KAT-Coder-V2.5-Dev
Dieses Modell ist aus seiner Modellkarte automatisch übernommen und von uns noch nicht gegengelesen; Größen, Kontext und Lizenz sind gemessen, die Einordnung nicht.
KAT-Coder-V2.5-Dev braucht mit der Variante Q4_K_M rund 22,7 GB Speicher und läuft auf 205 von 544 geführten Geräten flüssig.
Mit dem wenigsten Speicher schafft es: ASUS ROG Strix SCAR 16 (2025), GeForce RTX 5090 Laptop GPU, 32 GB.
Berechnet für 4.096 Token Kontext (Anwendungsfall „Ausprobieren, Neugier“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten und eigenen Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
KAT-Coder-V2.5-Dev braucht mit der Variante Q4_K_M rund 23,0 GB Speicher und läuft auf 205 von 544 geführten Geräten flüssig.
Mit dem wenigsten Speicher schafft es: ASUS ROG Strix SCAR 16 (2025), GeForce RTX 5090 Laptop GPU, 32 GB.
Berechnet für 16.384 Token Kontext (Anwendungsfall „Programmieren“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten und eigenen Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
KAT-Coder-V2.5-Dev braucht mit der Variante Q4_K_M rund 22,8 GB Speicher und läuft auf 205 von 544 geführten Geräten flüssig.
Mit dem wenigsten Speicher schafft es: ASUS ROG Strix SCAR 16 (2025), GeForce RTX 5090 Laptop GPU, 32 GB.
Berechnet für 8.192 Token Kontext (Anwendungsfall „Texte schreiben, übersetzen“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten und eigenen Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
KAT-Coder-V2.5-Dev braucht mit der Variante Q4_K_M rund 23,3 GB Speicher und läuft auf 161 von 544 geführten Geräten flüssig.
Mit dem wenigsten Speicher schafft es: HP ZBook Ultra G1a (2025), Ryzen AI Max PRO 390 mit Radeon 8050S, 32 GB.
Berechnet für 32.768 Token Kontext (Anwendungsfall „Dokumente auswerten“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten und eigenen Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
KAT-Coder-V2.5-Dev braucht mit der Variante Q4_K_M rund 23,3 GB Speicher und läuft auf 161 von 544 geführten Geräten flüssig.
Mit dem wenigsten Speicher schafft es: HP ZBook Ultra G1a (2025), Ryzen AI Max PRO 390 mit Radeon 8050S, 32 GB.
Berechnet für 32.768 Token Kontext (Anwendungsfall „Kundendaten, interne Unterlagen“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten und eigenen Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
- Anbieter
- Kwaipilot
- Parameter
- 34,7 Mrd., davon 3 Mrd. aktiv
- Längster Kontext
- 262.144 Token
- Nimmt entgegen
- Text
- Lizenz
- Apache 2.0
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q4_K_M
>>> /set parameter num_ctx 4096Ab 24 GB Grafikspeicher wählt Ollama von selbst mehr Kontext und braucht dann mehr Speicher; beim Mac zählt dabei der Teil des Arbeitsspeichers, den macOS der Grafik zuteilt. Die zweite Zeile, nach dem Start in Ollama eingegeben, hält den Kontext bei den 4.096 Token, für die die Zahlen hier gelten.
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q4_K_M
>>> /set parameter num_ctx 16384Ab 24 GB Grafikspeicher wählt Ollama von selbst mehr Kontext und braucht dann mehr Speicher; beim Mac zählt dabei der Teil des Arbeitsspeichers, den macOS der Grafik zuteilt. Die zweite Zeile, nach dem Start in Ollama eingegeben, hält den Kontext bei den 16.384 Token, für die die Zahlen hier gelten.
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q4_K_M
>>> /set parameter num_ctx 8192Ab 24 GB Grafikspeicher wählt Ollama von selbst mehr Kontext und braucht dann mehr Speicher; beim Mac zählt dabei der Teil des Arbeitsspeichers, den macOS der Grafik zuteilt. Die zweite Zeile, nach dem Start in Ollama eingegeben, hält den Kontext bei den 8.192 Token, für die die Zahlen hier gelten.
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q4_K_M
>>> /set parameter num_ctx 32768Ab 24 GB Grafikspeicher wählt Ollama von selbst mehr Kontext und braucht dann mehr Speicher; beim Mac zählt dabei der Teil des Arbeitsspeichers, den macOS der Grafik zuteilt. Die zweite Zeile, nach dem Start in Ollama eingegeben, hält den Kontext bei den 32.768 Token, für die die Zahlen hier gelten.
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q4_K_M
>>> /set parameter num_ctx 32768Ab 24 GB Grafikspeicher wählt Ollama von selbst mehr Kontext und braucht dann mehr Speicher; beim Mac zählt dabei der Teil des Arbeitsspeichers, den macOS der Grafik zuteilt. Die zweite Zeile, nach dem Start in Ollama eingegeben, hält den Kontext bei den 32.768 Token, für die die Zahlen hier gelten.
