LFM2.5 8B A1B

LFM2.5 8B A1B braucht mit der Variante Q4_K_M rund 6,9 GB Speicher und läuft auf 509 von 527 geführten Geräten flüssig.

Mit dem wenigsten Speicher schafft es: Lenovo ThinkPad P1 16 Zoll (2025), RTX PRO 1000 Blackwell Laptop GPU, 32 GB.

Berechnet für 4.096 Token Kontext (Anwendungsfall „Ausprobieren, Neugier“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.

Anbieter
Liquid AI
Parameter
8,5 Mrd., davon 1,5 Mrd. aktiv
Längster Kontext
128.000 Token
Lizenz
other

So starten Sie es mit Ollama:

$ ollama run hf.co/LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B-GGUF:Q4_K_M

Geräte, auf denen es flüssig läuft

Alle Tempowerte sind berechnet und an veröffentlichten Messungen abgeglichen, nicht auf dem Gerät gemessen. Mit * markierte Werte sind nicht abgeglichen und deshalb unsicher.

GerätUrteilTempoSpeicher
Lenovo ThinkPad P1 16 Zoll (2025), RTX PRO 1000 Blackwell Laptop GPU, 32 GBLäuft gut142 bis 213 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
Lenovo ThinkPad P1 16 Zoll (2025), RTX PRO 1000 Blackwell Laptop GPU, 64 GBLäuft gut142 bis 213 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
Lenovo ThinkPad P1 16 Zoll (2025), RTX PRO 2000 Blackwell Laptop GPU, 16 GBLäuft gut142 bis 213 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
Lenovo ThinkPad P1 16 Zoll (2025), RTX PRO 2000 Blackwell Laptop GPU, 32 GBLäuft gut142 bis 213 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
Lenovo ThinkPad P1 16 Zoll (2025), RTX PRO 2000 Blackwell Laptop GPU, 64 GBLäuft gut142 bis 213 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
ASUS ROG Zephyrus G14 (2025), GeForce RTX 5060 Laptop GPU, 16 GBLäuft gut142 bis 213 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
ASUS ROG Zephyrus G14 (2025), GeForce RTX 5060 Laptop GPU, 32 GBLäuft gut142 bis 213 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
ASUS ROG Zephyrus G14 (2025), GeForce RTX 5060 Laptop GPU, 64 GBLäuft gut142 bis 213 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
ASUS ROG Zephyrus G14 (2025), GeForce RTX 5070 Laptop GPU, 16 GBLäuft gut142 bis 213 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
ASUS ROG Zephyrus G14 (2025), GeForce RTX 5070 Laptop GPU, 32 GBLäuft gut142 bis 213 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar

und 499 weitere

Grafikkarten, in die es ganz passt

GrafikkarteUrteilTempoSpeicher
NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti, 8 GBLäuft gut206 bis 309 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
NVIDIA GeForce RTX 5060, 8 GBLäuft gut162 bis 243 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti, 8 GBLäuft gut162 bis 243 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti, 8 GBLäuft gut162 bis 243 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
NVIDIA GeForce RTX 3070, 8 GBLäuft gut162 bis 243 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
AMD Radeon RX 9060 XT, 8 GBLäuft gut135 bis 235 Token/s *8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti, 8 GBLäuft gut111 bis 167 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
NVIDIA GeForce RTX 4060, 8 GBLäuft gut106 bis 159 Token/s8 GB
davon 7,2 GB nutzbar
NVIDIA GeForce RTX 3080, 10 GBLäuft gut244 bis 365 Token/s10 GB
davon 9,2 GB nutzbar
Intel Arc B570, 10 GBLäuft gut158 bis 275 Token/s *10 GB
davon 9,2 GB nutzbar

und 50 weitere

Alle Geräte und Grafikkarten für LFM2.5 8B A1B

Varianten

VarianteDateiSpeicherbedarfStartbefehl
Q4_04,8 GB6,6 GBollama run hf.co/LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B-GGUF:Q4_0
Q4_K_M5,2 GB6,9 GBollama run hf.co/LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B-GGUF:Q4_K_M
Q5_K_M6,0 GB7,8 GBollama run hf.co/LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B-GGUF:Q5_K_M
Q6_K7,0 GB8,8 GBollama run hf.co/LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B-GGUF:Q6_K
Q8_09,0 GB10,9 GBollama run hf.co/LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B-GGUF:Q8_0
BF1616,9 GB19,0 GBollama run hf.co/LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B-GGUF:BF16
F1616,9 GB19,0 GBollama run hf.co/LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B-GGUF:F16

Quelle: https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B-GGUF