Apple MacBook Air 13 Zoll (2024), M3 mit 10-Kern-GPU, 8 GB
Ja. Auf diesem Gerät läuft Gemma 4 E2B flüssig, mit rund 23 bis 31 Token pro Sekunde.
Berechnet für 4.096 Token Kontext (Anwendungsfall „Ausprobieren, Neugier“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
Ja. Auf diesem Gerät läuft Gemma 4 E2B flüssig, mit rund 22 bis 31 Token pro Sekunde.
Berechnet für 16.384 Token Kontext (Anwendungsfall „Programmieren“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
Ja. Auf diesem Gerät läuft Gemma 4 E2B flüssig, mit rund 22 bis 31 Token pro Sekunde.
Berechnet für 8.192 Token Kontext (Anwendungsfall „Texte schreiben, übersetzen“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
Ja. Auf diesem Gerät läuft Gemma 4 E2B flüssig, mit rund 22 bis 30 Token pro Sekunde.
Berechnet für 32.768 Token Kontext (Anwendungsfall „Dokumente auswerten“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
Ja. Auf diesem Gerät läuft Gemma 4 E2B flüssig, mit rund 22 bis 30 Token pro Sekunde.
Berechnet für 32.768 Token Kontext (Anwendungsfall „Kundendaten, interne Unterlagen“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
Größtes Modell, das flüssig läuft
Gemma 4 E2BQ4_K_M · 23 bis 31 Token/s
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/unsloth/gemma-4-E2B-it-GGUF:Q4_K_MSchnellstes Modell
LFM2.5 2.6BQ4_K_M · 39 bis 54 Token/s
Das schnellste unter den flüssig laufenden Modellen mit mindestens halb so vielen Parametern wie das größte.
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/LiquidAI/LFM2.5-2.6B-GGUF:Q4_K_MModelle auf diesem Gerät
Alle Tempowerte sind berechnet und an veröffentlichten Messungen abgeglichen, nicht auf dem Gerät gemessen. Mit * markierte Werte sind nicht abgeglichen und deshalb unsicher.
| Modell | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B Q4_K_M | Läuft gut | 23 bis 31 Token/s | 4,0 von 5,3 GB |
| Qwen3.5 4B Q4_K_M | Läuft gut | 25 bis 35 Token/s | 3,7 von 5,3 GB |
| Qwen3 4B Q4_K_M | Läuft gut | 25 bis 35 Token/s | 4,0 von 5,3 GB |
| LFM2.5 2.6B Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft gut | 39 bis 54 Token/s | 2,8 von 5,3 GB |
| Gemma 4 E4B Q4_0 | Läuft nicht | 5,6 von 5,3 GB | |
| Llama 3.1 8B Q4_K_M | Läuft nicht | 6,4 von 5,3 GB | |
| Qwen3 8B Q4_K_M | Läuft nicht | 6,5 von 5,3 GB | |
| Qwen3.5 9B Q4_K_M | Läuft nicht | 6,7 von 5,3 GB | |
| Ornith 1.5 9B Q4_K_M | Läuft nicht | 6,9 von 5,3 GB | |
| LFM2.5 8B A1B Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 6,9 von 5,3 GB | |
| Gemma 4 12B Q4_0 | Läuft nicht | 8,3 von 5,3 GB | |
| Ministral 3 14B Q4_K_M | Läuft nicht | 9,9 von 5,3 GB | |
| Qwen3 14B Q4_K_M | Läuft nicht | 10,7 von 5,3 GB | |
| gpt-oss 20B Q4_K_M | Läuft nicht | 12,8 von 5,3 GB | |
| Mistral Small 3.2 24B Q4_K_M | Läuft nicht | 16,1 von 5,3 GB | |
| Qwen3.8 27B Q4_K_M | Läuft nicht | 17,9 von 5,3 GB | |
| Qwen3.6 27B Q4_K_M | Läuft nicht | 18,2 von 5,3 GB | |
| Gemma 4 26B A4B Q4_K_M | Läuft nicht | 18,4 von 5,3 GB | |
| Granite 4.2 30B Q4_K_M | Läuft nicht | 20,0 von 5,3 GB | |
| Qwen3 30B A3B 2507 Q4_K_M | Läuft nicht | 20,1 von 5,3 GB | |
| Qwen3-Coder 30B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 20,1 von 5,3 GB | |
| Gemma 4 31B Q4_K_M | Läuft nicht | 20,7 von 5,3 GB | |
| Ornith 1.5 35B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,0 von 5,3 GB | |
| Qwen3.6 35B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,5 von 5,3 GB | |
| Llama 3.3 70B Q4_K_M | Läuft nicht | 45,5 von 5,3 GB | |
| gpt-oss 120B Q4_K_M | Läuft nicht | 65,0 von 5,3 GB | |