Für mehrere Nutzer gleichzeitig: Ollama bedient dieses Modell immer nur mit einer Anfrage nach der anderen. Bei anderen Modellen lässt sich das über die Einstellung OLLAMA_NUM_PARALLEL ändern, hier nicht: Ollama setzt den Wert für diese Modellart selbst zurück. Die Tempoangaben oben gelten für eine einzelne Anfrage.
Geräte, auf denen es flüssig läuft
Die Tempowerte sind berechnet, nicht auf dem Gerät gemessen, und an veröffentlichten und eigenen Messungen abgeglichen. Ausgenommen sind die mit * markierten Werte: sie sind nicht abgeglichen und deshalb unsicher.
und 195 weitere
und 195 weitere
und 195 weitere
und 151 weitere
und 151 weitere
Grafikkarten, in die es ganz passt
| Grafikkarte | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| NVIDIA GeForce RTX 4090, 24 GB | Läuft gut | 181 bis 290 Token/s | 24 GB davon 23,2 GB nutzbar |
| NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti, 24 GB | Läuft gut | 181 bis 290 Token/s | 24 GB davon 23,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon RX 7900 XTX, 24 GB | Läuft gut | 159 bis 295 Token/s | 24 GB davon 23,2 GB nutzbar |
| NVIDIA GeForce RTX 3090, 24 GB | Läuft gut | 173 bis 277 Token/s | 24 GB davon 23,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX A5000, 24 GB | Läuft gut | 153 bis 245 Token/s | 24 GB davon 23,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell, 24 GB | Läuft gut | 140 bis 224 Token/s | 24 GB davon 23,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX 4500 Ada Generation, 24 GB | Läuft gut | 102 bis 163 Token/s | 24 GB davon 23,2 GB nutzbar |
| NVIDIA GeForce RTX 5090, 32 GB | Läuft gut | 243 bis 389 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell, 32 GB | Läuft gut | 169 bis 270 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon AI PRO R9700, 32 GB | Läuft gut | 120 bis 223 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
und 7 weitere
| Grafikkarte | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| NVIDIA GeForce RTX 4090, 24 GB | Läuft gut | 175 bis 279 Token/s | 24 GB davon 23,2 GB nutzbar |
| NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti, 24 GB | Läuft gut | 175 bis 279 Token/s | 24 GB davon 23,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon RX 7900 XTX, 24 GB | Läuft gut | 152 bis 282 Token/s | 24 GB davon 23,2 GB nutzbar |
| NVIDIA GeForce RTX 3090, 24 GB | Läuft gut | 167 bis 266 Token/s | 24 GB davon 23,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX A5000, 24 GB | Läuft gut | 147 bis 235 Token/s | 24 GB davon 23,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell, 24 GB | Läuft gut | 134 bis 214 Token/s | 24 GB davon 23,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX 4500 Ada Generation, 24 GB | Läuft gut | 97 bis 155 Token/s | 24 GB davon 23,2 GB nutzbar |
| NVIDIA GeForce RTX 5090, 32 GB | Läuft gut | 236 bis 378 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell, 32 GB | Läuft gut | 162 bis 259 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon AI PRO R9700, 32 GB | Läuft gut | 114 bis 212 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
und 7 weitere
| Grafikkarte | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| NVIDIA GeForce RTX 4090, 24 GB | Läuft gut | 179 bis 286 Token/s | 24 GB davon 23,2 GB nutzbar |
| NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti, 24 GB | Läuft gut | 179 bis 286 Token/s | 24 GB davon 23,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon RX 7900 XTX, 24 GB | Läuft gut | 156 bis 291 Token/s | 24 GB davon 23,2 GB nutzbar |
| NVIDIA GeForce RTX 3090, 24 GB | Läuft gut | 171 bis 273 Token/s | 24 GB davon 23,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX A5000, 24 GB | Läuft gut | 151 bis 241 Token/s | 24 GB davon 23,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell, 24 GB | Läuft gut | 138 bis 221 Token/s | 24 GB davon 23,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX 4500 Ada Generation, 24 GB | Läuft gut | 100 bis 160 Token/s | 24 GB davon 23,2 GB nutzbar |
| NVIDIA GeForce RTX 5090, 32 GB | Läuft gut | 241 bis 385 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell, 32 GB | Läuft gut | 167 bis 266 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon AI PRO R9700, 32 GB | Läuft gut | 118 bis 219 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
und 7 weitere
| Grafikkarte | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| NVIDIA GeForce RTX 5090, 32 GB | Läuft gut | 228 bis 364 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell, 32 GB | Läuft gut | 154 bis 246 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon AI PRO R9700, 32 GB | Läuft gut | 107 bis 200 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX 5000 Ada Generation, 32 GB | Läuft gut | 113 bis 181 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon PRO W7800, 32 GB | Läuft gut | 98 bis 183 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell, 48 GB | Läuft gut | 196 bis 313 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX 6000 Ada Generation, 48 GB | Läuft gut | 161 bis 257 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon PRO W7900, 48 GB | Läuft gut | 134 bis 248 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX A6000, 48 GB | Läuft gut | 139 bis 222 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, 96 GB | Läuft gut | 228 bis 364 Token/s | 96 GB davon 95,2 GB nutzbar |
| Grafikkarte | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| NVIDIA GeForce RTX 5090, 32 GB | Läuft gut | 228 bis 364 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell, 32 GB | Läuft gut | 154 bis 246 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon AI PRO R9700, 32 GB | Läuft gut | 107 bis 200 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX 5000 Ada Generation, 32 GB | Läuft gut | 113 bis 181 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon PRO W7800, 32 GB | Läuft gut | 98 bis 183 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell, 48 GB | Läuft gut | 196 bis 313 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX 6000 Ada Generation, 48 GB | Läuft gut | 161 bis 257 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon PRO W7900, 48 GB | Läuft gut | 134 bis 248 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX A6000, 48 GB | Läuft gut | 139 bis 222 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, 96 GB | Läuft gut | 228 bis 364 Token/s | 96 GB davon 95,2 GB nutzbar |
Alle Geräte und Grafikkarten für KAT-Coder-V2.5-Dev
Varianten
Der Bedarf gilt für 4.096 Token Kontext. Dabei bleibt Ollama, wenn Sie nach dem Start „/set parameter num_ctx 4096“ eingeben.
