Apple Mac mini (2026), M6 mit 12-Kern-GPU, 32 GB
Ja. Auf diesem Gerät läuft Qwen3 14B flüssig, mit rund 12 bis 16 Token pro Sekunde.
Berechnet für 4.096 Token Kontext (Anwendungsfall „Ausprobieren, Neugier“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
Ja. Auf diesem Gerät läuft Qwen3 14B flüssig, mit rund 11 bis 15 Token pro Sekunde.
Berechnet für 16.384 Token Kontext (Anwendungsfall „Programmieren“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
Ja. Auf diesem Gerät läuft Qwen3 14B flüssig, mit rund 12 bis 16 Token pro Sekunde.
Berechnet für 8.192 Token Kontext (Anwendungsfall „Texte schreiben, übersetzen“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
Ja. Auf diesem Gerät läuft Qwen3 14B flüssig, mit rund 9,8 bis 14 Token pro Sekunde.
Berechnet für 32.768 Token Kontext (Anwendungsfall „Dokumente auswerten“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
Ja. Auf diesem Gerät läuft Qwen3 14B flüssig, mit rund 9,8 bis 14 Token pro Sekunde.
Berechnet für 32.768 Token Kontext (Anwendungsfall „Kundendaten, interne Unterlagen“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
Größtes Modell, das flüssig läuft
Qwen3 14BQ4_K_M · 12 bis 16 Token/s
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/Qwen/Qwen3-14B-GGUF:Q4_K_MSchnellstes Modell
gpt-oss 20BQ4_K_M · 32 bis 47 Token/s
Das schnellste unter den flüssig laufenden Modellen mit mindestens halb so vielen Parametern wie das größte.
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/unsloth/gpt-oss-20b-GGUF:Q4_K_MModelle auf diesem Gerät
Alle Tempowerte sind berechnet und an veröffentlichten Messungen abgeglichen, nicht auf dem Gerät gemessen. Mit * markierte Werte sind nicht abgeglichen und deshalb unsicher.
| Modell | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| Qwen3 14B Q4_K_M | Läuft gut | 12 bis 16 Token/s | 10,7 von 21,3 GB |
| Ministral 3 14B Q4_K_M | Läuft gut | 13 bis 18 Token/s | 9,9 von 21,3 GB |
| Gemma 4 12B Q4_0 | Läuft gut | 15 bis 21 Token/s | 8,3 von 21,3 GB |
| Qwen3 30B A3B 2507 Q4_K_M | Läuft gut | 30 bis 45 Token/s | 20,1 von 21,3 GB |
| Qwen3-Coder 30B A3B Q4_K_M | Läuft gut | 30 bis 45 Token/s | 20,1 von 21,3 GB |
| Gemma 4 26B A4B Q4_K_M | Läuft gut | 24 bis 36 Token/s | 18,4 von 21,3 GB |
| Ornith 1.5 9B Q4_K_M | Läuft gut | 19 bis 26 Token/s | 6,9 von 21,3 GB |
| Qwen3.5 9B Q4_K_M | Läuft gut | 19 bis 27 Token/s | 6,7 von 21,3 GB |
| gpt-oss 20B Q4_K_M | Läuft gut | 32 bis 47 Token/s | 12,8 von 21,3 GB |
| Qwen3 8B Q4_K_M | Läuft gut | 21 bis 29 Token/s | 6,5 von 21,3 GB |
| Llama 3.1 8B Q4_K_M | Läuft gut | 21 bis 30 Token/s | 6,4 von 21,3 GB |
| Gemma 4 E4B Q4_0 | Läuft gut | 24 bis 33 Token/s | 5,6 von 21,3 GB |
| Gemma 4 E2B Q4_K_M | Läuft gut | 36 bis 50 Token/s | 4,0 von 21,3 GB |
| Qwen3.5 4B Q4_K_M | Läuft gut | 40 bis 55 Token/s | 3,7 von 21,3 GB |