| Qwen3.5 122B A10B Q4_K_M | Läuft nicht | 79,0 von 5,3 GB | |
| Laguna S 2.1 Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 110,8 von 5,3 GB | |
| Ornith 1.5 397B Q4_K_M | Läuft nicht | 250,1 von 5,3 GB | |
| GLM-5.3 Flash Q8_0 Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 381,5 von 5,3 GB | |
| GLM-5.3 Q8_0 Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 895,4 von 5,3 GB |
Größtes Modell, das flüssig läuft
Gemma 4 E2BQ4_K_M · 22 bis 31 Token/s
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/unsloth/gemma-4-E2B-it-GGUF:Q4_K_MSchnellstes Modell
LFM2.5 2.6BQ4_K_M · 32 bis 44 Token/s
Das schnellste unter den flüssig laufenden Modellen mit mindestens halb so vielen Parametern wie das größte.
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/LiquidAI/LFM2.5-2.6B-GGUF:Q4_K_MModelle auf diesem Gerät
Alle Tempowerte sind berechnet und an veröffentlichten Messungen abgeglichen, nicht auf dem Gerät gemessen. Mit * markierte Werte sind nicht abgeglichen und deshalb unsicher.
| Modell | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B Q4_K_M | Läuft gut | 22 bis 31 Token/s | 4,1 von 5,3 GB |
| Qwen3.5 4B Q4_K_M | Läuft gut | 24 bis 33 Token/s | 4,1 von 5,3 GB |
| LFM2.5 2.6B Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft gut | 32 bis 44 Token/s | 3,6 von 5,3 GB |
| Qwen3 4B Q4_K_M | Läuft nicht | 5,8 von 5,3 GB | |
| Gemma 4 E4B Q4_0 | Läuft nicht | 5,8 von 5,3 GB | |
| Qwen3.5 9B Q4_K_M | Läuft nicht | 7,1 von 5,3 GB | |
| Ornith 1.5 9B Q4_K_M | Läuft nicht | 7,3 von 5,3 GB | |
| Llama 3.1 8B Q4_K_M | Läuft nicht | 8,0 von 5,3 GB | |
| Qwen3 8B Q4_K_M | Läuft nicht | 8,3 von 5,3 GB | |
| Gemma 4 12B Q4_0 | Läuft nicht | 8,5 von 5,3 GB | |
| LFM2.5 8B A1B Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 9,5 von 5,3 GB | |
| Ministral 3 14B Q4_K_M | Läuft nicht | 11,9 von 5,3 GB | |
| Qwen3 14B Q4_K_M | Läuft nicht | 12,7 von 5,3 GB | |
| gpt-oss 20B Q4_K_M | Läuft nicht | 13,1 von 5,3 GB | |
| Mistral Small 3.2 24B Q4_K_M | Läuft nicht | 18,1 von 5,3 GB | |
| Gemma 4 26B A4B Q4_K_M | Läuft nicht | 18,6 von 5,3 GB | |
| Qwen3.8 27B Q4_K_M | Läuft nicht | 18,7 von 5,3 GB | |
| Qwen3.6 27B Q4_K_M | Läuft nicht | 19,0 von 5,3 GB | |
| Qwen3 30B A3B 2507 Q4_K_M | Läuft nicht | 21,3 von 5,3 GB | |
| Qwen3-Coder 30B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 21,3 von 5,3 GB | |
| Gemma 4 31B Q4_K_M | Läuft nicht | 21,7 von 5,3 GB | |
| Granite 4.2 30B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,2 von 5,3 GB | |
| Ornith 1.5 35B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,3 von 5,3 GB | |
| Qwen3.6 35B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,7 von 5,3 GB | |
| Llama 3.3 70B Q4_K_M | Läuft nicht | 49,5 von 5,3 GB | |
| gpt-oss 120B Q4_K_M | Läuft nicht | 65,4 von 5,3 GB | |
| Qwen3.5 122B A10B Q4_K_M | Läuft nicht | 79,3 von 5,3 GB | |
| Laguna S 2.1 Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 146,9 von 5,3 GB | |
| Ornith 1.5 397B Q4_K_M | Läuft nicht | 250,5 von 5,3 GB | |
| GLM-5.3 Flash Q8_0 Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 480,0 von 5,3 GB | |
| GLM-5.3 Q8_0 Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 1.127,0 von 5,3 GB |
Größtes Modell, das flüssig läuft
Gemma 4 E2BQ4_K_M · 22 bis 31 Token/s
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/unsloth/gemma-4-E2B-it-GGUF:Q4_K_MSchnellstes Modell
LFM2.5 2.6BQ4_K_M · 36 bis 50 Token/s
Das schnellste unter den flüssig laufenden Modellen mit mindestens halb so vielen Parametern wie das größte.
