Thomson-1.0-Small
Dieses Modell ist aus seiner Modellkarte automatisch übernommen und von uns noch nicht gegengelesen; Größen, Kontext und Lizenz sind gemessen, die Einordnung nicht.
Thomson-1.0-Small braucht mit der Variante Q4_K_M rund 23,6 GB Speicher und läuft auf 161 von 544 geführten Geräten flüssig.
Mit dem wenigsten Speicher schafft es: HP ZBook Ultra G1a (2025), Ryzen AI Max PRO 390 mit Radeon 8050S, 32 GB.
Berechnet für 4.096 Token Kontext (Anwendungsfall „Ausprobieren, Neugier“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten und eigenen Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
Thomson-1.0-Small braucht mit der Variante Q4_K_M rund 23,9 GB Speicher und läuft auf 161 von 544 geführten Geräten flüssig.
Mit dem wenigsten Speicher schafft es: HP ZBook Ultra G1a (2025), Ryzen AI Max PRO 390 mit Radeon 8050S, 32 GB.
Berechnet für 16.384 Token Kontext (Anwendungsfall „Programmieren“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten und eigenen Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
Thomson-1.0-Small braucht mit der Variante Q4_K_M rund 23,7 GB Speicher und läuft auf 161 von 544 geführten Geräten flüssig.
Mit dem wenigsten Speicher schafft es: HP ZBook Ultra G1a (2025), Ryzen AI Max PRO 390 mit Radeon 8050S, 32 GB.
Berechnet für 8.192 Token Kontext (Anwendungsfall „Texte schreiben, übersetzen“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten und eigenen Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
Thomson-1.0-Small braucht mit der Variante Q4_K_M rund 24,2 GB Speicher und läuft auf 138 von 544 geführten Geräten flüssig.
Mit dem wenigsten Speicher schafft es: Apple MacBook Pro 14 Zoll (2026), M5 Max mit 40-Kern-GPU, 48 GB.
Berechnet für 32.768 Token Kontext (Anwendungsfall „Dokumente auswerten“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten und eigenen Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
Thomson-1.0-Small braucht mit der Variante Q4_K_M rund 24,2 GB Speicher und läuft auf 138 von 544 geführten Geräten flüssig.
Mit dem wenigsten Speicher schafft es: Apple MacBook Pro 14 Zoll (2026), M5 Max mit 40-Kern-GPU, 48 GB.
Berechnet für 32.768 Token Kontext (Anwendungsfall „Kundendaten, interne Unterlagen“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten und eigenen Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
- Anbieter
- thomsonreuters
- Parameter
- 34,7 Mrd., davon 3 Mrd. aktiv
- Längster Kontext
- 262.144 Token
- Nimmt entgegen
- Text und Bilder
- Lizenz
- eigene Lizenz des Anbieters
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q4_K_M
>>> /set parameter num_ctx 4096Ab 24 GB Grafikspeicher wählt Ollama von selbst mehr Kontext und braucht dann mehr Speicher; beim Mac zählt dabei der Teil des Arbeitsspeichers, den macOS der Grafik zuteilt. Die zweite Zeile, nach dem Start in Ollama eingegeben, hält den Kontext bei den 4.096 Token, für die die Zahlen hier gelten.
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q4_K_M
>>> /set parameter num_ctx 16384Ab 24 GB Grafikspeicher wählt Ollama von selbst mehr Kontext und braucht dann mehr Speicher; beim Mac zählt dabei der Teil des Arbeitsspeichers, den macOS der Grafik zuteilt. Die zweite Zeile, nach dem Start in Ollama eingegeben, hält den Kontext bei den 16.384 Token, für die die Zahlen hier gelten.
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q4_K_M
>>> /set parameter num_ctx 8192Ab 24 GB Grafikspeicher wählt Ollama von selbst mehr Kontext und braucht dann mehr Speicher; beim Mac zählt dabei der Teil des Arbeitsspeichers, den macOS der Grafik zuteilt. Die zweite Zeile, nach dem Start in Ollama eingegeben, hält den Kontext bei den 8.192 Token, für die die Zahlen hier gelten.
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q4_K_M
>>> /set parameter num_ctx 32768Ab 24 GB Grafikspeicher wählt Ollama von selbst mehr Kontext und braucht dann mehr Speicher; beim Mac zählt dabei der Teil des Arbeitsspeichers, den macOS der Grafik zuteilt. Die zweite Zeile, nach dem Start in Ollama eingegeben, hält den Kontext bei den 32.768 Token, für die die Zahlen hier gelten.
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q4_K_M
>>> /set parameter num_ctx 32768Ab 24 GB Grafikspeicher wählt Ollama von selbst mehr Kontext und braucht dann mehr Speicher; beim Mac zählt dabei der Teil des Arbeitsspeichers, den macOS der Grafik zuteilt. Die zweite Zeile, nach dem Start in Ollama eingegeben, hält den Kontext bei den 32.768 Token, für die die Zahlen hier gelten.