| Qwen3 4B Q4_K_M | Läuft gut | 40 bis 56 Token/s | 4,0 von 21,3 GB |
| LFM2.5 8B A1B Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft gut | 52 bis 76 Token/s | 6,9 von 21,3 GB |
| LFM2.5 2.6B Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft gut | 62 bis 85 Token/s | 2,8 von 21,3 GB |
| Gemma 4 31B Q4_K_M Läuft, aber mit rund 6,8 Token pro Sekunde spürbar langsam. | Eingeschränkt | 5,8 bis 7,9 Token/s | 20,7 von 21,3 GB |
| Granite 4.2 30B Q4_K_M Läuft, aber mit rund 7,2 Token pro Sekunde spürbar langsam. | Eingeschränkt | 6,1 bis 8,4 Token/s | 20,0 von 21,3 GB |
| Qwen3.8 27B Q4_K_M Läuft, aber mit rund 7,9 Token pro Sekunde spürbar langsam. | Eingeschränkt | 6,7 bis 9,2 Token/s | 17,9 von 21,3 GB |
| Qwen3.6 27B Q4_K_M Läuft, aber mit rund 7,8 Token pro Sekunde spürbar langsam. | Eingeschränkt | 6,6 bis 9,1 Token/s | 18,2 von 21,3 GB |
| Mistral Small 3.2 24B Q4_K_M Läuft, aber mit rund 9,0 Token pro Sekunde spürbar langsam. | Eingeschränkt | 7,6 bis 10 Token/s | 16,1 von 21,3 GB |
| Ornith 1.5 35B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,0 von 21,3 GB | |
| Qwen3.6 35B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,5 von 21,3 GB | |
| Llama 3.3 70B Q4_K_M | Läuft nicht | 45,5 von 21,3 GB | |
| gpt-oss 120B Q4_K_M | Läuft nicht | 65,0 von 21,3 GB | |
| Qwen3.5 122B A10B Q4_K_M | Läuft nicht | 79,0 von 21,3 GB | |
| Laguna S 2.1 Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 110,8 von 21,3 GB | |
| Ornith 1.5 397B Q4_K_M | Läuft nicht | 250,1 von 21,3 GB | |
| GLM-5.3 Flash Q8_0 Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 381,5 von 21,3 GB | |
| GLM-5.3 Q8_0 Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 895,4 von 21,3 GB |
Größtes Modell, das flüssig läuft
Qwen3 14BQ4_K_M · 11 bis 15 Token/s
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/Qwen/Qwen3-14B-GGUF:Q4_K_MSchnellstes Modell
gpt-oss 20BQ4_K_M · 30 bis 44 Token/s
Das schnellste unter den flüssig laufenden Modellen mit mindestens halb so vielen Parametern wie das größte.
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/unsloth/gpt-oss-20b-GGUF:Q4_K_MModelle auf diesem Gerät
Alle Tempowerte sind berechnet und an veröffentlichten Messungen abgeglichen, nicht auf dem Gerät gemessen. Mit * markierte Werte sind nicht abgeglichen und deshalb unsicher.
| Modell | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| Qwen3 14B Q4_K_M | Läuft gut | 11 bis 15 Token/s | 12,7 von 21,3 GB |
| Ministral 3 14B Q4_K_M | Läuft gut | 12 bis 16 Token/s | 11,9 von 21,3 GB |
| Gemma 4 12B Q4_0 | Läuft gut | 15 bis 21 Token/s | 8,5 von 21,3 GB |
| Gemma 4 26B A4B Q4_K_M | Läuft gut | 23 bis 34 Token/s | 18,6 von 21,3 GB |
| Ornith 1.5 9B Q4_K_M | Läuft gut | 18 bis 25 Token/s | 7,3 von 21,3 GB |