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/LiquidAI/LFM2.5-2.6B-GGUF:Q4_K_MModelle auf diesem Gerät
Alle Tempowerte sind berechnet und an veröffentlichten Messungen abgeglichen, nicht auf dem Gerät gemessen. Mit * markierte Werte sind nicht abgeglichen und deshalb unsicher.
| Modell | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B Q4_K_M | Läuft gut | 22 bis 31 Token/s | 4,0 von 5,3 GB |
| Qwen3.5 4B Q4_K_M | Läuft gut | 25 bis 34 Token/s | 3,9 von 5,3 GB |
| Qwen3 4B Q4_K_M | Läuft gut | 23 bis 32 Token/s | 4,6 von 5,3 GB |
| LFM2.5 2.6B Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft gut | 36 bis 50 Token/s | 3,1 von 5,3 GB |
| Gemma 4 E4B Q4_0 | Läuft nicht | 5,6 von 5,3 GB | |
| Qwen3.5 9B Q4_K_M | Läuft nicht | 6,9 von 5,3 GB | |
| Llama 3.1 8B Q4_K_M | Läuft nicht | 6,9 von 5,3 GB | |
| Ornith 1.5 9B Q4_K_M | Läuft nicht | 7,0 von 5,3 GB | |
| Qwen3 8B Q4_K_M | Läuft nicht | 7,1 von 5,3 GB | |
| LFM2.5 8B A1B Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 7,8 von 5,3 GB | |
| Gemma 4 12B Q4_0 | Läuft nicht | 8,4 von 5,3 GB | |
| Ministral 3 14B Q4_K_M | Läuft nicht | 10,6 von 5,3 GB | |
| Qwen3 14B Q4_K_M | Läuft nicht | 11,3 von 5,3 GB | |
| gpt-oss 20B Q4_K_M | Läuft nicht | 12,9 von 5,3 GB | |
| Mistral Small 3.2 24B Q4_K_M | Läuft nicht | 16,8 von 5,3 GB | |
| Qwen3.8 27B Q4_K_M | Läuft nicht | 18,2 von 5,3 GB | |
| Gemma 4 26B A4B Q4_K_M | Läuft nicht | 18,5 von 5,3 GB | |
| Qwen3.6 27B Q4_K_M | Läuft nicht | 18,5 von 5,3 GB | |
| Qwen3 30B A3B 2507 Q4_K_M | Läuft nicht | 20,5 von 5,3 GB | |
| Qwen3-Coder 30B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 20,5 von 5,3 GB | |
| Gemma 4 31B Q4_K_M | Läuft nicht | 21,0 von 5,3 GB | |
| Granite 4.2 30B Q4_K_M | Läuft nicht | 21,0 von 5,3 GB | |
| Ornith 1.5 35B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,1 von 5,3 GB | |
| Qwen3.6 35B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,5 von 5,3 GB | |
| Llama 3.3 70B Q4_K_M | Läuft nicht | 46,9 von 5,3 GB | |
| gpt-oss 120B Q4_K_M | Läuft nicht | 65,1 von 5,3 GB | |
| Qwen3.5 122B A10B Q4_K_M | Läuft nicht | 79,1 von 5,3 GB | |
| Laguna S 2.1 Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 122,8 von 5,3 GB | |
| Ornith 1.5 397B Q4_K_M | Läuft nicht | 250,3 von 5,3 GB | |
| GLM-5.3 Flash Q8_0 Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 414,3 von 5,3 GB | |
| GLM-5.3 Q8_0 Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 972,6 von 5,3 GB |
Größtes Modell, das flüssig läuft
Gemma 4 E2BQ4_K_M · 22 bis 30 Token/s
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/unsloth/gemma-4-E2B-it-GGUF:Q4_K_MSchnellstes Modell
LFM2.5 2.6BQ4_K_M · 26 bis 36 Token/s
Das schnellste unter den flüssig laufenden Modellen mit mindestens halb so vielen Parametern wie das größte.
