit LPDDR5X-8533 (zweikanalig), 32 GB für 1.049 €
75 Geräte mit Angebot in diesem Rahmen
Stationär
Nex-N2.5 mini
auf GMKtec EVO-X1 (2024), Ryzen AI 300 mit LPDDR5X-7500 (zweikanalig), 32 GB für 1.420,80 €
22 Geräte mit Angebot in diesem Rahmen
Bis 2.000 €
Notebook
AREX-2
auf HP ZBook Ultra G1a (2025), Ryzen AI Max PRO 385 mit Radeon 8050S, 32 GB für 1.850 €
112 Geräte mit Angebot in diesem Rahmen
Stationär
Nex-N2.5 mini
auf GMKtec EVO-X1 (2024), Ryzen AI 300 mit LPDDR5X-7500 (zweikanalig), 32 GB für 1.420,80 €
28 Geräte mit Angebot in diesem Rahmen
Bis 3.000 €
Notebook
Muse Glimmer 30B
auf Apple MacBook Pro 16 Zoll (2023), M3 Max mit 40-Kern-GPU, 48 GB für 2.790 €
160 Geräte mit Angebot in diesem Rahmen
Stationär
Muse Glimmer 30B
auf GMKtec EVO-X2 (2025), Ryzen AI Max+ 395 mit Radeon 8060S, 64 GB für 2.249,68 €
41 Geräte mit Angebot in diesem Rahmen

In der Liste darunter grenzen „Preis“ und „Gerätetyp“ die Geräte ein; die Spalte „Stationär“ fasst Mini-PC, Schreibtischrechner und Arbeitsstation zusammen.

Geräte nach Preis

Geräte mit aktuellem Angebot aus den Händler-Feeds, günstigstes zuerst, mit dem Modell, das darauf für diesen Zweck flüssig läuft. Die Angebote selbst stehen als Partnerlinks auf der Geräteseite; kaufen Sie über einen davon, erhalten wir eine Provision, die Einstufung hängt nicht davon ab.

Hersteller

Preis

Gerätetyp

Arbeitsspeicher

311 von 311

Ab Preis	Gerät	Chip	Arbeitsspeicher	Empfehlung für diesen Zweck
339 €	Air12 Lite (2024) Geekom	N95 mit einem DDR4-3200-Modul	8 GB	LFM2.5 230M 14 bis 43 Token/s *
481,99 €	Mac mini (2020) Apple	M1, 8-Kern-GPU	8 GB	LFM2.5 2.6B 23 bis 31 Token/s
599 € generalüberholt	MacBook Pro 13″ (2020) Apple	M1, 8-Kern-GPU	8 GB	LFM2.5 2.6B 23 bis 31 Token/s
635,99 € generalüberholt	MacBook Air 13″ (2020) Apple	M1, 7-Kern-GPU	8 GB	LFM2.5 2.6B 23 bis 31 Token/s
638,99 € generalüberholt	MacBook Air 13″ (2020) Apple	M1, 8-Kern-GPU	8 GB	LFM2.5 2.6B 23 bis 31 Token/s
649 € generalüberholt	MacBook Pro 13″ (2022) Apple	M2, 10-Kern-GPU	8 GB	LFM2.5 2.6B 32 bis 45 Token/s
653,95 €	MacBook Neo 13″ (2026) Apple	A18 Pro, 5-Kern-GPU	8 GB	LFM2.5 2.6B 20 bis 27 Token/s
710,49 €	iMac 24″ (2021) Apple	M1, 8-Kern-GPU	8 GB	LFM2.5 2.6B 23 bis 31 Token/s
750 €	Mac mini (2020) Apple	M1, 8-Kern-GPU	16 GB	LFM2.5 2.6B 23 bis 31 Token/s
756,18 €	Mac mini (2024) Apple	M4, 10-Kern-GPU	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 12 bis 17 Token/s
807,69 €	MacBook Air 15″ (2023) Apple	M2, 10-Kern-GPU	8 GB	LFM2.5 2.6B 32 bis 45 Token/s
808 € generalüberholt	iMac 24″ (2021) Apple	M1, 7-Kern-GPU	16 GB	LFM2.5 2.6B 23 bis 31 Token/s
819 € generalüberholt	iMac 24″ (2021) Apple	M1, 8-Kern-GPU	16 GB	LFM2.5 2.6B 23 bis 31 Token/s
829 € generalüberholt	MacBook Pro 16″ (2021) Apple	M1 Pro, 16-Kern-GPU	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 19 bis 26 Token/s
844 €	OmniBook X Flip 16 16″ (2025) HP	Core Ultra 200V mit LPDDR5X-8533 (zweikanalig)	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 5,6 bis 17 Token/s *
849,37 € generalüberholt	MacBook Pro 13″ (2020) Apple	M1, 8-Kern-GPU	16 GB	LFM2.5 2.6B 23 bis 31 Token/s
856,99 €	Mac mini (2023) Apple	M2, 10-Kern-GPU	8 GB	LFM2.5 2.6B 32 bis 45 Token/s
857,69 €	Pro 14 Premium 14″ (2025) Dell	Core Ultra 200V mit LPDDR5X-8533 (zweikanalig)	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 5,6 bis 17 Token/s *
860,49 €	iMac 24″ (2021) Apple	M1, 7-Kern-GPU	8 GB	LFM2.5 2.6B 23 bis 31 Token/s
872,99 € generalüberholt	MacBook Air 13″ (2022) Apple	M2, 8-Kern-GPU	8 GB	LFM2.5 2.6B 32 bis 45 Token/s
873,99 € generalüberholt	MacBook Air 13″ (2020) Apple	M1, 7-Kern-GPU	16 GB	LFM2.5 2.6B 23 bis 31 Token/s
883 € generalüberholt	MacBook Air 13″ (2022) Apple	M2, 10-Kern-GPU	8 GB	LFM2.5 2.6B 32 bis 45 Token/s
900 €	MacBook Air 13″ (2024) Apple	M3, 8-Kern-GPU	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 10 bis 14 Token/s
909 € generalüberholt	Mac mini (2023) Apple	M2, 10-Kern-GPU	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 10 bis 14 Token/s
925 €	Mac mini (2026) Apple	M6, 12-Kern-GPU	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 15 bis 21 Token/s *
927,28 €	IdeaPad Slim 5 16AKP10 16″ (2025) Lenovo	Ryzen AI 300 mit zwei DDR5-5600-Modulen	16 GB	LFM2.5 2.6B 12 bis 36 Token/s *
949 € generalüberholt	MacBook Pro 14″ (2023) Apple	M3, 10-Kern-GPU	8 GB	LFM2.5 2.6B 32 bis 45 Token/s
999 €	MacBook Air 15″ (2024) Apple	M3, 10-Kern-GPU	8 GB	LFM2.5 2.6B 32 bis 45 Token/s
999 € generalüberholt	Mac mini (2023) Apple	M2, 10-Kern-GPU	24 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 10 bis 14 Token/s
999 €	OmniBook X Flip 16 16″ (2025) HP	Ryzen AI 300 mit LPDDR5X-7500 (zweikanalig)	16 GB	LFM2.5 2.6B 16 bis 47 Token/s *
999,99 €	Pro 14 Plus 14″ (2025) Dell	Core Ultra 200V mit LPDDR5X-8533 (zweikanalig)	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 5,6 bis 17 Token/s *
1.007,69 €	MacBook Air 15″ (2023) Apple	M2, 10-Kern-GPU	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 10 bis 14 Token/s
1.010 €	iMac 24″ (2023) Apple	M3, 10-Kern-GPU	8 GB	LFM2.5 2.6B 32 bis 45 Token/s
