Qwen-AgentWorld-35B-A3B
Dieses Modell ist aus seiner Modellkarte automatisch übernommen und von uns noch nicht gegengelesen; Größen, Kontext und Lizenz sind gemessen, die Einordnung nicht.
Qwen-AgentWorld-35B-A3B braucht mit der Variante Q4_K_M rund 23,5 GB Speicher und läuft auf 161 von 544 geführten Geräten flüssig.
Mit dem wenigsten Speicher schafft es: HP ZBook Ultra G1a (2025), Ryzen AI Max PRO 385 mit Radeon 8050S, 32 GB.
Berechnet für 4.096 Token Kontext (Anwendungsfall „Ausprobieren, Neugier“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten und eigenen Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
Qwen-AgentWorld-35B-A3B braucht mit der Variante Q4_K_M rund 23,7 GB Speicher und läuft auf 161 von 544 geführten Geräten flüssig.
Mit dem wenigsten Speicher schafft es: HP ZBook Ultra G1a (2025), Ryzen AI Max PRO 385 mit Radeon 8050S, 32 GB.
Berechnet für 16.384 Token Kontext (Anwendungsfall „Programmieren“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten und eigenen Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
Qwen-AgentWorld-35B-A3B braucht mit der Variante Q4_K_M rund 23,5 GB Speicher und läuft auf 161 von 544 geführten Geräten flüssig.
Mit dem wenigsten Speicher schafft es: HP ZBook Ultra G1a (2025), Ryzen AI Max PRO 385 mit Radeon 8050S, 32 GB.
Berechnet für 8.192 Token Kontext (Anwendungsfall „Texte schreiben, übersetzen“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten und eigenen Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
Qwen-AgentWorld-35B-A3B braucht mit der Variante Q4_K_M rund 24,0 GB Speicher und läuft auf 138 von 544 geführten Geräten flüssig.
Mit dem wenigsten Speicher schafft es: Apple MacBook Pro 14 Zoll (2026), M5 Max mit 40-Kern-GPU, 48 GB.
Berechnet für 32.768 Token Kontext (Anwendungsfall „Dokumente auswerten“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten und eigenen Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
Qwen-AgentWorld-35B-A3B braucht mit der Variante Q4_K_M rund 24,0 GB Speicher und läuft auf 138 von 544 geführten Geräten flüssig.
Mit dem wenigsten Speicher schafft es: Apple MacBook Pro 14 Zoll (2026), M5 Max mit 40-Kern-GPU, 48 GB.
Berechnet für 32.768 Token Kontext (Anwendungsfall „Kundendaten, interne Unterlagen“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten und eigenen Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
- Anbieter
- Qwen
- Parameter
- 34,7 Mrd., davon 3 Mrd. aktiv
- Längster Kontext
- 262.144 Token
- Nimmt entgegen
- Text
- Lizenz
- Apache 2.0
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF:UD-Q4_K_M
>>> /set parameter num_ctx 4096Ab 24 GB Grafikspeicher wählt Ollama von selbst mehr Kontext und braucht dann mehr Speicher; beim Mac zählt dabei der Teil des Arbeitsspeichers, den macOS der Grafik zuteilt. Die zweite Zeile, nach dem Start in Ollama eingegeben, hält den Kontext bei den 4.096 Token, für die die Zahlen hier gelten.
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF:UD-Q4_K_M
>>> /set parameter num_ctx 16384Ab 24 GB Grafikspeicher wählt Ollama von selbst mehr Kontext und braucht dann mehr Speicher; beim Mac zählt dabei der Teil des Arbeitsspeichers, den macOS der Grafik zuteilt. Die zweite Zeile, nach dem Start in Ollama eingegeben, hält den Kontext bei den 16.384 Token, für die die Zahlen hier gelten.
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF:UD-Q4_K_M
>>> /set parameter num_ctx 8192Ab 24 GB Grafikspeicher wählt Ollama von selbst mehr Kontext und braucht dann mehr Speicher; beim Mac zählt dabei der Teil des Arbeitsspeichers, den macOS der Grafik zuteilt. Die zweite Zeile, nach dem Start in Ollama eingegeben, hält den Kontext bei den 8.192 Token, für die die Zahlen hier gelten.
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF:UD-Q4_K_M
>>> /set parameter num_ctx 32768Ab 24 GB Grafikspeicher wählt Ollama von selbst mehr Kontext und braucht dann mehr Speicher; beim Mac zählt dabei der Teil des Arbeitsspeichers, den macOS der Grafik zuteilt. Die zweite Zeile, nach dem Start in Ollama eingegeben, hält den Kontext bei den 32.768 Token, für die die Zahlen hier gelten.