| Variante | Datei | Speicherbedarf | Startbefehl |
|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 16,2 GB | 17,4 GB | ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q3_K_M |
| Q4_0 | 19,9 GB | 21,2 GB | ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q4_0 |
| Q4_K_M | 21,4 GB | 22,7 GB | ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q4_K_M |
| Q5_K_M | 25,0 GB | 26,4 GB | ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q5_K_M |
| Q6_K | 30,1 GB | 31,5 GB | ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q6_K |
| Q8_0 | 36,9 GB | 38,5 GB | ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q8_0 |
| BF16 | 69,4 GB | 71,6 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
Varianten
Der Bedarf gilt für 16.384 Token Kontext. Dabei bleibt Ollama, wenn Sie nach dem Start „/set parameter num_ctx 16384“ eingeben.
| Variante | Datei | Speicherbedarf | Startbefehl |
|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 16,2 GB | 17,7 GB | ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q3_K_M |
| Q4_0 | 19,9 GB | 21,5 GB | ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q4_0 |
| Q4_K_M | 21,4 GB | 23,0 GB | ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q4_K_M |
| Q5_K_M | 25,0 GB | 26,7 GB | ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q5_K_M |
| Q6_K | 30,1 GB | 31,8 GB | ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q6_K |
| Q8_0 | 36,9 GB | 38,8 GB | ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q8_0 |
| BF16 | 69,4 GB | 71,9 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
Varianten
Der Bedarf gilt für 8.192 Token Kontext. Dabei bleibt Ollama, wenn Sie nach dem Start „/set parameter num_ctx 8192“ eingeben.
| Variante | Datei | Speicherbedarf | Startbefehl |
|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 16,2 GB | 17,5 GB | ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q3_K_M |
| Q4_0 | 19,9 GB | 21,3 GB | ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q4_0 |
| Q4_K_M | 21,4 GB | 22,8 GB | ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q4_K_M |
| Q5_K_M | 25,0 GB | 26,5 GB | ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q5_K_M |
| Q6_K | 30,1 GB | 31,6 GB | ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q6_K |
| Q8_0 | 36,9 GB | 38,6 GB | ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q8_0 |
| BF16 | 69,4 GB | 71,7 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
Varianten
Der Bedarf gilt für 32.768 Token Kontext. Dabei bleibt Ollama, wenn Sie nach dem Start „/set parameter num_ctx 32768“ eingeben.
| Variante | Datei | Speicherbedarf | Startbefehl |
|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 16,2 GB | 18,0 GB | ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q3_K_M |
| Q4_0 | 19,9 GB | 21,8 GB | ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q4_0 |
| Q4_K_M | 21,4 GB | 23,3 GB | ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q4_K_M |
| Q5_K_M | 25,0 GB | 27,0 GB | ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q5_K_M |
| Q6_K | 30,1 GB | 32,1 GB | ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q6_K |
| Q8_0 | 36,9 GB | 39,1 GB | ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q8_0 |
| BF16 | 69,4 GB | 72,2 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
Varianten
Der Bedarf gilt für 32.768 Token Kontext. Dabei bleibt Ollama, wenn Sie nach dem Start „/set parameter num_ctx 32768“ eingeben.
| Variante | Datei | Speicherbedarf | Startbefehl |
|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 16,2 GB | 18,0 GB | ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q3_K_M |
| Q4_0 | 19,9 GB | 21,8 GB | ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q4_0 |
| Q4_K_M | 21,4 GB | 23,3 GB | ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q4_K_M |
| Q5_K_M | 25,0 GB | 27,0 GB | ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q5_K_M |
| Q6_K | 30,1 GB | 32,1 GB | ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q6_K |
| Q8_0 | 36,9 GB | 39,1 GB | ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF:Q8_0 |
| BF16 | 69,4 GB | 72,2 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
Quelle: https://huggingface.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUF
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