Stable Diffusion 3.5 Medium
Stable Diffusion 3.5 Medium braucht mit der Stufe Q4_0 rund 8,0 GB Speicher und passt auf 545 von 703 geführten Geräten.
Auf 125 weiteren Geräten passt es nur mit Auslagerung: die Modelldateien liegen dann im Arbeitsspeicher, der Grafikspeicher trägt jeweils den Teil, der gerade rechnet. Wie lange ein Bild so dauert, haben wir dort nicht gemessen.
Eine Zeit je Bild rechnen wir nicht. Ein Bildmodell hängt an der Rechenleistung, nicht an der Speicherbandbreite, und für einen Abgleich fehlen uns Messungen.
Gerechnet für ein Bild mit 1024 × 1024 Pixeln: alle Dateien des Startbefehls zusammen (Bildteil, Text-Encoder und VAE), dazu der Rechenpuffer, den wir an Qwen-Image-2.1 mit den Schaltern --diffusion-fa und --vae-tiling gemessen haben. Ohne diese beiden Schalter braucht der VAE-Decoder allein rund 3,6 GB mehr.
- Anbieter
- Stability AI
- Parameter des Bildteils
- 2,5 Mrd.
- Auf Hugging Face seit
- 29. Oktober 2024
- Lizenz
- Stability AI Community License
- Text-Encoder
- CLIP-L (FP16), 0,2 GB · CLIP-G Q8_0, 0,7 GB · T5-XXL Q4_0, 2,8 GB
- VAE
- in der Modelldatei enthalten
- Ollama
- führt dieses Modell nicht
Startbefehl mit stable-diffusion.cpp
$ sd-cli Lizenz
Geschäftlich nutzbar, aber nur unter Bedingungen. Die Lizenz (Stability AI Community License) sagt dazu wörtlich:
If You are using or distributing the Stability AI Materials for a Commercial Purpose, You must register with Stability AI at (https://stability.ai/community-license). If at any time You or Your Affiliate(s), either individually or in aggregate, generate more than USD $1,000,000 in annual revenue (or the equivalent thereof in Your local currency), regardless of whether that revenue is generated directly or indirectly from the Stability AI Materials or Derivative Works, any licenses granted to You under this Agreement shall terminate as of such date.
Zu den Bildern, die Sie damit erzeugen, sagt die Lizenz wörtlich:
As between You and Stability AI, You own any outputs generated from the Models or Derivative Works to the extent permitted by applicable law.
Das ist keine Rechtsberatung. Maßgeblich ist der Lizenztext selbst.
Geräte, auf die es passt
Die zehn mit dem kleinsten Speicher, der reicht. Größte Stufe heißt: die genaueste, die noch in den Speicher passt.
Geräte, auf die es nur mit Auslagerung passt
Mit --offload-to-cpu liegen alle Modelldateien im Arbeitsspeicher, der Grafikspeicher trägt nur die Phase, die gerade rechnet: den Text-Encoder, den Bildteil oder den VAE-Decoder. Gemessen an Qwen-Image-2.1 auf unserer Karte kostete das 3 Sekunden mehr je Bild; für Qwen-Image-2512 und für schwächere Geräte kennen wir die Zeit nicht. Die zehn mit dem kleinsten Grafikspeicher, der reicht.
Startbefehl mit Auslagerung
$ sd-cli Grafikkarten, in deren Speicher es passt
| Grafikkarte | Nutzbarer Speicher | Größte Stufe |
|---|---|---|
| NVIDIA GeForce RTX 3080, 10 GB | 9,2 GB | Q8_0 |
| Intel Arc B570, 10 GB | 9,2 GB | Q8_0 |
| AMD Radeon RX 6700, 10 GB | 9,2 GB | Q8_0 |
| NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti, 11 GB | 10,2 GB | Q8_0 |
| NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti, 12 GB | 11,2 GB | Q8_0 |
| NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti, 12 GB | 11,2 GB | Q8_0 |
| NVIDIA GeForce RTX 4070, 12 GB | 11,2 GB | Q8_0 |
| Intel Arc B580, 12 GB | 11,2 GB | Q8_0 |
| NVIDIA GeForce RTX 5070, 12 GB | 11,2 GB | Q8_0 |
| NVIDIA GeForce RTX 3080, 12 GB | 11,2 GB | Q8_0 |
Stufen des Bildteils
Speicherbedarf je Stufe, jeweils mit Text-Encoder, VAE und Rechenpuffer.
| Variante | Datei | Speicherbedarf |
|---|---|---|
| Q4_0 | 2,1 GB | 8,0 GB |
| Q4_1 | 2,2 GB | 8,2 GB |
| Q5_0 | 2,4 GB | 8,3 GB |
| Q5_1 | 2,5 GB | 8,4 GB |
| Q8_0 | 3,2 GB | 9,1 GB |
Quelle: https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-medium · clip_l.safetensors · clip_g-Q8_0.gguf · t5xxl-Q4_0.gguf
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