MiniCPM5-2B
Dieses Modell ist aus seiner Modellkarte automatisch übernommen und von uns noch nicht gegengelesen; Größen, Kontext und Lizenz sind gemessen, die Einordnung nicht.
MiniCPM5-2B braucht mit der Variante Q4_K_M rund 2,6 GB Speicher und läuft auf allen 527 geführten Geräten flüssig.
Mit dem wenigsten Speicher schafft es: Lenovo ThinkPad P1 16 Zoll (2025), RTX PRO 2000 Blackwell Laptop GPU, 64 GB.
Berechnet für 4.096 Token Kontext (Anwendungsfall „Ausprobieren, Neugier“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
- Anbieter
- openbmb
- Parameter
- 2,5 Mrd.
- Längster Kontext
- 131.072 Token
- Nimmt entgegen
- Text
- Lizenz
- Apache 2.0
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/bartowski/MiniCPM5-2B-GGUF:Q4_K_M
>>> /set parameter num_ctx 4096Ab 24 GB Grafikspeicher (beim Mac ab 36 GB Arbeitsspeicher) wählt Ollama von selbst mehr Kontext und braucht dann mehr Speicher. Die zweite Zeile, nach dem Start in Ollama eingegeben, hält den Kontext bei den 4.096 Token, für die die Zahlen hier gelten.
Geräte, auf denen es flüssig läuft
Alle Tempowerte sind berechnet und an veröffentlichten Messungen abgeglichen, nicht auf dem Gerät gemessen. Mit * markierte Werte sind nicht abgeglichen und deshalb unsicher.
und 517 weitere
Grafikkarten, in die es ganz passt
| Grafikkarte | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti, 8 GB | Läuft gut | 237 bis 289 Token/s | 8 GB davon 7,2 GB nutzbar |
| NVIDIA GeForce RTX 5060, 8 GB | Läuft gut | 178 bis 218 Token/s | 8 GB davon 7,2 GB nutzbar |
| NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti, 8 GB | Läuft gut | 178 bis 218 Token/s | 8 GB davon 7,2 GB nutzbar |
| NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti, 8 GB | Läuft gut | 178 bis 218 Token/s | 8 GB davon 7,2 GB nutzbar |
| NVIDIA GeForce RTX 3070, 8 GB | Läuft gut | 178 bis 218 Token/s | 8 GB davon 7,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon RX 9060 XT, 8 GB | Läuft gut | 104 bis 193 Token/s | 8 GB davon 7,2 GB nutzbar |
| NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti, 8 GB | Läuft gut | 117 bis 143 Token/s | 8 GB davon 7,2 GB nutzbar |
| NVIDIA GeForce RTX 4060, 8 GB | Läuft gut | 111 bis 135 Token/s | 8 GB davon 7,2 GB nutzbar |
| NVIDIA GeForce RTX 3080, 10 GB | Läuft gut | 290 bis 355 Token/s | 10 GB davon 9,2 GB nutzbar |
| Intel Arc B570, 10 GB | Läuft gut | 121 bis 225 Token/s | 10 GB davon 9,2 GB nutzbar |
und 50 weitere
Alle Geräte und Grafikkarten für MiniCPM5-2B
Varianten
Der Bedarf gilt für 4.096 Token Kontext. Dabei bleibt Ollama, wenn Sie nach dem Start „/set parameter num_ctx 4096“ eingeben.
| Variante | Datei | Speicherbedarf | Startbefehl |
|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 1,2 GB | 2,2 GB | ollama run hf.co/bartowski/MiniCPM5-2B-GGUF:Q3_K_M |
| Q4_0 | 1,5 GB | 2,5 GB | ollama run hf.co/bartowski/MiniCPM5-2B-GGUF:Q4_0 |
| Q4_K_M | 1,6 GB | 2,6 GB | ollama run hf.co/bartowski/MiniCPM5-2B-GGUF:Q4_K_M |
| Q5_K_M | 1,9 GB | 2,9 GB | ollama run hf.co/bartowski/MiniCPM5-2B-GGUF:Q5_K_M |
| Q6_K | 2,1 GB | 3,1 GB | ollama run hf.co/bartowski/MiniCPM5-2B-GGUF:Q6_K |
| Q8_0 | 2,7 GB | 3,7 GB | ollama run hf.co/bartowski/MiniCPM5-2B-GGUF:Q8_0 |
| BF16 | 5,0 GB | 6,1 GB | ollama run hf.co/bartowski/MiniCPM5-2B-GGUF:BF16 |
Quelle: https://huggingface.co/bartowski/MiniCPM5-2B-GGUF
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