EuroLLM 22B
EuroLLM 22B braucht mit der Variante Q4_K_M rund 15,6 GB Speicher und läuft auf 229 von 527 geführten Geräten flüssig.
Mit dem wenigsten Speicher schafft es: ASUS ROG Strix SCAR 16 (2025), GeForce RTX 5090 Laptop GPU, 32 GB.
Berechnet für 4.096 Token Kontext (Anwendungsfall „Ausprobieren, Neugier“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
- Anbieter
- EuroLLM (utter-project)
- Parameter
- 22,6 Mrd.
- Längster Kontext
- 32.768 Token
- Nimmt entgegen
- Text
- Deutsch
- In der Modellkarte als Sprache genannt„Bulgarian, Croatian, Czech, Danish, Dutch, English, Estonian, Finnish, French, German, Greek, Hungarian, Irish, Italian, Latvian, Lithuanian, Maltese, Polish, Portuguese, Romanian, Slovak, Slovenian, Spanish, Swedish, Arabic, Catalan, Chinese, Galician, Hindi, Japanese, Korean, Norwegian, Russian, Turkish, and Ukrainian.“ (Quelle: huggingface.co, gelesen am 21. September 2026)
- Lizenz
- apache-2.0
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/bartowski/utter-project_EuroLLM-22B-Instruct-2512-GGUF:Q4_K_MGeräte, auf denen es flüssig läuft
Alle Tempowerte sind berechnet und an veröffentlichten Messungen abgeglichen, nicht auf dem Gerät gemessen. Mit * markierte Werte sind nicht abgeglichen und deshalb unsicher.
und 219 weitere
Grafikkarten, in die es ganz passt
| Grafikkarte | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| AMD Radeon RX 7900 XT, 20 GB | Läuft gut | 29 bis 51 Token/s | 20 GB davon 19,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX 4000 Ada Generation, 20 GB | Läuft gut | 17 bis 21 Token/s | 20 GB davon 19,2 GB nutzbar |
| NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti, 24 GB | Läuft gut | 45 bis 55 Token/s | 24 GB davon 23,2 GB nutzbar |
| NVIDIA GeForce RTX 4090, 24 GB | Läuft gut | 45 bis 55 Token/s | 24 GB davon 23,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon RX 7900 XTX, 24 GB | Läuft gut | 34 bis 60 Token/s | 24 GB davon 23,2 GB nutzbar |
| NVIDIA GeForce RTX 3090, 24 GB | Läuft gut | 42 bis 51 Token/s | 24 GB davon 23,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX A5000, 24 GB | Läuft gut | 35 bis 43 Token/s | 24 GB davon 23,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell, 24 GB | Läuft gut | 31 bis 38 Token/s | 24 GB davon 23,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX 4500 Ada Generation, 24 GB | Läuft gut | 21 bis 25 Token/s | 24 GB davon 23,2 GB nutzbar |
| NVIDIA GeForce RTX 5090, 32 GB | Läuft gut | 72 bis 88 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
und 9 weitere
Alle Geräte und Grafikkarten für EuroLLM 22B
Varianten
| Variante | Datei | Speicherbedarf | Startbefehl |
|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 11,1 GB | 13,0 GB | ollama run hf.co/bartowski/utter-project_EuroLLM-22B-Instruct-2512-GGUF:Q3_K_M |
| Q4_0 | 13,0 GB | 14,9 GB | ollama run hf.co/bartowski/utter-project_EuroLLM-22B-Instruct-2512-GGUF:Q4_0 |
| Q4_K_M | 13,7 GB | 15,6 GB | ollama run hf.co/bartowski/utter-project_EuroLLM-22B-Instruct-2512-GGUF:Q4_K_M |
| Q5_K_M | 16,0 GB | 18,1 GB | ollama run hf.co/bartowski/utter-project_EuroLLM-22B-Instruct-2512-GGUF:Q5_K_M |
| Q6_K | 18,6 GB | 20,7 GB | ollama run hf.co/bartowski/utter-project_EuroLLM-22B-Instruct-2512-GGUF:Q6_K |
| Q8_0 | 24,1 GB | 26,2 GB | ollama run hf.co/bartowski/utter-project_EuroLLM-22B-Instruct-2512-GGUF:Q8_0 |
| BF16 | 45,3 GB | 47,9 GB | ollama run hf.co/bartowski/utter-project_EuroLLM-22B-Instruct-2512-GGUF:BF16 |
Quelle: https://huggingface.co/bartowski/utter-project_EuroLLM-22B-Instruct-2512-GGUF
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