1.019 €	ThinkPad E14 Gen 7 AMD 14″ (2025) Lenovo	Ryzen 200 mit einem DDR5-5600-Modul	16 GB	LFM2.5 2.6B 6,1 bis 18 Token/s *
1.029 € generalüberholt	MacBook Pro 16″ (2021) Apple	M1 Pro, 16-Kern-GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 19 bis 26 Token/s
1.029 €	EliteBook 8 G1i 14 14″ (2025) HP	Core Ultra 200V mit LPDDR5X-8533 (zweikanalig)	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 5,6 bis 17 Token/s *
1.049 €	Pro 14 Plus 14″ (2025) Dell	Core Ultra 200V mit LPDDR5X-8533 (zweikanalig)	32 GB	Nex-N2.5 mini 13 bis 40 Token/s *
1.069 €	Cyborg 15 (2025) MSI	GeForce RTX 5050 Laptop GPU	16 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
1.079 €	OmniBook X Flip 16 16″ (2026) HP	Ryzen AI 400 mit LPDDR5X-8000 (zweikanalig)	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 5,2 bis 16 Token/s *
1.099 € generalüberholt	Mac mini (2024) Apple	M4, 10-Kern-GPU	24 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 12 bis 17 Token/s
1.099 €	GAMING A16 16″ (2025) Gigabyte	GeForce RTX 5050 Laptop GPU	16 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
1.099 €	GAMING A16 16″ (2025) Gigabyte	GeForce RTX 5060 Laptop GPU	16 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
1.100 €	ThinkPad E14 Gen 7 Intel 14″ (2025) Lenovo	Core Ultra 200V mit LPDDR5X-8533 (zweikanalig)	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 5,6 bis 17 Token/s *
1.105,99 €	14 Plus 14″ (2025) Dell	Core Ultra 200V mit LPDDR5X-8533 (zweikanalig)	32 GB	Nex-N2.5 mini 13 bis 40 Token/s *
1.111 €	ThinkPad E14 Gen 7 AMD 14″ (2025) Lenovo	Ryzen 200 mit einem DDR5-5600-Modul	32 GB	Holo4-35B-A3B 5,2 bis 16 Token/s *
1.115 € generalüberholt	MacBook Pro 14″ (2021) Apple	M1 Pro, 16-Kern-GPU	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 19 bis 26 Token/s
1.129 €	ThinkPad E14 Gen 7 Intel 14″ (2025) Lenovo	Core Ultra 200V mit LPDDR5X-8533 (zweikanalig)	32 GB	Nex-N2.5 mini 13 bis 40 Token/s *
1.149 € generalüberholt	iMac 24″ (2024) Apple	M4, 10-Kern-GPU	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 12 bis 17 Token/s
1.149 €	Katana 15 HX (2025) MSI	GeForce RTX 5060 Laptop GPU	16 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
1.149 €	ThinkPad E14 Gen 7 Intel 14″ (2025) Lenovo	Core Ultra 200 mit einem DDR5-5600-Modul	16 GB	LFM2.5 2.6B 6,1 bis 18 Token/s *
1.149 €	OmniBook X Flip 16 16″ (2026) HP	Core Ultra Series 3 mit LPDDR5X-7467 (zweikanalig)	16 GB	LFM2.5 2.6B 15 bis 46 Token/s *
1.155 € generalüberholt	MacBook Air 13″ (2024) Apple	M3, 10-Kern-GPU	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 10 bis 14 Token/s
1.156,70 €	EliteBook 8 G1i 16 16″ (2025) HP	Core Ultra 200 mit einem DDR5-5600-Modul	16 GB	LFM2.5 2.6B 6,1 bis 18 Token/s *
1.169 €	EliteBook 8 G1i 16 16″ (2025) HP	Core Ultra 200 mit einem DDR5-5600-Modul	24 GB	LFM2.5-24B-A2B 6,3 bis 19 Token/s *
1.199 €	Cyborg 15 (2025) MSI	GeForce RTX 5060 Laptop GPU	16 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
1.199 €	GAMING A16 16″ (2025) Gigabyte	GeForce RTX 5070 Laptop GPU	16 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
1.207,05 €	iMac 24″ (2023) Apple	M3, 8-Kern-GPU	8 GB	LFM2.5 2.6B 32 bis 45 Token/s
1.225 €	MacBook Air 13″ (2026) Apple	M5, 8-Kern-GPU	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 17 bis 22 Token/s
1.229 €	MacBook Air 13″ (2025) Apple	M4, 8-Kern-GPU	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 12 bis 17 Token/s
1.234 € generalüberholt	MacBook Pro 14″ (2023) Apple	M2 Pro, 16-Kern-GPU	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 19 bis 26 Token/s
1.239 €	Mac mini (2026) Apple	M6, 12-Kern-GPU	24 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 16 bis 23 Token/s *
1.245 € generalüberholt	MacBook Air 13″ (2024) Apple	M3, 10-Kern-GPU	24 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 10 bis 14 Token/s
1.249 € generalüberholt	MacBook Pro 16″ (2023) Apple	M2 Pro, 19-Kern-GPU	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 19 bis 26 Token/s
1.249 €	Cyborg 17 (2025) MSI	GeForce RTX 5060 Laptop GPU	16 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
1.260,83 €	Nitro V 16 (2025) Acer	GeForce RTX 5050 Laptop GPU	16 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
1.285 €	Yoga Slim 7 14ILL10 14″ (2025) Lenovo	Core Ultra 200V mit LPDDR5X-8533 (zweikanalig)	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 5,6 bis 17 Token/s *
1.299 € generalüberholt	iMac 24″ (2023) Apple	M3, 10-Kern-GPU	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 10 bis 14 Token/s
1.305 € generalüberholt	MacBook Air 13″ (2026) Apple	M5, 10-Kern-GPU	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 17 bis 22 Token/s
1.320 € generalüberholt	MacBook Pro 14″ (2023) Apple	M3, 10-Kern-GPU	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 10 bis 14 Token/s
1.329 €	OmniBook X Flip 16 16″ (2026) HP	Ryzen AI 400 mit LPDDR5X-8000 (zweikanalig)	24 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 5,2 bis 16 Token/s *
1.339 € generalüberholt	MacBook Air 15″ (2024) Apple	M3, 10-Kern-GPU	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 10 bis 14 Token/s