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/LiquidAI/LFM2.5-2.6B-GGUF:Q4_K_MModelle auf diesem Gerät
Alle Tempowerte sind berechnet und an veröffentlichten Messungen abgeglichen, nicht auf dem Gerät gemessen. Mit * markierte Werte sind nicht abgeglichen und deshalb unsicher.
| Modell | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B Q4_K_M | Läuft gut | 22 bis 30 Token/s | 4,2 von 5,3 GB |
| Qwen3.5 4B Q4_K_M | Läuft gut | 22 bis 30 Token/s | 4,7 von 5,3 GB |
| LFM2.5 2.6B Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft gut | 26 bis 36 Token/s | 4,7 von 5,3 GB |
| Gemma 4 E4B Q4_0 | Läuft nicht | 6,0 von 5,3 GB | |
| Qwen3.5 9B Q4_K_M | Läuft nicht | 7,7 von 5,3 GB | |
| Ornith 1.5 9B Q4_K_M | Läuft nicht | 7,9 von 5,3 GB | |
| Qwen3 4B Q4_K_M | Läuft nicht | 8,2 von 5,3 GB | |
| Gemma 4 12B Q4_0 | Läuft nicht | 8,8 von 5,3 GB | |
| Llama 3.1 8B Q4_K_M | Läuft nicht | 10,1 von 5,3 GB | |
| Qwen3 8B Q4_K_M | Läuft nicht | 10,8 von 5,3 GB | |
| LFM2.5 8B A1B Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 13,0 von 5,3 GB | |
| gpt-oss 20B Q4_K_M | Läuft nicht | 13,5 von 5,3 GB | |
| Ministral 3 14B Q4_K_M | Läuft nicht | 14,6 von 5,3 GB | |
| Qwen3 14B Q4_K_M | Läuft nicht | 15,4 von 5,3 GB | |
| Gemma 4 26B A4B Q4_K_M | Läuft nicht | 19,0 von 5,3 GB | |
| Qwen3.8 27B Q4_K_M | Läuft nicht | 19,9 von 5,3 GB | |
| Qwen3.6 27B Q4_K_M | Läuft nicht | 20,1 von 5,3 GB | |
| Mistral Small 3.2 24B Q4_K_M | Läuft nicht | 20,8 von 5,3 GB | |
| Qwen3 30B A3B 2507 Q4_K_M | Läuft nicht | 23,0 von 5,3 GB | |
| Qwen3-Coder 30B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,0 von 5,3 GB | |
| Gemma 4 31B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,0 von 5,3 GB | |
| Ornith 1.5 35B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,7 von 5,3 GB | |
| Qwen3.6 35B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 24,1 von 5,3 GB | |
| Granite 4.2 30B Q4_K_M | Läuft nicht | 27,5 von 5,3 GB | |
| Llama 3.3 70B Q4_K_M | Läuft nicht | 54,9 von 5,3 GB | |
| gpt-oss 120B Q4_K_M | Läuft nicht | 66,0 von 5,3 GB | |
| Qwen3.5 122B A10B Q4_K_M | Läuft nicht | 79,7 von 5,3 GB | |
| Laguna S 2.1 Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 195,1 von 5,3 GB | |
| Ornith 1.5 397B Q4_K_M | Läuft nicht | 251,1 von 5,3 GB | |
| GLM-5.3 Flash Q8_0 Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 611,4 von 5,3 GB | |
| GLM-5.3 Q8_0 Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 1.435,8 von 5,3 GB |
Größtes Modell, das flüssig läuft
Gemma 4 E2BQ4_K_M · 22 bis 30 Token/s
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/unsloth/gemma-4-E2B-it-GGUF:Q4_K_MSchnellstes Modell
LFM2.5 2.6BQ4_K_M · 26 bis 36 Token/s
Das schnellste unter den flüssig laufenden Modellen mit mindestens halb so vielen Parametern wie das größte.
