FLUX.2 [dev]
FLUX.2 [dev] braucht mit der Stufe Q4_K_M rund 37,0 GB Speicher und passt auf 137 von 703 geführten Geräten.
Auf 26 weiteren Geräten passt es nur mit Auslagerung: die Modelldateien liegen dann im Arbeitsspeicher, der Grafikspeicher trägt jeweils den Teil, der gerade rechnet. Wie lange ein Bild so dauert, haben wir dort nicht gemessen.
Eine Zeit je Bild rechnen wir nicht. Ein Bildmodell hängt an der Rechenleistung, nicht an der Speicherbandbreite, und für einen Abgleich fehlen uns Messungen.
Gerechnet für ein Bild mit 1024 × 1024 Pixeln: alle Dateien des Startbefehls zusammen (Bildteil, Text-Encoder und VAE), dazu der Rechenpuffer, den wir an Qwen-Image-2.1 mit den Schaltern --diffusion-fa und --vae-tiling gemessen haben. Ohne diese beiden Schalter braucht der VAE-Decoder allein rund 3,6 GB mehr.
- Anbieter
- Black Forest Labs
- Parameter des Bildteils
- 32,2 Mrd.
- Auf Hugging Face seit
- 22. November 2025
- Lizenz
- FLUX Non-Commercial License
- Text-Encoder
- Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 Q4_K_M, 14,3 GB
- VAE
- flux2-vae.safetensors, 0,3 GB
- Ollama
- führt dieses Modell nicht
Startbefehl mit stable-diffusion.cpp
$ sd-cli Lizenz
Nur für nicht-kommerzielle Zwecke. Die Lizenz (FLUX Non-Commercial License) sagt dazu wörtlich:
You may only access, use, Distribute, or create Derivatives of the FLUX Model or Derivatives for Non-Commercial Purposes.
Für den Einsatz im Unternehmen kommt FLUX.2 [klein] 4B in Frage, das laut Modellkarte unter Apache 2.0 steht.
Zu den Bildern, die Sie damit erzeugen, sagt die Lizenz wörtlich:
You may use Output for any purpose (including for commercial purposes), except as expressly prohibited herein.
Das ist keine Rechtsberatung. Maßgeblich ist der Lizenztext selbst.
Geräte, auf die es passt
Die zehn mit dem kleinsten Speicher, der reicht. Größte Stufe heißt: die genaueste, die noch in den Speicher passt.
Geräte, auf die es nur mit Auslagerung passt
Mit --offload-to-cpu liegen alle Modelldateien im Arbeitsspeicher, der Grafikspeicher trägt nur die Phase, die gerade rechnet: den Text-Encoder, den Bildteil oder den VAE-Decoder. Gemessen an Qwen-Image-2.1 auf unserer Karte kostete das 3 Sekunden mehr je Bild; für Qwen-Image-2512 und für schwächere Geräte kennen wir die Zeit nicht. Die zehn mit dem kleinsten Grafikspeicher, der reicht.
Startbefehl mit Auslagerung
$ sd-cli Grafikkarten, in deren Speicher es passt
| Grafikkarte | Nutzbarer Speicher | Größte Stufe |
|---|---|---|
| NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell, 48 GB | 47,2 GB | Q6_K |
| NVIDIA RTX 6000 Ada Generation, 48 GB | 47,2 GB | Q6_K |
| NVIDIA Quadro RTX 8000, 48 GB | 47,2 GB | Q6_K |
| AMD Radeon PRO W7900, 48 GB | 47,2 GB | Q6_K |
| NVIDIA RTX A6000, 48 GB | 47,2 GB | Q6_K |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, 96 GB | 95,2 GB | Q8_0 |
Stufen des Bildteils
Speicherbedarf je Stufe, jeweils mit Text-Encoder, VAE und Rechenpuffer.
| Variante | Datei | Speicherbedarf |
|---|---|---|
| Q3_K_M | 16,0 GB | 32,8 GB |
| Q4_K_M | 20,1 GB | 37,0 GB |
| Q5_K_M | 24,1 GB | 40,9 GB |
| Q6_K | 27,4 GB | 44,3 GB |
| Q8_0 | 35,0 GB | 51,9 GB |
Quelle: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-dev · Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-Q4_K_M.gguf
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