1.345,89 €	IdeaPad Slim 5 16AKP10 16″ (2025) Lenovo	Ryzen AI 300 mit zwei DDR5-5600-Modulen	32 GB	Nex-N2.5 mini 9,1 bis 27 Token/s *
1.349 €	Katana 15 HX (2025) MSI	GeForce RTX 5070 Laptop GPU	16 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
1.357,69 €	MacBook Air 15″ (2026) Apple	M5, 10-Kern-GPU	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 17 bis 22 Token/s
1.399 € generalüberholt	MacBook Pro 14″ (2024) Apple	M4, 10-Kern-GPU	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 12 bis 17 Token/s
1.399 €	Katana 17 HX (2025) MSI	GeForce RTX 5060 Laptop GPU	16 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
1.399 €	EliteBook 8 G1i 14 14″ (2025) HP	Core Ultra 200V mit LPDDR5X-8533 (zweikanalig)	32 GB	Nex-N2.5 mini 13 bis 40 Token/s *
1.399 €	EliteBook 8 G1i 14 14″ (2025) HP	Core Ultra 200 mit einem DDR5-5600-Modul	16 GB	LFM2.5 2.6B 6,1 bis 18 Token/s *
1.399 €	ThinkPad E14 Gen 7 Intel 14″ (2025) Lenovo	Core Ultra 200 mit einem DDR5-5600-Modul	32 GB	Holo4-35B-A3B 5,2 bis 16 Token/s *
1.405 € generalüberholt	MacBook Air 13″ (2025) Apple	M4, 10-Kern-GPU	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 12 bis 17 Token/s
1.405 € generalüberholt	MacBook Air 13″ (2025) Apple	M4, 10-Kern-GPU	24 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 12 bis 17 Token/s
1.420,80 €	EVO-X1 (2024) GMKtec	Ryzen AI 300 mit LPDDR5X-7500 (zweikanalig)	32 GB	Nex-N2.5 mini 12 bis 36 Token/s *
1.425,99 €	MacBook Air 15″ (2025) Apple	M4, 10-Kern-GPU	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 12 bis 17 Token/s
1.449 € generalüberholt	MacBook Air 15″ (2024) Apple	M3, 10-Kern-GPU	24 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 10 bis 14 Token/s
1.449 €	Nitro 16S AI (2025) Acer	GeForce RTX 5060 Laptop GPU	16 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
1.459 €	Mac mini (2026) Apple	M6, 12-Kern-GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 16 bis 23 Token/s *
1.469 €	ThinkPad T14 Gen 6 Intel 14″ (2025) Lenovo	Core Ultra 200V mit LPDDR5X-8533 (zweikanalig)	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 5,6 bis 17 Token/s *
1.479 €	MacBook Air 13″ (2026) Apple	M5, 10-Kern-GPU	24 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 17 bis 22 Token/s
1.490 € generalüberholt	Mac Studio (2022) Apple	M1 Max, 24-Kern-GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 32 bis 44 Token/s
1.499 € generalüberholt	MacBook Pro 16″ (2023) Apple	M3 Pro, 18-Kern-GPU	18 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 15 bis 20 Token/s
1.499 €	Mac mini (2024) Apple	M4, 10-Kern-GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 12 bis 17 Token/s
1.499 €	Nitro V 16 (2025) Acer	GeForce RTX 5060 Laptop GPU	16 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
1.499 €	Nitro 16S AI (2025) Acer	GeForce RTX 5050 Laptop GPU	16 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
1.499 €	TUF Gaming A18 18″ (2025) ASUS	GeForce RTX 5060 Laptop GPU	16 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
1.499 €	EliteBook 8 G1i 16 16″ (2025) HP	Core Ultra 200 mit zwei DDR5-5600-Modulen	32 GB	Nex-N2.5 mini 9,1 bis 27 Token/s *
1.499 €	OmniBook X Flip 16 16″ (2025) HP	Core Ultra 200V mit LPDDR5X-8533 (zweikanalig)	32 GB	Nex-N2.5 mini 13 bis 40 Token/s *
1.499 €	OmniBook X Flip 16 16″ (2026) HP	Core Ultra Series 3 mit LPDDR5X-7467 (zweikanalig)	24 GB	LFM2.5-24B-A2B 16 bis 48 Token/s *
1.505 €	MacBook Air 15″ (2026) Apple	M5, 10-Kern-GPU	24 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 17 bis 22 Token/s
1.514,99 €	ThinkPad T14 Gen 6 Intel 14″ (2025) Lenovo	Core Ultra 200 mit zwei DDR5-5600-Modulen	16 GB	LFM2.5 2.6B 12 bis 36 Token/s *
1.543,35 €	iMac 24″ (2024) Apple	M4, 8-Kern-GPU	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 12 bis 17 Token/s
1.549 €	MacBook Pro 14″ (2025) Apple	M5, 10-Kern-GPU	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 17 bis 22 Token/s
1.549 € generalüberholt	MacBook Pro 16″ (2023) Apple	M2 Pro, 19-Kern-GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 19 bis 26 Token/s
1.549 € generalüberholt	Mac mini (2024) Apple	M4 Pro, 16-Kern-GPU	24 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 24 bis 33 Token/s
1.549 €	Katana 17 HX (2025) MSI	GeForce RTX 5070 Laptop GPU	16 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
1.579 €	LOQ 15AHP11 15,3″ (2026) Lenovo	GeForce RTX 5060 Laptop GPU	16 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
1.599 €	TUF Gaming A18 18″ (2025) ASUS	GeForce RTX 5070 Laptop GPU	16 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
1.639 €	ThinkPad T14 Gen 7 AMD 14″ (2026) Lenovo	Ryzen 200 mit einem DDR5-5600-Modul	16 GB	LFM2.5 2.6B 6,1 bis 18 Token/s *
1.645 € generalüberholt	MacBook Air 15″ (2025) Apple	M4, 10-Kern-GPU	24 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 12 bis 17 Token/s
1.669 €	ThinkPad T14 Gen 7 AMD 14″ (2026) Lenovo	Ryzen AI 400 mit einem DDR5-5600-Modul	16 GB	LFM2.5 2.6B 6,1 bis 18 Token/s *