| Qwen3.5 9B Q4_K_M | Läuft gut | 19 bis 26 Token/s | 7,1 von 21,3 GB |
| gpt-oss 20B Q4_K_M | Läuft gut | 30 bis 44 Token/s | 13,1 von 21,3 GB |
| Qwen3 8B Q4_K_M | Läuft gut | 18 bis 25 Token/s | 8,3 von 21,3 GB |
| Llama 3.1 8B Q4_K_M | Läuft gut | 19 bis 26 Token/s | 8,0 von 21,3 GB |
| Gemma 4 E4B Q4_0 | Läuft gut | 23 bis 32 Token/s | 5,8 von 21,3 GB |
| Gemma 4 E2B Q4_K_M | Läuft gut | 36 bis 49 Token/s | 4,1 von 21,3 GB |
| Qwen3.5 4B Q4_K_M | Läuft gut | 38 bis 52 Token/s | 4,1 von 21,3 GB |
| Qwen3 4B Q4_K_M | Läuft gut | 32 bis 44 Token/s | 5,8 von 21,3 GB |
| LFM2.5 8B A1B Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft gut | 28 bis 41 Token/s | 9,5 von 21,3 GB |
| LFM2.5 2.6B Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft gut | 52 bis 72 Token/s | 3,6 von 21,3 GB |
| Qwen3.8 27B Q4_K_M Läuft, aber mit rund 7,7 Token pro Sekunde spürbar langsam. | Eingeschränkt | 6,5 bis 9,0 Token/s | 18,7 von 21,3 GB |
| Qwen3.6 27B Q4_K_M Läuft, aber mit rund 7,6 Token pro Sekunde spürbar langsam. | Eingeschränkt | 6,4 bis 8,9 Token/s | 19,0 von 21,3 GB |
| Mistral Small 3.2 24B Q4_K_M Läuft, aber mit rund 8,5 Token pro Sekunde spürbar langsam. | Eingeschränkt | 7,2 bis 9,9 Token/s | 18,1 von 21,3 GB |
| Qwen3 30B A3B 2507 Q4_K_M | Läuft nicht | 21,3 von 21,3 GB | |
| Qwen3-Coder 30B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 21,3 von 21,3 GB | |
| Gemma 4 31B Q4_K_M | Läuft nicht | 21,7 von 21,3 GB | |
| Granite 4.2 30B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,2 von 21,3 GB | |
| Ornith 1.5 35B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,3 von 21,3 GB | |
| Qwen3.6 35B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,7 von 21,3 GB | |
| Llama 3.3 70B Q4_K_M | Läuft nicht | 49,5 von 21,3 GB | |
| gpt-oss 120B Q4_K_M | Läuft nicht | 65,4 von 21,3 GB | |
| Qwen3.5 122B A10B Q4_K_M | Läuft nicht | 79,3 von 21,3 GB | |
| Laguna S 2.1 Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 146,9 von 21,3 GB | |
| Ornith 1.5 397B Q4_K_M | Läuft nicht | 250,5 von 21,3 GB | |
| GLM-5.3 Flash Q8_0 Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 480,0 von 21,3 GB | |
| GLM-5.3 Q8_0 Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 1.127,0 von 21,3 GB |
Größtes Modell, das flüssig läuft
Qwen3 14BQ4_K_M · 12 bis 16 Token/s
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/Qwen/Qwen3-14B-GGUF:Q4_K_MSchnellstes Modell
gpt-oss 20BQ4_K_M · 31 bis 46 Token/s
Das schnellste unter den flüssig laufenden Modellen mit mindestens halb so vielen Parametern wie das größte.
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/unsloth/gpt-oss-20b-GGUF:Q4_K_MModelle auf diesem Gerät
Alle Tempowerte sind berechnet und an veröffentlichten Messungen abgeglichen, nicht auf dem Gerät gemessen. Mit * markierte Werte sind nicht abgeglichen und deshalb unsicher.
