Kolibri 1
Kolibri 1 braucht mit der Variante Q4_K_M rund 49,3 GB Speicher und läuft auf 81 von 640 geführten Geräten flüssig.
Mit dem wenigsten Speicher schafft es: Dell XPS 14 14 Zoll (2026), Core Ultra Series 3 mit LPDDR5X-9600 (zweikanalig), 64 GB.
Berechnet für 4.096 Token Kontext (Anwendungsfall „Ausprobieren, Neugier“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten und eigenen Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen. Ausgenommen sind Werte mit dem Zusatz „nicht an Messungen abgeglichen“: für sie fehlt der Abgleich, sie sind unsicher.
Kolibri 1 braucht mit der Variante Q4_K_M rund 49,5 GB Speicher und läuft auf 81 von 640 geführten Geräten flüssig.
Mit dem wenigsten Speicher schafft es: Dell XPS 14 14 Zoll (2026), Core Ultra Series 3 mit LPDDR5X-9600 (zweikanalig), 64 GB.
Berechnet für 16.384 Token Kontext (Anwendungsfall „Programmieren“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten und eigenen Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen. Ausgenommen sind Werte mit dem Zusatz „nicht an Messungen abgeglichen“: für sie fehlt der Abgleich, sie sind unsicher.
Kolibri 1 braucht mit der Variante Q4_K_M rund 49,4 GB Speicher und läuft auf 81 von 640 geführten Geräten flüssig.
Mit dem wenigsten Speicher schafft es: Dell XPS 14 14 Zoll (2026), Core Ultra Series 3 mit LPDDR5X-9600 (zweikanalig), 64 GB.
Berechnet für 8.192 Token Kontext (Anwendungsfall „Texte schreiben, übersetzen“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten und eigenen Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen. Ausgenommen sind Werte mit dem Zusatz „nicht an Messungen abgeglichen“: für sie fehlt der Abgleich, sie sind unsicher.
Kolibri 1 braucht mit der Variante Q4_K_M rund 49,9 GB Speicher und läuft auf 81 von 640 geführten Geräten flüssig.
Mit dem wenigsten Speicher schafft es: Dell XPS 14 14 Zoll (2026), Core Ultra Series 3 mit LPDDR5X-9600 (zweikanalig), 64 GB.
Berechnet für 32.768 Token Kontext (Anwendungsfall „Dokumente auswerten“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten und eigenen Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen. Ausgenommen sind Werte mit dem Zusatz „nicht an Messungen abgeglichen“: für sie fehlt der Abgleich, sie sind unsicher.
Kolibri 1 braucht mit der Variante Q4_K_M rund 49,9 GB Speicher und läuft auf 81 von 640 geführten Geräten flüssig.
Mit dem wenigsten Speicher schafft es: Dell XPS 14 14 Zoll (2026), Core Ultra Series 3 mit LPDDR5X-9600 (zweikanalig), 64 GB.
Berechnet für 32.768 Token Kontext (Anwendungsfall „Kundendaten, interne Unterlagen“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten und eigenen Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen. Ausgenommen sind Werte mit dem Zusatz „nicht an Messungen abgeglichen“: für sie fehlt der Abgleich, sie sind unsicher.
- Anbieter
- Aleph Alpha
- Parameter
- 78,1 Mrd., davon 3,5 Mrd. aktiv
- Längster Kontext
- 262.144 Token
- Nimmt entgegen
- Text
- Deutsch
- In der Modellkarte als Sprache genannt„Kolibri is Aleph Alpha's mixture-of-experts (MoE) reasoning model, with a focus on German and English.“ (Quelle: huggingface.co, gelesen am 5. Oktober 2026)
- Lizenz
- Apache 2.0
Läuft noch nicht in Ollama, LM Studio oder dem üblichen llama.cpp: llama.cpp kennt die Bauart von Kolibri noch nicht. Aleph Alpha liefert das Modell für vLLM; die GGUF-Dateien, aus denen wir Speicher und Tempo rechnen, stammen aus einer unabhängigen Umwandlung und brauchen einen Patch für llama.cpp. Deshalb steht hier kein Startbefehl, und wir empfehlen das Modell noch nicht. Zur Anfrage bei llama.cpp
Geräte, auf denen es flüssig läuft
Die Tempowerte sind berechnet, nicht auf dem Gerät gemessen, und an veröffentlichten und eigenen Messungen abgeglichen. Ausgenommen sind die mit * markierten Werte: sie sind nicht abgeglichen und deshalb unsicher.
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Grafikkarten, in die es ganz passt
| Grafikkarte | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, 96 GB | Läuft gut | 213 bis 340 Token/s | 96 GB davon 95,2 GB nutzbar |
| Grafikkarte | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, 96 GB | Läuft gut | 207 bis 331 Token/s | 96 GB davon 95,2 GB nutzbar |
| Grafikkarte | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, 96 GB | Läuft gut | 211 bis 337 Token/s | 96 GB davon 95,2 GB nutzbar |
| Grafikkarte | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, 96 GB | Läuft gut | 201 bis 320 Token/s | 96 GB davon 95,2 GB nutzbar |
| Grafikkarte | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, 96 GB | Läuft gut | 201 bis 320 Token/s | 96 GB davon 95,2 GB nutzbar |
Varianten
Der Bedarf gilt für 4.096 Token Kontext. Dabei bleibt Ollama, wenn Sie nach dem Start „/set parameter num_ctx 4096“ eingeben.
| Variante | Datei | Speicherbedarf | Startbefehl |
|---|---|---|---|
| Q4_K_M | 47,5 GB | 49,3 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
| Q6_K | 64,2 GB | 66,4 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
| Q8_0 | 83,1 GB | 85,7 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
Varianten
Der Bedarf gilt für 16.384 Token Kontext. Dabei bleibt Ollama, wenn Sie nach dem Start „/set parameter num_ctx 16384“ eingeben.
| Variante | Datei | Speicherbedarf | Startbefehl |
|---|---|---|---|
| Q4_K_M | 47,5 GB | 49,5 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
| Q6_K | 64,2 GB | 66,7 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
| Q8_0 | 83,1 GB | 85,9 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
Varianten
Der Bedarf gilt für 8.192 Token Kontext. Dabei bleibt Ollama, wenn Sie nach dem Start „/set parameter num_ctx 8192“ eingeben.
| Variante | Datei | Speicherbedarf | Startbefehl |
|---|---|---|---|
| Q4_K_M | 47,5 GB | 49,4 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
| Q6_K | 64,2 GB | 66,5 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
| Q8_0 | 83,1 GB | 85,8 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
Varianten
Der Bedarf gilt für 32.768 Token Kontext. Dabei bleibt Ollama, wenn Sie nach dem Start „/set parameter num_ctx 32768“ eingeben.
| Variante | Datei | Speicherbedarf | Startbefehl |
|---|---|---|---|
| Q4_K_M | 47,5 GB | 49,9 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
| Q6_K | 64,2 GB | 67,0 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
| Q8_0 | 83,1 GB | 86,3 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
Varianten
Der Bedarf gilt für 32.768 Token Kontext. Dabei bleibt Ollama, wenn Sie nach dem Start „/set parameter num_ctx 32768“ eingeben.
| Variante | Datei | Speicherbedarf | Startbefehl |
|---|---|---|---|
| Q4_K_M | 47,5 GB | 49,9 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
| Q6_K | 64,2 GB | 67,0 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
| Q8_0 | 83,1 GB | 86,3 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
Quelle: https://huggingface.co/Hob-forge/Kolibri-1-GGUF
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