1.685 €	EliteBook 8 G1i 16 16″ (2025) HP	Core Ultra 200V mit LPDDR5X-8533 (zweikanalig)	32 GB	Nex-N2.5 mini 13 bis 40 Token/s *
1.689 €	ThinkPad T14 Gen 7 Intel 14″ (2026) Lenovo	Core Ultra Series 3 mit LPDDR5X-6800 (zweikanalig)	16 GB	LFM2.5 2.6B 14 bis 43 Token/s *
1.698 €	MacBook Air 13″ (2026) Apple	M5, 10-Kern-GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 17 bis 22 Token/s
1.699 €	ZBook Ultra G1a (2025) HP	Ryzen AI Max PRO 380, Radeon 8040S	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 12 bis 19 Token/s
1.699 €	Nitro 16S AI (2025) Acer	GeForce RTX 5070 Laptop GPU	16 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
1.705 € generalüberholt	iMac 24″ (2023) Apple	M3, 10-Kern-GPU	24 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 10 bis 14 Token/s
1.720 €	EliteBook 8 G1i 14 14″ (2025) HP	Core Ultra 200 mit zwei DDR5-5600-Modulen	16 GB	LFM2.5 2.6B 12 bis 36 Token/s *
1.749 € generalüberholt	Mac Studio (2023) Apple	M2 Max, 30-Kern-GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 32 bis 44 Token/s
1.761,53 €	OmniBook X Flip 16 16″ (2026) HP	Ryzen AI 400 mit LPDDR5X-8533 (zweikanalig)	24 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 5,6 bis 17 Token/s *
1.799 €	MacBook Air 13″ (2026) Apple	M5, 8-Kern-GPU	24 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 17 bis 22 Token/s
1.799 €	Nitro 18 AI (2025) Acer	GeForce RTX 5070 Laptop GPU	16 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
1.799,95 € generalüberholt	MacBook Pro 16″ (2023) Apple	M2 Max, 30-Kern-GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 32 bis 44 Token/s
1.805 € generalüberholt	MacBook Pro 16″ (2024) Apple	M4 Pro, 20-Kern-GPU	24 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 24 bis 33 Token/s
1.817 €	Mac mini (2026) Apple	M5 Pro, 16-Kern-GPU	24 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 32 bis 44 Token/s
1.822 €	EliteBook 8 G2i 14 14″ (2026) HP	Core Ultra Series 3 mit LPDDR5X-7467 (zweikanalig)	16 GB	LFM2.5 2.6B 15 bis 46 Token/s *
1.839 €	ThinkPad T14s Gen 7 Intel 14″ (2026) Lenovo	Core Ultra Series 3 mit LPDDR5X-7467 (zweikanalig)	16 GB	LFM2.5 2.6B 15 bis 46 Token/s *
1.850 €	ZBook Ultra G1a (2025) HP	Ryzen AI Max PRO 385, Radeon 8050S	32 GB	AREX-2 7,8 bis 13 Token/s
1.850,05 €	ThinkPad T14 Gen 7 Intel 14″ (2026) Lenovo	Core Ultra Series 3 mit LPDDR5X-6800 (zweikanalig)	32 GB	Nex-N2.5 mini 11 bis 33 Token/s *
1.858,72 €	Pro 14 Plus 14″ (2025) Dell	Ryzen 200 mit LPDDR5X-7500 (zweikanalig)	16 GB	LFM2.5 2.6B 16 bis 47 Token/s *
1.859 €	iMac 24″ (2024) Apple	M4, 8-Kern-GPU	24 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 12 bis 17 Token/s
1.870,63 €	OmniBook X Flip 16 16″ (2026) HP	Ryzen AI 400 mit LPDDR5X-8000 (zweikanalig)	32 GB	Nex-N2.5 mini 13 bis 38 Token/s *
1.879 €	ThinkPad T14 Gen 6 Intel 14″ (2025) Lenovo	Core Ultra 200V mit LPDDR5X-8533 (zweikanalig)	32 GB	Nex-N2.5 mini 13 bis 40 Token/s *
1.899 €	ThinkPad T14 Gen 6 Intel 14″ (2025) Lenovo	Core Ultra 200 mit einem DDR5-5600-Modul	16 GB	LFM2.5 2.6B 6,1 bis 18 Token/s *
1.951,49 €	Nitro 18 AI (2025) Acer	GeForce RTX 5060 Laptop GPU	16 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
1.959 €	MacBook Air 15″ (2026) Apple	M5, 10-Kern-GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 17 bis 22 Token/s
1.960,49 €	ROG Flow Z13 (2025) ASUS	Ryzen AI Max+ 395, Radeon 8060S	32 GB	AREX-2 7,8 bis 13 Token/s
1.999 € generalüberholt	MacBook Pro 14″ (2024) Apple	M4 Pro, 16-Kern-GPU	24 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 24 bis 33 Token/s
1.999 €	Predator Helios Neo 16 AI (2025) Acer	GeForce RTX 5060 Laptop GPU	32 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
1.999 €	LOQ 15AHP11 15,3″ (2026) Lenovo	GeForce RTX 5070 Laptop GPU	16 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
1.999 €	GAMING A16 PRO 16″ (2025) Gigabyte	GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 65 bis 79 Token/s *
1.999,99 €	MacBook Pro 13″ (2022) Apple	M2, 10-Kern-GPU	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 10 bis 14 Token/s
2.007,69 €	MacBook Pro 14″ (2023) Apple	M2 Pro, 16-Kern-GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 19 bis 26 Token/s
2.019 €	ThinkPad T14 Gen 7 AMD 14″ (2026) Lenovo	Ryzen AI 400 mit zwei DDR5-5600-Modulen	32 GB	Nex-N2.5 mini 9,1 bis 27 Token/s *
2.029 €	iMac 24″ (2024) Apple	M4, 10-Kern-GPU	24 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 12 bis 17 Token/s
2.055 € generalüberholt	MacBook Pro 16″ (2023) Apple	M3 Pro, 18-Kern-GPU	36 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 15 bis 20 Token/s
2.063,60 €	MacBook Pro 14″ (2025) Apple	M5, 10-Kern-GPU	24 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 17 bis 22 Token/s
2.095 €	Z2 Mini G1a (2025) HP	Ryzen AI Max PRO 390, Radeon 8050S	32 GB	AREX-2 7,8 bis 13 Token/s
2.099 €	ThinkPad P14s 14,5″ (2026) Lenovo	RTX PRO 500 Blackwell Laptop GPU	32 GB	LFM2.5 2.6B 91 bis 111 Token/s *
2.105 € generalüberholt	MacBook Pro 14″ (2024) Apple	M4 Pro, 20-Kern-GPU	24 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 24 bis 33 Token/s
