Nex-N2.5-Pro
Dieses Modell ist aus seiner Modellkarte automatisch übernommen und von uns noch nicht gegengelesen; Größen, Kontext und Lizenz sind gemessen, die Einordnung nicht.
Nex-N2.5-Pro braucht mit der Variante Q4_K_M rund 256,8 GB Speicher und läuft auf keinem der 527 geführten Geräte flüssig.
Berechnet für 4.096 Token Kontext (Anwendungsfall „Ausprobieren, Neugier“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
- Anbieter
- nex-agi
- Parameter
- 396,4 Mrd.
- Längster Kontext
- 262.144 Token
- Nimmt entgegen
- Text
- Lizenz
- Apache 2.0
Für mehrere Nutzer gleichzeitig: Ollama bedient dieses Modell immer nur mit einer Anfrage nach der anderen. Bei anderen Modellen lässt sich das über die Einstellung OLLAMA_NUM_PARALLEL ändern, hier nicht: Ollama setzt den Wert für diese Modellart selbst zurück. Die Tempoangaben oben gelten für eine einzelne Anfrage.
Kein einzelnes Gerät reicht, mehrere zusammen schon
Nex-N2.5-Pro braucht in der Variante Q4_K_M rund 256,8 GB nutzbaren Speicher. Von 527 geführten Geräten bringen das nur 1 allein auf, und es sind die größten. Mehrere gleiche, kleinere Geräte lassen sich zu einem Verbund zusammenschalten und teilen sich das Modell; dann zählt ihr Speicher zusammen.
- 2 × Apple Mac Studio (2023), M2 Ultra mit 60-Kern-GPU, 192 GBzusammen 288,0 GB nutzbar (je Gerät 144,0 GB)
- 2 × Apple Mac Studio (2023), M2 Ultra mit 76-Kern-GPU, 192 GBzusammen 288,0 GB nutzbar (je Gerät 144,0 GB)
- 2 × Apple Mac Pro (2023), M2 Ultra mit 60-Kern-GPU, 192 GBzusammen 288,0 GB nutzbar (je Gerät 144,0 GB)
Womit das geht
Verbünde baut man mit einer Software, die das Modell über mehrere Rechner verteilt. Verbreitet sind exo (verbindet die Geräte selbständig, unterstützt RDMA über Thunderbolt 5) und der RPC-Server von llama.cpp. Die Geräte werden über Netzwerk oder Thunderbolt verbunden; je schneller die Verbindung, desto weniger kostet die Aufteilung.
Für vertrauliche Daten wichtig
Der RPC-Server von llama.cpp ist ausdrücklich als Vorstufe gekennzeichnet: „currently in a proof-of-concept development stage … fragile and insecure. Never run the RPC server on an open network or in a sensitive environment!“ Für geschäftliche Unterlagen scheidet er damit aus, solange das so bleibt; wir beraten zu Alternativen.
Was wir hier nicht sagen
Wie schnell ein Verbund antwortet, rechnen wir nicht aus. Die Aufteilung kostet Zeit, und wir haben dafür keine eigenen oder belegten Messungen. Die Angabe oben ist reine Speicherrechnung: sie sagt, dass das Modell hineinpasst, nicht wie flüssig es läuft.
Geräte, auf denen es flüssig läuft
Alle Tempowerte sind berechnet und an veröffentlichten Messungen abgeglichen, nicht auf dem Gerät gemessen. Mit * markierte Werte sind nicht abgeglichen und deshalb unsicher.
Keine.
Grafikkarten, in die es ganz passt
Keine.
Alle Geräte und Grafikkarten für Nex-N2.5-Pro
Varianten
Der Bedarf gilt für 4.096 Token Kontext. Dabei bleibt Ollama, wenn Sie nach dem Start „/set parameter num_ctx 4096“ eingeben.
| Variante | Datei | Speicherbedarf | Startbefehl |
|---|---|---|---|
| Q3_K_M | 190,0 GB | 194,7 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
| Q4_0 | 225,4 GB | 230,9 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
| Q4_K_M | 250,8 GB | 256,8 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
| Q5_K_M | 305,6 GB | 312,7 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
| Q6_K | 349,8 GB | 357,7 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
| Q8_0 | 421,6 GB | 430,9 GB | In mehrere Dateien aufgeteilt, mit Ollama nicht direkt startbar. |
Quelle: https://huggingface.co/bartowski/Nex-N2.5-Pro-GGUF
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