| Modell | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| Qwen3 14B Q4_K_M | Läuft gut | 12 bis 16 Token/s | 11,3 von 21,3 GB |
| Ministral 3 14B Q4_K_M | Läuft gut | 13 bis 17 Token/s | 10,6 von 21,3 GB |
| Gemma 4 12B Q4_0 | Läuft gut | 15 bis 21 Token/s | 8,4 von 21,3 GB |
| Qwen3 30B A3B 2507 Q4_K_M | Läuft gut | 28 bis 41 Token/s | 20,5 von 21,3 GB |
| Qwen3-Coder 30B A3B Q4_K_M | Läuft gut | 28 bis 41 Token/s | 20,5 von 21,3 GB |
| Gemma 4 26B A4B Q4_K_M | Läuft gut | 24 bis 35 Token/s | 18,5 von 21,3 GB |
| Ornith 1.5 9B Q4_K_M | Läuft gut | 19 bis 26 Token/s | 7,0 von 21,3 GB |
| Qwen3.5 9B Q4_K_M | Läuft gut | 19 bis 27 Token/s | 6,9 von 21,3 GB |
| gpt-oss 20B Q4_K_M | Läuft gut | 31 bis 46 Token/s | 12,9 von 21,3 GB |
| Qwen3 8B Q4_K_M | Läuft gut | 20 bis 28 Token/s | 7,1 von 21,3 GB |
| Llama 3.1 8B Q4_K_M | Läuft gut | 21 bis 28 Token/s | 6,9 von 21,3 GB |
| Gemma 4 E4B Q4_0 | Läuft gut | 24 bis 33 Token/s | 5,6 von 21,3 GB |
| Gemma 4 E2B Q4_K_M | Läuft gut | 36 bis 49 Token/s | 4,0 von 21,3 GB |
| Qwen3.5 4B Q4_K_M | Läuft gut | 39 bis 54 Token/s | 3,9 von 21,3 GB |
| Qwen3 4B Q4_K_M | Läuft gut | 37 bis 51 Token/s | 4,6 von 21,3 GB |
| LFM2.5 8B A1B Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft gut | 40 bis 59 Token/s | 7,8 von 21,3 GB |
| LFM2.5 2.6B Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft gut | 58 bis 80 Token/s | 3,1 von 21,3 GB |
| Gemma 4 31B Q4_K_M Läuft, aber mit rund 6,8 Token pro Sekunde spürbar langsam. | Eingeschränkt | 5,7 bis 7,9 Token/s | 21,0 von 21,3 GB |
| Granite 4.2 30B Q4_K_M Läuft, aber mit rund 7,1 Token pro Sekunde spürbar langsam. | Eingeschränkt | 5,9 bis 8,2 Token/s | 21,0 von 21,3 GB |
| Qwen3.8 27B Q4_K_M Läuft, aber mit rund 7,9 Token pro Sekunde spürbar langsam. | Eingeschränkt | 6,6 bis 9,1 Token/s | 18,2 von 21,3 GB |
| Qwen3.6 27B Q4_K_M Läuft, aber mit rund 7,7 Token pro Sekunde spürbar langsam. | Eingeschränkt | 6,5 bis 9,0 Token/s | 18,5 von 21,3 GB |
| Mistral Small 3.2 24B Q4_K_M Läuft, aber mit rund 8,8 Token pro Sekunde spürbar langsam. | Eingeschränkt | 7,4 bis 10 Token/s | 16,8 von 21,3 GB |
| Ornith 1.5 35B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,1 von 21,3 GB | |
| Qwen3.6 35B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,5 von 21,3 GB | |
| Llama 3.3 70B Q4_K_M | Läuft nicht | 46,9 von 21,3 GB | |
| gpt-oss 120B Q4_K_M | Läuft nicht | 65,1 von 21,3 GB | |
| Qwen3.5 122B A10B Q4_K_M | Läuft nicht | 79,1 von 21,3 GB | |
| Laguna S 2.1 Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 122,8 von 21,3 GB | |
| Ornith 1.5 397B Q4_K_M | Läuft nicht | 250,3 von 21,3 GB | |
| GLM-5.3 Flash Q8_0 Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 414,3 von 21,3 GB | |
| GLM-5.3 Q8_0 Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 972,6 von 21,3 GB |
Größtes Modell, das flüssig läuft
Qwen3 14BQ4_K_M · 9,8 bis 14 Token/s
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/Qwen/Qwen3-14B-GGUF:Q4_K_MSchnellstes Modell
gpt-oss 20BQ4_K_M · 28 bis 41 Token/s
Das schnellste unter den flüssig laufenden Modellen mit mindestens halb so vielen Parametern wie das größte.
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/unsloth/gpt-oss-20b-GGUF:Q4_K_MModelle auf diesem Gerät
Alle Tempowerte sind berechnet und an veröffentlichten Messungen abgeglichen, nicht auf dem Gerät gemessen. Mit * markierte Werte sind nicht abgeglichen und deshalb unsicher.