2.117 €	Pro 14 Plus 14″ (2025) Dell	Core Ultra 200 mit einem DDR5-5600-Modul	16 GB	LFM2.5 2.6B 6,1 bis 18 Token/s *
2.118 € generalüberholt	MacBook Pro 16″ (2023) Apple	M2 Max, 38-Kern-GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 32 bis 44 Token/s
2.169 €	Mac mini (2026) Apple	M5 Pro, 20-Kern-GPU	24 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 32 bis 44 Token/s
2.199,95 €	ThinkPad T14 Gen 6 AMD 14″ (2025) Lenovo	Ryzen AI 300 mit zwei DDR5-5600-Modulen	32 GB	Nex-N2.5 mini 9,1 bis 27 Token/s *
2.205 € generalüberholt	MacBook Air 15″ (2025) Apple	M4, 10-Kern-GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 12 bis 17 Token/s
2.222 €	ZBook Ultra G1a (2025) HP	Ryzen AI Max PRO 390, Radeon 8050S	32 GB	AREX-2 7,8 bis 13 Token/s
2.249 €	ThinkPad T14s Gen 7 Intel 14″ (2026) Lenovo	Core Ultra Series 3 mit LPDDR5X-7467 (zweikanalig)	32 GB	Nex-N2.5 mini 12 bis 36 Token/s *
2.249,68 €	EVO-X2 (2025) GMKtec	Ryzen AI Max+ 395, Radeon 8060S	64 GB	Muse Glimmer 30B 7,7 bis 13 Token/s *
2.257,90 € generalüberholt	MacBook Pro 14″ (2026) Apple	M5 Pro, 16-Kern-GPU	24 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 32 bis 44 Token/s
2.262 €	Pro 14 Plus 14″ (2025) Dell	Core Ultra 200 mit einem DDR5-5600-Modul	32 GB	Holo4-35B-A3B 5,2 bis 16 Token/s *
2.263 €	EliteBook 8 G2i 14 14″ (2026) HP	Core Ultra Series 3 mit LPDDR5X-7467 (zweikanalig)	32 GB	Nex-N2.5 mini 12 bis 36 Token/s *
2.299 € generalüberholt	MacBook Pro 14″ (2023) Apple	M3 Max, 30-Kern-GPU	36 GB	AREX-2 9,1 bis 13 Token/s
2.299 €	Vector 16 HX AI (2025) MSI	GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 65 bis 79 Token/s *
2.305 € generalüberholt	MacBook Pro 16″ (2023) Apple	M3 Max, 30-Kern-GPU	36 GB	AREX-2 9,1 bis 13 Token/s
2.309 €	ThinkPad T14s Gen 7 AMD 14″ (2026) Lenovo	Ryzen AI 400 mit LPDDR5X-8000 (zweikanalig)	32 GB	Nex-N2.5 mini 13 bis 38 Token/s *
2.339 €	MacBook Air 13″ (2025) Apple	M4, 10-Kern-GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 12 bis 17 Token/s
2.352,63 €	ThinkPad T14 Gen 6 Intel 14″ (2025) Lenovo	Core Ultra 200 mit zwei DDR5-5600-Modulen	32 GB	Nex-N2.5 mini 9,1 bis 27 Token/s *
2.376,69 €	MacBook Pro 14″ (2025) Apple	M5, 10-Kern-GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 17 bis 22 Token/s
2.399 €	ROG Strix G16 (2025) ASUS	GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 65 bis 79 Token/s *
2.399 €	GAMING A16 PRO 16″ (2025) Gigabyte	GeForce RTX 5080 Laptop GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
2.419 €	iMac 24″ (2024) Apple	M4, 10-Kern-GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 12 bis 17 Token/s
2.449 € generalüberholt	Mac Studio (2025) Apple	M4 Max, 32-Kern-GPU	36 GB	AREX-2 11 bis 16 Token/s
2.453,06 €	ThinkPad T14 Gen 6 Intel 14″ (2025) Lenovo	Core Ultra 200 mit zwei DDR5-5600-Modulen	64 GB	Nex-N2.5 mini 9,1 bis 27 Token/s *
2.499 € generalüberholt	Mac Studio (2022) Apple	M1 Max, 32-Kern-GPU	64 GB	Muse Glimmer 30B 11 bis 15 Token/s *
2.504,99 €	MacBook Pro 14″ (2024) Apple	M4, 10-Kern-GPU	24 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 12 bis 17 Token/s
2.529,84 €	Nitro 16S AI (2025) Acer	GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 65 bis 79 Token/s *
2.566 € generalüberholt	Mac mini (2024) Apple	M4 Pro, 20-Kern-GPU	48 GB	AREX-2 8,4 bis 12 Token/s
2.599 € generalüberholt	MacBook Pro 16″ (2024) Apple	M4 Pro, 20-Kern-GPU	48 GB	AREX-2 8,4 bis 12 Token/s
2.609 €	Mac mini (2026) Apple	M5 Pro, 16-Kern-GPU	48 GB	Muse Glimmer 30B 11 bis 15 Token/s *
2.669 €	Stealth A16 AI+ (2025) MSI	GeForce RTX 5070 Laptop GPU	32 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
2.699 € generalüberholt	MacBook Pro 16″ (2026) Apple	M5 Pro, 20-Kern-GPU	24 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 32 bis 44 Token/s
2.699 €	ROG Strix G16 (2025) ASUS	GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 65 bis 79 Token/s *
2.699 €	ProArt PX13 (2026) ASUS	Ryzen AI Max+ 395, Radeon 8060S	32 GB	AREX-2 7,8 bis 13 Token/s
2.699 €	Predator Helios Neo 16 AI (2025) Acer	GeForce RTX 5070 Laptop GPU	32 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
2.725 €	Mac Studio (2026) Apple	M5 Max, 32-Kern-GPU	36 GB	AREX-2 16 bis 22 Token/s
2.739,50 €	ThinkPad P16s 16″ (2026) Lenovo	RTX PRO 500 Blackwell Laptop GPU	32 GB	LFM2.5 2.6B 91 bis 111 Token/s *
2.790 €	MacBook Pro 16″ (2023) Apple	M3 Max, 40-Kern-GPU	48 GB	Muse Glimmer 30B 11 bis 15 Token/s *
2.799 €	Predator Triton 14 AI (2025) Acer	GeForce RTX 5070 Laptop GPU	32 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
2.829 €	Mac mini (2026) Apple	M5 Pro, 20-Kern-GPU	48 GB	Muse Glimmer 30B 11 bis 15 Token/s *
2.844 €	Pro 14 Plus 14″ (2025) Dell	Ryzen AI 300 mit LPDDR5X-7500 (zweikanalig)	32 GB	Nex-N2.5 mini 12 bis 36 Token/s *
2.845 €	MacBook Pro 14″ (2026) Apple	M5 Pro, 20-Kern-GPU	24 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 32 bis 44 Token/s
2.874 € generalüberholt	Mac mini (2023) Apple	M2 Pro, 19-Kern-GPU	16 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 19 bis 26 Token/s
2.894 € generalüberholt	MacBook Pro 14″ (2024) Apple	M4 Max, 32-Kern-GPU	36 GB	AREX-2 11 bis 16 Token/s
