Qwen-Image-2.1-Turbo
Qwen-Image-2.1-Turbo braucht mit der Stufe Q4_K_M rund 12,1 GB Speicher und passt auf 413 von 714 geführten Geräten.
Auf 170 weiteren Geräten passt es nur mit Auslagerung: die Modelldateien liegen dann im Arbeitsspeicher, der Grafikspeicher trägt jeweils den Teil, der gerade rechnet. Wie lange ein Bild so dauert, haben wir dort nicht gemessen.
Eine Zeit je Bild rechnen wir nicht. Ein Bildmodell hängt an der Rechenleistung, nicht an der Speicherbandbreite, und für einen Abgleich fehlen uns Messungen.
Gerechnet für ein Bild mit 1024 × 1024 Pixeln: alle Dateien des Startbefehls zusammen (Bildteil, Text-Encoder und VAE), dazu ein Rechenpuffer von 2,2 GB. An diesem Modell haben wir ihn nicht gemessen; der Wert stammt aus einer älteren Messung an Qwen-Image-2.1 und liegt über dem, was neuere Fassungen von stable-diffusion.cpp bei den gemessenen Modellen brauchen (bis 0,8 GB). Ohne die Schalter --diffusion-fa und --vae-tiling braucht der VAE-Decoder deutlich mehr.
- Anbieter
- Alibaba
- Parameter des Bildteils
- 7,1 Mrd.
- Auf Hugging Face seit
- 9. Oktober 2026
- Lizenz
- Qwen Research License
- Text-Encoder
- Qwen3-VL-8B-Instruct Q4_K_M, 5,0 GB
- VAE
- qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors, 0,7 GB
- Ollama
- führt dieses Modell nicht
Startbefehl mit stable-diffusion.cpp
$ sd-cli Lizenz
Nur für nicht-kommerzielle Zwecke. Die Lizenz (Qwen Research License) sagt dazu wörtlich:
to use, reproduce, distribute, copy, create derivative works of, and make modifications to the Materials FOR NON-COMMERCIAL PURPOSES ONLY.
Für den Einsatz im Unternehmen kommt Qwen-Image-2512 in Frage, das laut Modellkarte unter Apache 2.0 steht.
Das ist keine Rechtsberatung. Maßgeblich ist der Lizenztext selbst.
Geräte, auf die es passt
Die zehn mit dem kleinsten Speicher, der reicht. Größte Stufe heißt: die genaueste, die noch in den Speicher passt.
Geräte, auf die es nur mit Auslagerung passt
Mit --offload-to-cpu liegen alle Modelldateien im Arbeitsspeicher, der Grafikspeicher trägt nur die Phase, die gerade rechnet: den Text-Encoder, den Bildteil oder den VAE-Decoder. Gemessen an Qwen-Image-2.1 auf unserer Karte kostete das 3 Sekunden mehr je Bild; für Qwen-Image-2512 und für schwächere Geräte kennen wir die Zeit nicht. Die zehn mit dem kleinsten Grafikspeicher, der reicht.
Startbefehl mit Auslagerung
$ sd-cli Grafikkarten, in deren Speicher es passt
| Grafikkarte | Nutzbarer Speicher | Größte Stufe |
|---|---|---|
| NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti, 16 GB | 15,2 GB | Q6_K |
| AMD Radeon RX 9060 XT, 16 GB | 15,2 GB | Q6_K |
| NVIDIA GeForce RTX 5080, 16 GB | 15,2 GB | Q6_K |
| NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti, 16 GB | 15,2 GB | Q6_K |
| AMD Radeon RX 7600 XT, 16 GB | 15,2 GB | Q6_K |
| AMD Radeon RX 7800 XT, 16 GB | 15,2 GB | Q6_K |
| NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER, 16 GB | 15,2 GB | Q6_K |
| AMD Radeon RX 9070, 16 GB | 15,2 GB | Q6_K |
| AMD Radeon VII, 16 GB | 15,2 GB | Q6_K |
| NVIDIA Quadro RTX 5000, 16 GB | 15,2 GB | Q6_K |
Stufen des Bildteils
Speicherbedarf je Stufe, jeweils mit Text-Encoder, VAE und Rechenpuffer.
| Variante | Datei | Speicherbedarf |
|---|---|---|
| Q3_K_M | 3,2 GB | 11,1 GB |
| Q4_K_M | 4,2 GB | 12,1 GB |
| Q5_K_M | 5,4 GB | 13,3 GB |
| Q6_K | 6,3 GB | 14,2 GB |
| Q8_0 | 7,6 GB | 15,6 GB |
Quelle: https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo · Qwen3VL-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf
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