Für mehrere Nutzer gleichzeitig: Ollama bedient dieses Modell immer nur mit einer Anfrage nach der anderen. Bei anderen Modellen lässt sich das über die Einstellung OLLAMA_NUM_PARALLEL ändern, hier nicht: Ollama setzt den Wert für diese Modellart selbst zurück. Die Tempoangaben oben gelten für eine einzelne Anfrage.
Geräte, auf denen es flüssig läuft
Die Tempowerte sind berechnet, nicht auf dem Gerät gemessen, und an veröffentlichten und eigenen Messungen abgeglichen. Ausgenommen sind die mit * markierten Werte: sie sind nicht abgeglichen und deshalb unsicher.
und 151 weitere
und 151 weitere
und 151 weitere
und 128 weitere
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Grafikkarten, in die es ganz passt
| Grafikkarte | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| NVIDIA GeForce RTX 5090, 32 GB | Läuft gut | 243 bis 389 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell, 32 GB | Läuft gut | 169 bis 270 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon AI PRO R9700, 32 GB | Läuft gut | 120 bis 223 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX 5000 Ada Generation, 32 GB | Läuft gut | 126 bis 201 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon PRO W7800, 32 GB | Läuft gut | 110 bis 204 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell, 48 GB | Läuft gut | 212 bis 338 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX 6000 Ada Generation, 48 GB | Läuft gut | 176 bis 281 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon PRO W7900, 48 GB | Läuft gut | 148 bis 275 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX A6000, 48 GB | Läuft gut | 153 bis 245 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, 96 GB | Läuft gut | 243 bis 389 Token/s | 96 GB davon 95,2 GB nutzbar |
| Grafikkarte | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| NVIDIA GeForce RTX 5090, 32 GB | Läuft gut | 236 bis 378 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell, 32 GB | Läuft gut | 162 bis 259 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon AI PRO R9700, 32 GB | Läuft gut | 114 bis 212 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX 5000 Ada Generation, 32 GB | Läuft gut | 120 bis 192 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon PRO W7800, 32 GB | Läuft gut | 105 bis 195 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell, 48 GB | Läuft gut | 205 bis 327 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX 6000 Ada Generation, 48 GB | Läuft gut | 169 bis 270 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon PRO W7900, 48 GB | Läuft gut | 141 bis 263 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX A6000, 48 GB | Läuft gut | 147 bis 235 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, 96 GB | Läuft gut | 236 bis 378 Token/s | 96 GB davon 95,2 GB nutzbar |
| Grafikkarte | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| NVIDIA GeForce RTX 5090, 32 GB | Läuft gut | 241 bis 385 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell, 32 GB | Läuft gut | 167 bis 266 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon AI PRO R9700, 32 GB | Läuft gut | 118 bis 219 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX 5000 Ada Generation, 32 GB | Läuft gut | 124 bis 198 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon PRO W7800, 32 GB | Läuft gut | 108 bis 201 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell, 48 GB | Läuft gut | 209 bis 335 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX 6000 Ada Generation, 48 GB | Läuft gut | 174 bis 278 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon PRO W7900, 48 GB | Läuft gut | 146 bis 271 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX A6000, 48 GB | Läuft gut | 151 bis 241 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, 96 GB | Läuft gut | 241 bis 385 Token/s | 96 GB davon 95,2 GB nutzbar |
| Grafikkarte | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| NVIDIA GeForce RTX 5090, 32 GB | Läuft gut | 228 bis 364 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell, 32 GB | Läuft gut | 154 bis 246 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon AI PRO R9700, 32 GB | Läuft gut | 107 bis 200 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX 5000 Ada Generation, 32 GB | Läuft gut | 113 bis 181 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon PRO W7800, 32 GB | Läuft gut | 98 bis 183 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell, 48 GB | Läuft gut | 196 bis 313 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX 6000 Ada Generation, 48 GB | Läuft gut | 161 bis 257 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon PRO W7900, 48 GB | Läuft gut | 134 bis 248 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX A6000, 48 GB | Läuft gut | 139 bis 222 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, 96 GB | Läuft gut | 228 bis 364 Token/s | 96 GB davon 95,2 GB nutzbar |
| Grafikkarte | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| NVIDIA GeForce RTX 5090, 32 GB | Läuft gut | 228 bis 364 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell, 32 GB | Läuft gut | 154 bis 246 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon AI PRO R9700, 32 GB | Läuft gut | 107 bis 200 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX 5000 Ada Generation, 32 GB | Läuft gut | 113 bis 181 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon PRO W7800, 32 GB | Läuft gut | 98 bis 183 Token/s | 32 GB davon 31,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell, 48 GB | Läuft gut | 196 bis 313 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX 6000 Ada Generation, 48 GB | Läuft gut | 161 bis 257 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| AMD Radeon PRO W7900, 48 GB | Läuft gut | 134 bis 248 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX A6000, 48 GB | Läuft gut | 139 bis 222 Token/s | 48 GB davon 47,2 GB nutzbar |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, 96 GB | Läuft gut | 228 bis 364 Token/s | 96 GB davon 95,2 GB nutzbar |
Alle Geräte und Grafikkarten für Thomson-1.0-Small
Varianten
Der Bedarf gilt für 4.096 Token Kontext. Dabei bleibt Ollama, wenn Sie nach dem Start „/set parameter num_ctx 4096“ eingeben.