2.895 € generalüberholt	Mac Studio (2023) Apple	M2 Max, 30-Kern-GPU	64 GB	Muse Glimmer 30B 11 bis 15 Token/s *
2.899 €	ZBook 8 G2i 16″ (2026) HP	RTX PRO 500 Blackwell Laptop GPU	32 GB	LFM2.5 2.6B 91 bis 111 Token/s *
2.899 €	ERAZER Beast 16 X15 Ultimate 16″ (2026) Medion	GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 65 bis 79 Token/s *
2.899 €	EliteBook 8 G1i 16 16″ (2025) HP	Core Ultra 200 mit zwei DDR5-5600-Modulen	64 GB	Nex-N2.5 mini 9,1 bis 27 Token/s *
2.899 €	Surface Laptop Ultra (2026) Microsoft	NVIDIA RTX Spark, Blackwell RTX (iGPU)	24 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 30 bis 37 Token/s
2.900 €	MacBook Pro 16″ (2024) Apple	M4 Max, 32-Kern-GPU	36 GB	AREX-2 11 bis 16 Token/s
2.943,18 €	Pro 14 Premium 14″ (2025) Dell	Core Ultra 200V mit LPDDR5X-8533 (zweikanalig)	32 GB	Nex-N2.5 mini 13 bis 40 Token/s *
2.995 €	Predator Helios Neo 16S AI (2025) Acer	GeForce RTX 5070 Laptop GPU	32 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
2.999 €	MacBook Pro 14″ (2023) Apple	M2 Max, 30-Kern-GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 32 bis 44 Token/s
2.999 €	ROG Zephyrus G14 (2025) ASUS	GeForce RTX 5070 Laptop GPU	32 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
3.026,90 €	ThinkPad P16s 16″ (2026) Lenovo	RTX PRO 1000 Blackwell Laptop GPU	64 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
3.049 €	Mac mini (2026) Apple	M5 Pro, 16-Kern-GPU	64 GB	Muse Glimmer 30B 11 bis 15 Token/s *
3.057,69 €	MacBook Pro 14″ (2024) Apple	M4, 10-Kern-GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 12 bis 17 Token/s
3.099 €	ROG Strix G18 (2025) ASUS	GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 65 bis 79 Token/s *
3.139 €	MacBook Pro 14″ (2026) Apple	M5 Pro, 16-Kern-GPU	48 GB	Muse Glimmer 30B 11 bis 15 Token/s *
3.180,47 €	ThinkPad T1g 16″ (2026) Lenovo	GeForce RTX 5060 Laptop GPU	32 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
3.199 €	ROG Zephyrus G16 (2026) ASUS	GeForce RTX 5070 Laptop GPU	32 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
3.199 €	ProArt P16 16″ (2025) ASUS	GeForce RTX 5070 Laptop GPU	32 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
3.269 €	Mac mini (2026) Apple	M5 Pro, 20-Kern-GPU	64 GB	Muse Glimmer 30B 11 bis 15 Token/s *
3.295 € generalüberholt	Mac Studio (2023) Apple	M2 Max, 38-Kern-GPU	64 GB	Muse Glimmer 30B 11 bis 15 Token/s *
3.299 €	ROG Zephyrus G14 (2025) ASUS	GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 65 bis 79 Token/s *
3.305,90 €	ThinkPad P16 (2025) Lenovo	RTX PRO 1000 Blackwell Laptop GPU	16 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
3.332 € generalüberholt	Mac mini (2024) Apple	M4 Pro, 20-Kern-GPU	64 GB	AREX-2 8,4 bis 12 Token/s
3.349,99 €	MacBook Pro 16″ (2026) Apple	M5 Pro, 20-Kern-GPU	48 GB	Muse Glimmer 30B 11 bis 15 Token/s *
3.378 €	ZBook 8 16″ (2025) HP	RTX 500 Ada Generation Laptop GPU	64 GB	LFM2.5 230M 165 bis 202 Token/s *
3.449 €	Prestige N16 Flip AI+ (C1XMT) (2026) MSI	NVIDIA RTX Spark, Blackwell RTX (iGPU)	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 30 bis 37 Token/s
3.499 €	ROG Zephyrus G16 (2026) ASUS	GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 65 bis 79 Token/s *
3.513 €	MacBook Pro 14″ (2026) Apple	M5 Pro, 20-Kern-GPU	48 GB	Muse Glimmer 30B 11 bis 15 Token/s *
3.567,28 €	ZBook 8 G2i 14″ (2026) HP	RTX PRO 500 Blackwell Laptop GPU	32 GB	LFM2.5 2.6B 91 bis 111 Token/s *
3.599 €	Stealth A16 AI+ (2025) MSI	GeForce RTX 5080 Laptop GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
3.607,69 €	MacBook Pro 16″ (2026) Apple	M5 Max, 32-Kern-GPU	36 GB	AREX-2 16 bis 22 Token/s
3.609 €	Mac Studio (2026) Apple	M5 Max, 40-Kern-GPU	48 GB	Muse Glimmer 30B 20 bis 28 Token/s *
3.650 €	Mac Studio (2025) Apple	M4 Max, 40-Kern-GPU	64 GB	Muse Glimmer 30B 13 bis 18 Token/s *
3.699,99 €	EVO-X2 (2025) GMKtec	Ryzen AI Max+ 395, Radeon 8060S	128 GB	Muse Glimmer 30B 7,7 bis 13 Token/s *
3.759 €	Surface Laptop Ultra (2026) Microsoft	NVIDIA RTX Spark, Blackwell RTX (iGPU)	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 30 bis 37 Token/s
3.799 €	MacBook Pro 14″ (2026) Apple	M5 Pro, 20-Kern-GPU	64 GB	Muse Glimmer 30B 11 bis 15 Token/s *
3.799 €	Predator Helios Neo 18 AI (2026) Acer	GeForce RTX 5080 Laptop GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
3.799 €	ZBook 8 G2i 14″ (2026) HP	RTX PRO 500 Blackwell Laptop GPU	64 GB	LFM2.5 2.6B 91 bis 111 Token/s *
3.854 € generalüberholt	Mac Studio (2025) Apple	M4 Max, 40-Kern-GPU	48 GB	Muse Glimmer 30B 13 bis 18 Token/s *
3.899 € generalüberholt	MacBook Pro 16″ (2023) Apple	M2 Max, 38-Kern-GPU	96 GB	Muse Glimmer 30B 11 bis 15 Token/s *
3.929 €	MacBook Pro 14″ (2026) Apple	M5 Max, 32-Kern-GPU	36 GB	AREX-2 16 bis 22 Token/s
3.993 € generalüberholt	Mac Studio (2023) Apple	M2 Ultra, 60-Kern-GPU	64 GB	Muse Glimmer 30B 17 bis 23 Token/s *
3.999 € generalüberholt	MacBook Pro 16″ (2026) Apple	M5 Pro, 20-Kern-GPU	64 GB	Muse Glimmer 30B 11 bis 15 Token/s *
3.999 €	Blade 16 (2026) Razer	GeForce RTX 5080 Laptop GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