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/LiquidAI/LFM2.5-2.6B-GGUF:Q4_K_MModelle auf diesem Gerät
Alle Tempowerte sind berechnet und an veröffentlichten Messungen abgeglichen, nicht auf dem Gerät gemessen. Mit * markierte Werte sind nicht abgeglichen und deshalb unsicher.
| Modell | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B Q4_K_M | Läuft gut | 22 bis 30 Token/s | 4,2 von 5,3 GB |
| Qwen3.5 4B Q4_K_M | Läuft gut | 22 bis 30 Token/s | 4,7 von 5,3 GB |
| LFM2.5 2.6B Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft gut | 26 bis 36 Token/s | 4,7 von 5,3 GB |
| Gemma 4 E4B Q4_0 | Läuft nicht | 6,0 von 5,3 GB | |
| Qwen3.5 9B Q4_K_M | Läuft nicht | 7,7 von 5,3 GB | |
| Ornith 1.5 9B Q4_K_M | Läuft nicht | 7,9 von 5,3 GB | |
| Qwen3 4B Q4_K_M | Läuft nicht | 8,2 von 5,3 GB | |
| Gemma 4 12B Q4_0 | Läuft nicht | 8,8 von 5,3 GB | |
| Llama 3.1 8B Q4_K_M | Läuft nicht | 10,1 von 5,3 GB | |
| Qwen3 8B Q4_K_M | Läuft nicht | 10,8 von 5,3 GB | |
| LFM2.5 8B A1B Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 13,0 von 5,3 GB | |
| gpt-oss 20B Q4_K_M | Läuft nicht | 13,5 von 5,3 GB | |
| Ministral 3 14B Q4_K_M | Läuft nicht | 14,6 von 5,3 GB | |
| Qwen3 14B Q4_K_M | Läuft nicht | 15,4 von 5,3 GB | |
| Gemma 4 26B A4B Q4_K_M | Läuft nicht | 19,0 von 5,3 GB | |
| Qwen3.8 27B Q4_K_M | Läuft nicht | 19,9 von 5,3 GB | |
| Qwen3.6 27B Q4_K_M | Läuft nicht | 20,1 von 5,3 GB | |
| Mistral Small 3.2 24B Q4_K_M | Läuft nicht | 20,8 von 5,3 GB | |
| Qwen3 30B A3B 2507 Q4_K_M | Läuft nicht | 23,0 von 5,3 GB | |
| Qwen3-Coder 30B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,0 von 5,3 GB | |
| Gemma 4 31B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,0 von 5,3 GB | |
| Ornith 1.5 35B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,7 von 5,3 GB | |
| Qwen3.6 35B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 24,1 von 5,3 GB | |
| Granite 4.2 30B Q4_K_M | Läuft nicht | 27,5 von 5,3 GB | |
| Llama 3.3 70B Q4_K_M | Läuft nicht | 54,9 von 5,3 GB | |
| gpt-oss 120B Q4_K_M | Läuft nicht | 66,0 von 5,3 GB | |
| Qwen3.5 122B A10B Q4_K_M | Läuft nicht | 79,7 von 5,3 GB | |
| Laguna S 2.1 Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 195,1 von 5,3 GB | |
| Ornith 1.5 397B Q4_K_M | Läuft nicht | 251,1 von 5,3 GB | |
| GLM-5.3 Flash Q8_0 Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 611,4 von 5,3 GB | |
| GLM-5.3 Q8_0 Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 1.435,8 von 5,3 GB |
Gerätedaten
- Chip
- M3, 10-Kern-GPU
- Arbeitsspeicher
- 8 GB
- Davon für Modelle nutzbar
- 5,3 GB
- Speicherbandbreite
- 100 GB/s
- Rechenschnittstelle
- Metal