FLUX.2 [klein] 4B
FLUX.2 [klein] 4B braucht mit der Stufe Q4_K_M rund 7,6 GB Speicher und passt auf 545 von 703 geführten Geräten.
Auf 125 weiteren Geräten passt es nur mit Auslagerung: die Modelldateien liegen dann im Arbeitsspeicher, der Grafikspeicher trägt jeweils den Teil, der gerade rechnet. Wie lange ein Bild so dauert, haben wir dort nicht gemessen.
Eine Zeit je Bild rechnen wir nicht. Ein Bildmodell hängt an der Rechenleistung, nicht an der Speicherbandbreite, und für einen Abgleich fehlen uns Messungen.
Gerechnet für ein Bild mit 1024 × 1024 Pixeln: alle Dateien des Startbefehls zusammen (Bildteil, Text-Encoder und VAE), dazu der Rechenpuffer, den wir an Qwen-Image-2.1 mit den Schaltern --diffusion-fa und --vae-tiling gemessen haben. Ohne diese beiden Schalter braucht der VAE-Decoder allein rund 3,6 GB mehr.
- Anbieter
- Black Forest Labs
- Parameter des Bildteils
- 3,9 Mrd.
- Auf Hugging Face seit
- 14. Januar 2026
- Lizenz
- Apache 2.0
- Text-Encoder
- Qwen3-4B Q4_K_M, 2,5 GB
- VAE
- flux2-vae.safetensors, 0,3 GB
- Ollama
- führt dieses Modell nicht
Startbefehl mit stable-diffusion.cpp
$ sd-cli --diffusion- model flux- 2- klein- 4b- Q4_ K_ M. gguf --vae flux2- vae. safetensors --llm Qwen3- 4B- Q4_ K_ M. gguf --diffusion- fa --vae- tiling -W 1024 -H 1024 --cfg- scale 1 --steps 4 -p "Ihr Bildwunsch" -o bild. pngLizenz
Die Modellkarte nennt die Lizenz Apache 2.0.
Das ist keine Rechtsberatung. Maßgeblich ist der Lizenztext selbst.
Geräte, auf die es passt
Die zehn mit dem kleinsten Speicher, der reicht. Größte Stufe heißt: die genaueste, die noch in den Speicher passt.
Geräte, auf die es nur mit Auslagerung passt
Mit --offload-to-cpu liegen alle Modelldateien im Arbeitsspeicher, der Grafikspeicher trägt nur die Phase, die gerade rechnet: den Text-Encoder, den Bildteil oder den VAE-Decoder. Gemessen an Qwen-Image-2.1 auf unserer Karte kostete das 3 Sekunden mehr je Bild; für Qwen-Image-2512 und für schwächere Geräte kennen wir die Zeit nicht. Die zehn mit dem kleinsten Grafikspeicher, der reicht.
Startbefehl mit Auslagerung
$ sd-cli --diffusion- model flux- 2- klein- 4b- Q4_ K_ M. gguf --vae flux2- vae. safetensors --llm Qwen3- 4B- Q4_ K_ M. gguf --diffusion- fa --vae- tiling --offload- to- cpu -W 1024 -H 1024 --cfg- scale 1 --steps 4 -p "Ihr Bildwunsch" -o bild. pngGrafikkarten, in deren Speicher es passt
| Grafikkarte | Nutzbarer Speicher | Größte Stufe |
|---|---|---|
| NVIDIA GeForce RTX 3080, 10 GB | 9,2 GB | Q6_K |
| Intel Arc B570, 10 GB | 9,2 GB | Q6_K |
| AMD Radeon RX 6700, 10 GB | 9,2 GB | Q6_K |
| NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti, 11 GB | 10,2 GB | Q8_0 |
| NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti, 12 GB | 11,2 GB | Q8_0 |
| NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti, 12 GB | 11,2 GB | Q8_0 |
| NVIDIA GeForce RTX 4070, 12 GB | 11,2 GB | Q8_0 |
| Intel Arc B580, 12 GB | 11,2 GB | Q8_0 |
| NVIDIA GeForce RTX 5070, 12 GB | 11,2 GB | Q8_0 |
| NVIDIA GeForce RTX 3080, 12 GB | 11,2 GB | Q8_0 |
Stufen des Bildteils
Speicherbedarf je Stufe, jeweils mit Text-Encoder, VAE und Rechenpuffer.
| Variante | Datei | Speicherbedarf |
|---|---|---|
| Q3_K_M | 2,1 GB | 7,2 GB |
| Q4_K_M | 2,6 GB | 7,6 GB |
| Q5_K_M | 3,1 GB | 8,1 GB |
| Q6_K | 3,4 GB | 8,5 GB |
| Q8_0 | 4,3 GB | 9,3 GB |
Quelle: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B · Qwen3-4B-Q4_K_M.gguf
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