3.999,95 €	Mac Studio (2023) Apple	M2 Max, 38-Kern-GPU	96 GB	Muse Glimmer 30B 11 bis 15 Token/s *
4.006,99 €	MacBook Pro 14″ (2023) Apple	M2 Max, 38-Kern-GPU	96 GB	Muse Glimmer 30B 11 bis 15 Token/s *
4.049 €	Mac Studio (2026) Apple	M5 Max, 40-Kern-GPU	64 GB	Muse Glimmer 30B 20 bis 28 Token/s *
4.083,34 €	ZBook 8 G2i 16″ (2026) HP	RTX PRO 500 Blackwell Laptop GPU	48 GB	LFM2.5 2.6B 91 bis 111 Token/s *
4.149 €	Raider 16 Max HX (2026) MSI	GeForce RTX 5080 Laptop GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
4.149 €	Vector 17 HX AI (2025) MSI	GeForce RTX 5090 Laptop GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
4.194,01 €	MS-S1 MAX (2025) Minisforum	Ryzen AI Max+ 395, Radeon 8060S	128 GB	Muse Glimmer 30B 7,7 bis 13 Token/s *
4.199 €	ROG Zephyrus G14 (2025) ASUS	GeForce RTX 5080 Laptop GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
4.199 €	ROG Zephyrus G14 (2025) ASUS	GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU	64 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 65 bis 79 Token/s *
4.199,99 €	Mac mini (2024) Apple	M4 Pro, 16-Kern-GPU	48 GB	AREX-2 8,4 bis 12 Token/s
4.199,99 €	EVO-X3 (2026) GMKtec	Ryzen AI Max+ 395, Radeon 8060S	128 GB	Muse Glimmer 30B 7,7 bis 13 Token/s *
4.299 €	ProArt P16 16″ (2025) ASUS	GeForce RTX 5080 Laptop GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
4.319,91 €	Stealth 18 HX (2026) MSI	GeForce RTX 5080 Laptop GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
4.329 €	Vector 18 HX AI (2025) MSI	GeForce RTX 5090 Laptop GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
4.385,46 €	Raider 18 Max HX (2026) MSI	GeForce RTX 5080 Laptop GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
4.386,67 €	OMEN MAX 16 (2025) HP	GeForce RTX 5080 Laptop GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
4.399 €	ROG Zephyrus G16 (2026) ASUS	GeForce RTX 5080 Laptop GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
4.499 €	ROG Strix SCAR 16 (2025) ASUS	GeForce RTX 5090 Laptop GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
4.499 €	Stealth 18 HX AI (2025) MSI	GeForce RTX 5080 Laptop GPU	64 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
4.499 €	ZBook Fury 16 (2025) HP	RTX PRO 1000 Blackwell Laptop GPU	32 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
4.514,99 €	Predator Helios Neo 16S AI (2026) Acer	GeForce RTX 5080 Laptop GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
4.519,99 €	MacBook Pro 16″ (2026) Apple	M5 Max, 40-Kern-GPU	48 GB	Muse Glimmer 30B 20 bis 28 Token/s *
4.599 €	Surface Laptop Ultra (2026) Microsoft	NVIDIA RTX Spark, Blackwell RTX (iGPU)	48 GB	Muse Glimmer 30B 11 bis 13 Token/s *
4.649 €	Blade 18 (2026) Razer	GeForce RTX 5080 Laptop GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
4.749 €	Prestige N16 Flip AI+ (C1XMT) (2026) MSI	NVIDIA RTX Spark, Blackwell RTX (iGPU)	64 GB	Muse Glimmer 30B 11 bis 13 Token/s *
4.791 €	ThinkPad T1g 16″ (2026) Lenovo	GeForce RTX 5070 Laptop GPU	64 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
4.793 €	Predator Helios 18 AI (2025) Acer	GeForce RTX 5080 Laptop GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
4.799 €	ROG Strix SCAR 18 (2025) ASUS	GeForce RTX 5090 Laptop GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
4.799 €	Raider 16 Max HX (2026) MSI	GeForce RTX 5090 Laptop GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
4.819 €	ZBook Fury 16 (2025) HP	RTX PRO 2000 Blackwell Laptop GPU	32 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
4.968,90 €	ZBook Fury 18 (2025) HP	RTX PRO 2000 Blackwell Laptop GPU	32 GB	LFM2.5 2.6B 120 bis 146 Token/s *
4.984 €	MacBook Pro 14″ (2026) Apple	M5 Max, 40-Kern-GPU	48 GB	Muse Glimmer 30B 20 bis 28 Token/s *
4.999 € generalüberholt	Mac Studio (2022) Apple	M1 Ultra, 64-Kern-GPU	128 GB	Muse Glimmer 30B 17 bis 23 Token/s *
4.999 €	Blade 16 (2026) Razer	GeForce RTX 5080 Laptop GPU	64 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
5.129 €	Surface Laptop Ultra (2026) Microsoft	NVIDIA RTX Spark, Blackwell RTX (iGPU)	64 GB	Muse Glimmer 30B 11 bis 13 Token/s *
5.170,02 €	ZBook Ultra G1a (2025) HP	Ryzen AI Max PRO 390, Radeon 8050S	64 GB	Muse Glimmer 30B 7,7 bis 13 Token/s *
5.199 €	ROG Strix G16 (2026) ASUS	GeForce RTX 5080 Laptop GPU	64 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
5.199 €	ROG Zephyrus G14 (2025) ASUS	GeForce RTX 5080 Laptop GPU	64 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
5.199 €	Blade 16 (2026) Razer	GeForce RTX 5090 Laptop GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
5.210,49 €	MacBook Pro 16″ (2023) Apple	M3 Max, 40-Kern-GPU	128 GB	Muse Glimmer 30B 11 bis 15 Token/s *
5.220,74 €	ZBook Fury 16 (2025) HP	RTX PRO 3000 Blackwell Laptop GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 65 bis 79 Token/s *
5.264,99 €	ZBOX Magnus EAMAX395C (2026) Zotac	Ryzen AI Max+ 395, Radeon 8060S	128 GB	Muse Glimmer 30B 7,7 bis 13 Token/s *
5.399 €	Blade 18 (2026) Razer	GeForce RTX 5090 Laptop GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