| Variante | Datei | Speicherbedarf | Startbefehl |
|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 16,2 GB | 18,3 GB | ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q3_K_M |
| Q4_0 | 19,9 GB | 22,1 GB | ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q4_0 |
| Q4_K_M | 21,4 GB | 23,6 GB | ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q4_K_M |
| Q5_K_M | 25,0 GB | 27,3 GB | ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q5_K_M |
| Q6_K | 30,1 GB | 32,4 GB | ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q6_K |
| Q8_0 | 36,9 GB | 39,4 GB | ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q8_0 |
| BF16 | 69,4 GB | 71,6 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
Varianten
Der Bedarf gilt für 16.384 Token Kontext. Dabei bleibt Ollama, wenn Sie nach dem Start „/set parameter num_ctx 16384“ eingeben.
| Variante | Datei | Speicherbedarf | Startbefehl |
|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 16,2 GB | 18,6 GB | ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q3_K_M |
| Q4_0 | 19,9 GB | 22,4 GB | ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q4_0 |
| Q4_K_M | 21,4 GB | 23,9 GB | ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q4_K_M |
| Q5_K_M | 25,0 GB | 27,6 GB | ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q5_K_M |
| Q6_K | 30,1 GB | 32,7 GB | ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q6_K |
| Q8_0 | 36,9 GB | 39,7 GB | ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q8_0 |
| BF16 | 69,4 GB | 71,9 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
Varianten
Der Bedarf gilt für 8.192 Token Kontext. Dabei bleibt Ollama, wenn Sie nach dem Start „/set parameter num_ctx 8192“ eingeben.
| Variante | Datei | Speicherbedarf | Startbefehl |
|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 16,2 GB | 18,4 GB | ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q3_K_M |
| Q4_0 | 19,9 GB | 22,2 GB | ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q4_0 |
| Q4_K_M | 21,4 GB | 23,7 GB | ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q4_K_M |
| Q5_K_M | 25,0 GB | 27,4 GB | ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q5_K_M |
| Q6_K | 30,1 GB | 32,5 GB | ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q6_K |
| Q8_0 | 36,9 GB | 39,5 GB | ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q8_0 |
| BF16 | 69,4 GB | 71,7 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
Varianten
Der Bedarf gilt für 32.768 Token Kontext. Dabei bleibt Ollama, wenn Sie nach dem Start „/set parameter num_ctx 32768“ eingeben.
| Variante | Datei | Speicherbedarf | Startbefehl |
|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 16,2 GB | 18,9 GB | ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q3_K_M |
| Q4_0 | 19,9 GB | 22,7 GB | ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q4_0 |
| Q4_K_M | 21,4 GB | 24,2 GB | ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q4_K_M |
| Q5_K_M | 25,0 GB | 27,9 GB | ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q5_K_M |
| Q6_K | 30,1 GB | 33,0 GB | ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q6_K |
| Q8_0 | 36,9 GB | 40,0 GB | ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q8_0 |
| BF16 | 69,4 GB | 72,2 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
Varianten
Der Bedarf gilt für 32.768 Token Kontext. Dabei bleibt Ollama, wenn Sie nach dem Start „/set parameter num_ctx 32768“ eingeben.
| Variante | Datei | Speicherbedarf | Startbefehl |
|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 16,2 GB | 18,9 GB | ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q3_K_M |
| Q4_0 | 19,9 GB | 22,7 GB | ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q4_0 |
| Q4_K_M | 21,4 GB | 24,2 GB | ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q4_K_M |
| Q5_K_M | 25,0 GB | 27,9 GB | ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q5_K_M |
| Q6_K | 30,1 GB | 33,0 GB | ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q6_K |
| Q8_0 | 36,9 GB | 40,0 GB | ollama run hf.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF:Q8_0 |
| BF16 | 69,4 GB | 72,2 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
Quelle: https://huggingface.co/bartowski/thomsonreuters_Thomson-1.0-Small-GGUF
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