| Modell | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| Qwen3 14B Q4_K_M | Läuft gut | 9,8 bis 14 Token/s | 15,4 von 21,3 GB |
| Ministral 3 14B Q4_K_M | Läuft gut | 11 bis 15 Token/s | 14,6 von 21,3 GB |
| Gemma 4 12B Q4_0 | Läuft gut | 15 bis 20 Token/s | 8,8 von 21,3 GB |
| Gemma 4 26B A4B Q4_K_M | Läuft gut | 22 bis 33 Token/s | 19,0 von 21,3 GB |
| Ornith 1.5 9B Q4_K_M | Läuft gut | 18 bis 24 Token/s | 7,9 von 21,3 GB |
| Qwen3.5 9B Q4_K_M | Läuft gut | 18 bis 25 Token/s | 7,7 von 21,3 GB |
| gpt-oss 20B Q4_K_M | Läuft gut | 28 bis 41 Token/s | 13,5 von 21,3 GB |
| Qwen3 8B Q4_K_M | Läuft gut | 16 bis 22 Token/s | 10,8 von 21,3 GB |
| Llama 3.1 8B Q4_K_M | Läuft gut | 16 bis 23 Token/s | 10,1 von 21,3 GB |
| Gemma 4 E4B Q4_0 | Läuft gut | 23 bis 32 Token/s | 6,0 von 21,3 GB |
| Gemma 4 E2B Q4_K_M | Läuft gut | 35 bis 48 Token/s | 4,2 von 21,3 GB |
| Qwen3.5 4B Q4_K_M | Läuft gut | 35 bis 48 Token/s | 4,7 von 21,3 GB |
| Qwen3 4B Q4_K_M | Läuft gut | 25 bis 34 Token/s | 8,2 von 21,3 GB |
| LFM2.5 8B A1B Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft gut | 17 bis 25 Token/s | 13,0 von 21,3 GB |
| LFM2.5 2.6B Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft gut | 43 bis 59 Token/s | 4,7 von 21,3 GB |
| Qwen3.8 27B Q4_K_M Läuft, aber mit rund 7,5 Token pro Sekunde spürbar langsam. | Eingeschränkt | 6,3 bis 8,7 Token/s | 19,9 von 21,3 GB |
| Qwen3.6 27B Q4_K_M Läuft, aber mit rund 7,5 Token pro Sekunde spürbar langsam. | Eingeschränkt | 6,3 bis 8,7 Token/s | 20,1 von 21,3 GB |
| Mistral Small 3.2 24B Q4_K_M Läuft, aber mit rund 7,9 Token pro Sekunde spürbar langsam. | Eingeschränkt | 6,7 bis 9,2 Token/s | 20,8 von 21,3 GB |
| Qwen3 30B A3B 2507 Q4_K_M | Läuft nicht | 23,0 von 21,3 GB | |
| Qwen3-Coder 30B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,0 von 21,3 GB | |
| Gemma 4 31B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,0 von 21,3 GB | |
| Ornith 1.5 35B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,7 von 21,3 GB | |
| Qwen3.6 35B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 24,1 von 21,3 GB | |
| Granite 4.2 30B Q4_K_M | Läuft nicht | 27,5 von 21,3 GB | |
| Llama 3.3 70B Q4_K_M | Läuft nicht | 54,9 von 21,3 GB | |
| gpt-oss 120B Q4_K_M | Läuft nicht | 66,0 von 21,3 GB | |
| Qwen3.5 122B A10B Q4_K_M | Läuft nicht | 79,7 von 21,3 GB | |
| Laguna S 2.1 Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 195,1 von 21,3 GB | |
| Ornith 1.5 397B Q4_K_M | Läuft nicht | 251,1 von 21,3 GB | |
| GLM-5.3 Flash Q8_0 Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 611,4 von 21,3 GB | |
| GLM-5.3 Q8_0 Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 1.435,8 von 21,3 GB |
Größtes Modell, das flüssig läuft
Qwen3 14BQ4_K_M · 9,8 bis 14 Token/s
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/Qwen/Qwen3-14B-GGUF:Q4_K_MSchnellstes Modell
gpt-oss 20BQ4_K_M · 28 bis 41 Token/s
Das schnellste unter den flüssig laufenden Modellen mit mindestens halb so vielen Parametern wie das größte.