5.399,99 €	ThinkStation PGX (2025) Lenovo	NVIDIA GB10, Blackwell-GPU	128 GB	Muse Glimmer 30B 9,6 bis 12 Token/s *
5.424 €	MacBook Pro 14″ (2026) Apple	M5 Max, 40-Kern-GPU	64 GB	Muse Glimmer 30B 20 bis 28 Token/s *
5.485 €	Mac Studio (2025) Apple	M4 Max, 40-Kern-GPU	128 GB	Muse Glimmer 30B 13 bis 18 Token/s *
5.499 €	Raider 18 HX AI (2025) MSI	GeForce RTX 5090 Laptop GPU	64 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
5.524 €	MacBook Pro 16″ (2026) Apple	M5 Max, 40-Kern-GPU	64 GB	Muse Glimmer 30B 20 bis 28 Token/s *
5.699 €	Ascent GX10 (2025) ASUS	NVIDIA GB10, Blackwell-GPU	128 GB	Muse Glimmer 30B 9,6 bis 12 Token/s *
5.699 €	Raider 18 Max HX (2026) MSI	GeForce RTX 5090 Laptop GPU	64 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
5.710,99 €	ZBook Fury 16 (2025) HP	RTX PRO 3000 Blackwell Laptop GPU	64 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 65 bis 79 Token/s *
5.795 € generalüberholt	MacBook Pro 16″ (2024) Apple	M4 Max, 40-Kern-GPU	128 GB	Muse Glimmer 30B 13 bis 18 Token/s *
5.809 €	Mac Studio (2026) Apple	M5 Max, 40-Kern-GPU	128 GB	Muse Glimmer 30B 20 bis 28 Token/s *
5.850 €	MacBook Pro 16″ (2024) Apple	M4 Max, 40-Kern-GPU	64 GB	Muse Glimmer 30B 13 bis 18 Token/s *
5.938,95 €	Predator Helios 18 AI (2026) Acer	GeForce RTX 5090 Laptop GPU	32 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
5.999 €	Blade 16 (2026) Razer	GeForce RTX 5090 Laptop GPU	64 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
6.034 €	ThinkPad T16g 16″ (2025) Lenovo	GeForce RTX 5080 Laptop GPU	64 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
6.120 €	Mac Studio (2026) Apple	M5 Ultra, 64-Kern-GPU	96 GB	Muse Glimmer 30B 34 bis 47 Token/s *
6.250,73 €	Titan 18 HX AI (2025) MSI	GeForce RTX 5090 Laptop GPU	64 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
6.299 €	Blade 18 (2026) Razer	GeForce RTX 5090 Laptop GPU	64 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
6.399 €	AI TOP ATOM (2025) Gigabyte	NVIDIA GB10, Blackwell-GPU	128 GB	Muse Glimmer 30B 9,6 bis 12 Token/s *
6.430 €	ZBook Fury 16 (2025) HP	RTX PRO 4000 Blackwell Laptop GPU	64 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
6.599 €	DGX Spark (2025) NVIDIA	NVIDIA GB10, Blackwell-GPU	128 GB	Muse Glimmer 30B 9,6 bis 12 Token/s *
6.818 €	MacBook Pro 14″ (2026) Apple	M5 Max, 40-Kern-GPU	128 GB	Muse Glimmer 30B 20 bis 28 Token/s *
6.893,99 €	ZGX Nano G1n AI Station (2025) HP	NVIDIA GB10, Blackwell-GPU	128 GB	Muse Glimmer 30B 9,6 bis 12 Token/s *
6.999 €	Surface Laptop Ultra (2026) Microsoft	NVIDIA RTX Spark, Blackwell RTX (iGPU)	128 GB	Muse Glimmer 30B 11 bis 13 Token/s *
7.211,79 €	ThinkPad P16 (2025) Lenovo	RTX PRO 5000 Blackwell Laptop GPU	128 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
7.270 €	MacBook Pro 16″ (2026) Apple	M5 Max, 40-Kern-GPU	128 GB	Muse Glimmer 30B 20 bis 28 Token/s *
7.454 € generalüberholt	Mac Studio (2023) Apple	M2 Ultra, 76-Kern-GPU	128 GB	Muse Glimmer 30B 17 bis 23 Token/s *
7.499 €	Prestige N16 Flip AI+ (C1XMT) (2026) MSI	NVIDIA RTX Spark, Blackwell RTX (iGPU)	128 GB	Muse Glimmer 30B 11 bis 13 Token/s *
7.604,99 €	Titan 18 HX Dragon Edition Draco Epic (2026) MSI	GeForce RTX 5090 Laptop GPU	96 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
7.929 €	Mac Studio (2026) Apple	M5 Ultra, 80-Kern-GPU	96 GB	Muse Glimmer 30B 34 bis 47 Token/s *
9.654 €	ThinkPad T16g 16″ (2025) Lenovo	GeForce RTX 5090 Laptop GPU	128 GB	MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 84 bis 103 Token/s *
10.899 €	Mac Studio (2026) Apple	M5 Ultra, 64-Kern-GPU	256 GB	Muse Glimmer 30B 34 bis 47 Token/s *
12.329 €	Mac Studio (2026) Apple	M5 Ultra, 80-Kern-GPU	256 GB	Muse Glimmer 30B 34 bis 47 Token/s *
20.234 € generalüberholt	Mac Studio (2025) Apple	M3 Ultra, 80-Kern-GPU	512 GB	Nex-N2.5 Pro 18 bis 27 Token/s *

Mehr zu diesem Einsatzzweck

Ein Agent beantwortet nicht nur eine Frage, er arbeitet eine Aufgabe in mehreren Schritten ab. Er ruft ein Werkzeug auf, etwa eine Dateisuche, einen Befehl oder einen Schritt in einem Ablauf mit n8n, liest dessen Antwort und entscheidet danach über den nächsten Schritt. Dafür muss das Modell Werkzeuge aufrufen können; ein Modell ohne diese Fähigkeit bleibt beim Chat. Bei Modellen ohne Angabe nennt die Modellkarte keinen solchen Zweck.

Im Kontext sammelt sich dabei alles: Ihre Aufgabe, die Beschreibung der Werkzeuge, jede Antwort, die zurückkommt. Deshalb rechnet diese Seite mit einem deutlich längeren Kontext als die Seite zum Ausprobieren. Ollama empfiehlt für Agenten ausdrücklich einen großen Kontext, stellt ihn von sich aus aber erst bei sehr viel Grafikspeicher so groß ein. Was nicht mehr hineinpasst, sieht das Modell nicht. Der Kontext belegt außerdem Speicher, und der fehlt dann dem Modell selbst; manches Modell, das zum Ausprobieren flüssig läuft, passt hier nicht mehr.

Agenten-Programme wie OpenClaw und Hermes Agent vergleicht der Ratgeber KI-Agenten mit lokalem Modell; dort steht auch, wie Sie den Kontext von Hand einstellen. Wenn Sie nicht wissen, wie viel Speicher Ihr Gerät hat, hilft die Anleitung Welches Gerät habe ich?