Macs für lokale KI: Welcher Mac welches Modell trägt

Vom MacBook Air bis zum Mac Studio mit 512 GB: warum Macs für lokale KI viel Speicher bieten und welche Ausstattung für welches Modell reicht.

In Macs mit Apple-Chip teilen sich Prozessor und Grafik den Speicher. Für ein Modell rechnen wir bei Ausstattungen bis 36 GB mit zwei Dritteln davon, darüber mit drei Vierteln: Ein MacBook Air mit 16 GB stellt so rund 10,7 GB bereit, ein Mac Studio mit 512 GB 384 GB. So viel Grafikspeicher hat keine Grafikkarte für Laptops.

Mit 512 GB trägt ein Mac Studio auch Modelle mit über 250 GB Speicherbedarf. Intern-S2 397B etwa braucht rund 261 GB und läuft auf 2 von 224 Macs flüssig; eine Workstation mit NVIDIA GB300 stellt dafür zu wenig schnellen Speicher bereit.

Neben der Größe zählt die Anbindung des Speichers. M-Chips mit Pro, Max oder Ultra im Namen lesen deutlich schneller aus dem Speicher als der Grundchip derselben Generation, und davon hängt ab, wie schnell ein Modell antwortet. gpt-oss 20B läuft auf 163 von 224 Macs flüssig, das größere Qwen3.8 27B auf 103.

Ältere Macs mit Apple-Chip ab dem M1 (2020) rechnet unser Katalog wie die neuen; Intel-Macs führen wir nicht. Einen solchen Mac rechnen Sie mit eigenen Angaben auf dem Prozessor, denn nur den nutzt Ollama dort. Für den Kauf gebraucht oder generalüberholt zählt dasselbe wie beim neuen Mac: der Speicher. Ein Mac Studio (2022) mit M1 Ultra und 128 GB trägt dieselben Modelle wie der neue mit M5 Max und 128 GB und ist nach unserer Rechnung schneller. Welcher Mac mini für welche Modelle reicht und worauf es beim Kauf eines gebrauchten Macs ankommt, zeigt der Ratgeber Mac mini für lokale KI.

Geräte

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