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/unsloth/gpt-oss-20b-GGUF:Q4_K_MModelle auf diesem Gerät
Alle Tempowerte sind berechnet und an veröffentlichten Messungen abgeglichen, nicht auf dem Gerät gemessen. Mit * markierte Werte sind nicht abgeglichen und deshalb unsicher.
| Modell | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| Qwen3 14B Q4_K_M | Läuft gut | 9,8 bis 14 Token/s | 15,4 von 21,3 GB |
| Ministral 3 14B Q4_K_M | Läuft gut | 11 bis 15 Token/s | 14,6 von 21,3 GB |
| Gemma 4 12B Q4_0 | Läuft gut | 15 bis 20 Token/s | 8,8 von 21,3 GB |
| Gemma 4 26B A4B Q4_K_M | Läuft gut | 22 bis 33 Token/s | 19,0 von 21,3 GB |
| Ornith 1.5 9B Q4_K_M | Läuft gut | 18 bis 24 Token/s | 7,9 von 21,3 GB |
| Qwen3.5 9B Q4_K_M | Läuft gut | 18 bis 25 Token/s | 7,7 von 21,3 GB |
| gpt-oss 20B Q4_K_M | Läuft gut | 28 bis 41 Token/s | 13,5 von 21,3 GB |
| Qwen3 8B Q4_K_M | Läuft gut | 16 bis 22 Token/s | 10,8 von 21,3 GB |
| Llama 3.1 8B Q4_K_M | Läuft gut | 16 bis 23 Token/s | 10,1 von 21,3 GB |
| Gemma 4 E4B Q4_0 | Läuft gut | 23 bis 32 Token/s | 6,0 von 21,3 GB |
| Gemma 4 E2B Q4_K_M | Läuft gut | 35 bis 48 Token/s | 4,2 von 21,3 GB |
| Qwen3.5 4B Q4_K_M | Läuft gut | 35 bis 48 Token/s | 4,7 von 21,3 GB |
| Qwen3 4B Q4_K_M | Läuft gut | 25 bis 34 Token/s | 8,2 von 21,3 GB |
| LFM2.5 8B A1B Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft gut | 17 bis 25 Token/s | 13,0 von 21,3 GB |
| LFM2.5 2.6B Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft gut | 43 bis 59 Token/s | 4,7 von 21,3 GB |
| Qwen3.8 27B Q4_K_M Läuft, aber mit rund 7,5 Token pro Sekunde spürbar langsam. | Eingeschränkt | 6,3 bis 8,7 Token/s | 19,9 von 21,3 GB |
| Qwen3.6 27B Q4_K_M Läuft, aber mit rund 7,5 Token pro Sekunde spürbar langsam. | Eingeschränkt | 6,3 bis 8,7 Token/s | 20,1 von 21,3 GB |
| Mistral Small 3.2 24B Q4_K_M Läuft, aber mit rund 7,9 Token pro Sekunde spürbar langsam. | Eingeschränkt | 6,7 bis 9,2 Token/s | 20,8 von 21,3 GB |
| Qwen3 30B A3B 2507 Q4_K_M | Läuft nicht | 23,0 von 21,3 GB | |
| Qwen3-Coder 30B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,0 von 21,3 GB | |
| Gemma 4 31B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,0 von 21,3 GB | |
| Ornith 1.5 35B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,7 von 21,3 GB | |
| Qwen3.6 35B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 24,1 von 21,3 GB | |
| Granite 4.2 30B Q4_K_M | Läuft nicht | 27,5 von 21,3 GB | |
| Llama 3.3 70B Q4_K_M | Läuft nicht | 54,9 von 21,3 GB | |
| gpt-oss 120B Q4_K_M | Läuft nicht | 66,0 von 21,3 GB | |
| Qwen3.5 122B A10B Q4_K_M | Läuft nicht | 79,7 von 21,3 GB | |
| Laguna S 2.1 Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 195,1 von 21,3 GB | |
| Ornith 1.5 397B Q4_K_M | Läuft nicht | 251,1 von 21,3 GB | |
| GLM-5.3 Flash Q8_0 Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 611,4 von 21,3 GB | |
| GLM-5.3 Q8_0 Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 1.435,8 von 21,3 GB |
Gerätedaten
- Chip
- M6, 12-Kern-GPU, 170 GB/s
- Arbeitsspeicher
- 32 GB
- Davon für Modelle nutzbar
- 21,3 GB
- Speicherbandbreite
- 170 GB/s
- Rechenschnittstelle
- Metal