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF:UD-Q4_K_M
>>> /set parameter num_ctx 32768Ab 24 GB Grafikspeicher wählt Ollama von selbst mehr Kontext und braucht dann mehr Speicher; beim Mac zählt dabei der Teil des Arbeitsspeichers, den macOS der Grafik zuteilt. Die zweite Zeile, nach dem Start in Ollama eingegeben, hält den Kontext bei den 32.768 Token, für die die Zahlen hier gelten.
Für mehrere Nutzer gleichzeitig: Ollama bedient dieses Modell immer nur mit einer Anfrage nach der anderen. Bei anderen Modellen lässt sich das über die Einstellung OLLAMA_NUM_PARALLEL ändern, hier nicht: Ollama setzt den Wert für diese Modellart selbst zurück. Die Tempoangaben oben gelten für eine einzelne Anfrage.
Geräte, auf denen es flüssig läuft
Die Tempowerte sind berechnet, nicht auf dem Gerät gemessen, und an veröffentlichten und eigenen Messungen abgeglichen. Ausgenommen sind die mit * markierten Werte: sie sind nicht abgeglichen und deshalb unsicher.
und 151 weitere
und 151 weitere
und 151 weitere
und 128 weitere
und 128 weitere
Grafikkarten, in die es ganz passt
| Grafikkarte | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| NVIDIA GeForce RTX 5090, 32 GB | Läuft gut | 240 bis 383 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell, 32 GB | Läuft gut | 165 bis 264 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon AI PRO R9700, 32 GB | Läuft gut | 117 bis 217 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX 5000 Ada Generation, 32 GB | Läuft gut | 123 bis 196 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon PRO W7800, 32 GB | Läuft gut | 107 bis 199 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell, 48 GB | Läuft gut | 208 bis 333 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX 6000 Ada Generation, 48 GB | Läuft gut | 173 bis 276 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon PRO W7900, 48 GB | Läuft gut | 145 bis 268 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX A6000, 48 GB | Läuft gut | 150 bis 239 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, 96 GB | Läuft gut | 240 bis 383 Token/s | 96 GB davon 95,2 GB nutzbar |
| Grafikkarte | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| NVIDIA GeForce RTX 5090, 32 GB | Läuft gut | 233 bis 372 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell, 32 GB | Läuft gut | 159 bis 254 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon AI PRO R9700, 32 GB | Läuft gut | 112 bis 207 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX 5000 Ada Generation, 32 GB | Läuft gut | 118 bis 188 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon PRO W7800, 32 GB | Läuft gut | 102 bis 190 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell, 48 GB | Läuft gut | 201 bis 322 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX 6000 Ada Generation, 48 GB | Läuft gut | 166 bis 265 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon PRO W7900, 48 GB | Läuft gut | 138 bis 257 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX A6000, 48 GB | Läuft gut | 144 bis 230 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, 96 GB | Läuft gut | 233 bis 372 Token/s | 96 GB davon 95,2 GB nutzbar |
| Grafikkarte | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| NVIDIA GeForce RTX 5090, 32 GB | Läuft gut | 237 bis 379 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell, 32 GB | Läuft gut | 163 bis 261 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon AI PRO R9700, 32 GB | Läuft gut | 115 bis 214 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX 5000 Ada Generation, 32 GB | Läuft gut | 121 bis 194 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon PRO W7800, 32 GB | Läuft gut | 106 bis 196 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell, 48 GB | Läuft gut | 206 bis 329 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX 6000 Ada Generation, 48 GB | Läuft gut | 170 bis 272 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon PRO W7900, 48 GB | Läuft gut | 142 bis 264 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX A6000, 48 GB | Läuft gut | 148 bis 236 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, 96 GB | Läuft gut | 237 bis 379 Token/s | 96 GB davon 95,2 GB nutzbar |
| Grafikkarte | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| NVIDIA GeForce RTX 5090, 32 GB | Läuft gut | 225 bis 359 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell, 32 GB | Läuft gut | 151 bis 242 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon AI PRO R9700, 32 GB | Läuft gut | 105 bis 195 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX 5000 Ada Generation, 32 GB | Läuft gut | 111 bis 177 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon PRO W7800, 32 GB | Läuft gut | 96 bis 179 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell, 48 GB | Läuft gut | 193 bis 308 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX 6000 Ada Generation, 48 GB | Läuft gut | 158 bis 253 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon PRO W7900, 48 GB | Läuft gut | 131 bis 243 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX A6000, 48 GB | Läuft gut | 136 bis 218 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, 96 GB | Läuft gut | 225 bis 359 Token/s | 96 GB davon 95,2 GB nutzbar |
| Grafikkarte | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| NVIDIA GeForce RTX 5090, 32 GB | Läuft gut | 225 bis 359 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell, 32 GB | Läuft gut | 151 bis 242 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon AI PRO R9700, 32 GB | Läuft gut | 105 bis 195 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX 5000 Ada Generation, 32 GB | Läuft gut | 111 bis 177 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon PRO W7800, 32 GB | Läuft gut | 96 bis 179 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell, 48 GB | Läuft gut | 193 bis 308 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX 6000 Ada Generation, 48 GB | Läuft gut | 158 bis 253 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon PRO W7900, 48 GB | Läuft gut | 131 bis 243 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX A6000, 48 GB | Läuft gut | 136 bis 218 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, 96 GB | Läuft gut | 225 bis 359 Token/s | 96 GB davon 95,2 GB nutzbar |
Alle Geräte und Grafikkarten für Qwen-AgentWorld-35B-A3B
Varianten
Der Bedarf gilt für 4.096 Token Kontext. Dabei bleibt Ollama, wenn Sie nach dem Start „/set parameter num_ctx 4096“ eingeben.
| Variante | Datei | Speicherbedarf | Startbefehl |
|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 16,7 GB | 17,9 GB | ollama run hf.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF:UD-Q3_K_M |
| Q4_K_M | 22,1 GB | 23,5 GB | ollama run hf.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF:UD-Q4_K_M |
| Q5_K_M | 26,5 GB | 27,9 GB | ollama run hf.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF:UD-Q5_K_M |
| Q6_K | 29,3 GB | 30,8 GB | ollama run hf.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF:UD-Q6_K |
| Q8_0 | 36,9 GB | 38,5 GB | ollama run hf.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF:Q8_0 |
| BF16 | 69,4 GB | 71,6 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
Varianten
Der Bedarf gilt für 16.384 Token Kontext. Dabei bleibt Ollama, wenn Sie nach dem Start „/set parameter num_ctx 16384“ eingeben.
| Variante | Datei | Speicherbedarf | Startbefehl |
|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 16,7 GB | 18,1 GB | ollama run hf.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF:UD-Q3_K_M |
| Q4_K_M | 22,1 GB | 23,7 GB | ollama run hf.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF:UD-Q4_K_M |
| Q5_K_M | 26,5 GB | 28,1 GB | ollama run hf.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF:UD-Q5_K_M |
| Q6_K | 29,3 GB | 31,0 GB | ollama run hf.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF:UD-Q6_K |
| Q8_0 | 36,9 GB | 38,8 GB | ollama run hf.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF:Q8_0 |
| BF16 | 69,4 GB | 71,9 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
Varianten
Der Bedarf gilt für 8.192 Token Kontext. Dabei bleibt Ollama, wenn Sie nach dem Start „/set parameter num_ctx 8192“ eingeben.
| Variante | Datei | Speicherbedarf | Startbefehl |
|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 16,7 GB | 18,0 GB | ollama run hf.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF:UD-Q3_K_M |
| Q4_K_M | 22,1 GB | 23,5 GB | ollama run hf.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF:UD-Q4_K_M |
| Q5_K_M | 26,5 GB | 28,0 GB | ollama run hf.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF:UD-Q5_K_M |
| Q6_K | 29,3 GB | 30,9 GB | ollama run hf.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF:UD-Q6_K |
| Q8_0 | 36,9 GB | 38,6 GB | ollama run hf.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF:Q8_0 |
| BF16 | 69,4 GB | 71,7 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
Varianten
Der Bedarf gilt für 32.768 Token Kontext. Dabei bleibt Ollama, wenn Sie nach dem Start „/set parameter num_ctx 32768“ eingeben.
| Variante | Datei | Speicherbedarf | Startbefehl |
|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 16,7 GB | 18,5 GB | ollama run hf.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF:UD-Q3_K_M |
| Q4_K_M | 22,1 GB | 24,0 GB | ollama run hf.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF:UD-Q4_K_M |
| Q5_K_M | 26,5 GB | 28,5 GB | ollama run hf.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF:UD-Q5_K_M |
| Q6_K | 29,3 GB | 31,4 GB | ollama run hf.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF:UD-Q6_K |
| Q8_0 | 36,9 GB | 39,1 GB | ollama run hf.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF:Q8_0 |
| BF16 | 69,4 GB | 72,2 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
Varianten
Der Bedarf gilt für 32.768 Token Kontext. Dabei bleibt Ollama, wenn Sie nach dem Start „/set parameter num_ctx 32768“ eingeben.
| Variante | Datei | Speicherbedarf | Startbefehl |
|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 16,7 GB | 18,5 GB | ollama run hf.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF:UD-Q3_K_M |
| Q4_K_M | 22,1 GB | 24,0 GB | ollama run hf.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF:UD-Q4_K_M |
| Q5_K_M | 26,5 GB | 28,5 GB | ollama run hf.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF:UD-Q5_K_M |
| Q6_K | 29,3 GB | 31,4 GB | ollama run hf.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF:UD-Q6_K |
| Q8_0 | 36,9 GB | 39,1 GB | ollama run hf.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF:Q8_0 |
| BF16 | 69,4 GB | 72,2 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
Quelle: https://huggingface.co/unsloth/Qwen-AgentWorld-35B-A3B-GGUF
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