Apple iMac 24 Zoll (2023), M3 mit 8-Kern-GPU, 24 GB
Ja. Auf diesem Gerät läuft Gemma 4 12B flüssig, mit rund 9,5 bis 13 Token pro Sekunde.
Berechnet für 4.096 Token Kontext (Anwendungsfall „Ausprobieren, Neugier“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
Ja. Auf diesem Gerät läuft Gemma 4 12B flüssig, mit rund 9,4 bis 13 Token pro Sekunde.
Berechnet für 16.384 Token Kontext (Anwendungsfall „Programmieren“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
Ja. Auf diesem Gerät läuft Gemma 4 12B flüssig, mit rund 9,5 bis 13 Token pro Sekunde.
Berechnet für 8.192 Token Kontext (Anwendungsfall „Texte schreiben, übersetzen“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
Ja. Auf diesem Gerät läuft Gemma 4 12B flüssig, mit rund 9,2 bis 13 Token pro Sekunde.
Berechnet für 32.768 Token Kontext (Anwendungsfall „Dokumente auswerten“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
Ja. Auf diesem Gerät läuft Gemma 4 12B flüssig, mit rund 9,2 bis 13 Token pro Sekunde.
Berechnet für 32.768 Token Kontext (Anwendungsfall „Kundendaten, interne Unterlagen“). Die Tempowerte sind an veröffentlichten Messungen abgeglichen, aber nicht auf diesem Gerät gemessen.
Größtes Modell, das flüssig läuft
Gemma 4 12BQ4_0 · 9,5 bis 13 Token/s
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/google/gemma-4-12B-it-qat-q4_0-gguf:Q4_0Schnellstes Modell
gpt-oss 20BQ4_K_M · 20 bis 29 Token/s
Das schnellste unter den flüssig laufenden Modellen mit mindestens halb so vielen Parametern wie das größte.
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/unsloth/gpt-oss-20b-GGUF:Q4_K_MModelle auf diesem Gerät
Alle Tempowerte sind berechnet und an veröffentlichten Messungen abgeglichen, nicht auf dem Gerät gemessen. Mit * markierte Werte sind nicht abgeglichen und deshalb unsicher.
| Modell | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 12B Q4_0 | Läuft gut | 9,5 bis 13 Token/s | 8,3 von 16,0 GB |
| Ornith 1.5 9B Q4_K_M | Läuft gut | 12 bis 17 Token/s | 6,9 von 16,0 GB |
| Qwen3.5 9B Q4_K_M | Läuft gut | 12 bis 17 Token/s | 6,7 von 16,0 GB |
| gpt-oss 20B Q4_K_M | Läuft gut | 20 bis 29 Token/s | 12,8 von 16,0 GB |
| Qwen3 8B Q4_K_M | Läuft gut | 13 bis 18 Token/s | 6,5 von 16,0 GB |
| Llama 3.1 8B Q4_K_M | Läuft gut | 14 bis 19 Token/s | 6,4 von 16,0 GB |
| Gemma 4 E4B Q4_0 | Läuft gut | 15 bis 21 Token/s | 5,6 von 16,0 GB |
| Gemma 4 E2B Q4_K_M | Läuft gut | 23 bis 31 Token/s | 4,0 von 16,0 GB |
| Qwen3.5 4B Q4_K_M | Läuft gut | 25 bis 35 Token/s | 3,7 von 16,0 GB |
| Qwen3 4B Q4_K_M | Läuft gut | 25 bis 35 Token/s | 4,0 von 16,0 GB |
| LFM2.5 8B A1B Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft gut | 32 bis 47 Token/s | 6,9 von 16,0 GB |
| LFM2.5 2.6B Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft gut | 39 bis 54 Token/s | 2,8 von 16,0 GB |
| Qwen3 14B Q4_K_M Läuft, aber mit rund 8,9 Token pro Sekunde spürbar langsam. | Eingeschränkt | 7,5 bis 10 Token/s | 10,7 von 16,0 GB |
| Ministral 3 14B Q4_K_M Läuft, aber mit rund 9,7 Token pro Sekunde spürbar langsam. | Eingeschränkt | 8,2 bis 11 Token/s | 9,9 von 16,0 GB |
| Mistral Small 3.2 24B Q4_K_M | Läuft nicht | 16,1 von 16,0 GB | |
| Qwen3.8 27B Q4_K_M | Läuft nicht | 17,9 von 16,0 GB | |
| Qwen3.6 27B Q4_K_M | Läuft nicht | 18,2 von 16,0 GB | |
| Gemma 4 26B A4B Q4_K_M | Läuft nicht | 18,4 von 16,0 GB | |
| Granite 4.2 30B Q4_K_M | Läuft nicht | 20,0 von 16,0 GB | |
| Qwen3 30B A3B 2507 Q4_K_M | Läuft nicht | 20,1 von 16,0 GB | |
| Qwen3-Coder 30B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 20,1 von 16,0 GB | |
| Gemma 4 31B Q4_K_M | Läuft nicht | 20,7 von 16,0 GB | |
| Ornith 1.5 35B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,0 von 16,0 GB | |
| Qwen3.6 35B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,5 von 16,0 GB | |
| Llama 3.3 70B Q4_K_M | Läuft nicht | 45,5 von 16,0 GB | |
| gpt-oss 120B Q4_K_M | Läuft nicht | 65,0 von 16,0 GB | |
| Qwen3.5 122B A10B Q4_K_M | Läuft nicht | 79,0 von 16,0 GB | |
| Laguna S 2.1 Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 110,8 von 16,0 GB | |
| Ornith 1.5 397B Q4_K_M | Läuft nicht | 250,1 von 16,0 GB | |
| GLM-5.3 Flash Q8_0 Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 381,5 von 16,0 GB | |
| GLM-5.3 Q8_0 Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 895,4 von 16,0 GB |
Größtes Modell, das flüssig läuft
Gemma 4 12BQ4_0 · 9,4 bis 13 Token/s
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/google/gemma-4-12B-it-qat-q4_0-gguf:Q4_0Schnellstes Modell
gpt-oss 20BQ4_K_M · 19 bis 28 Token/s
Das schnellste unter den flüssig laufenden Modellen mit mindestens halb so vielen Parametern wie das größte.
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/unsloth/gpt-oss-20b-GGUF:Q4_K_MModelle auf diesem Gerät
Alle Tempowerte sind berechnet und an veröffentlichten Messungen abgeglichen, nicht auf dem Gerät gemessen. Mit * markierte Werte sind nicht abgeglichen und deshalb unsicher.
| Modell | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 12B Q4_0 | Läuft gut | 9,4 bis 13 Token/s | 8,5 von 16,0 GB |
| Ornith 1.5 9B Q4_K_M | Läuft gut | 12 bis 16 Token/s | 7,3 von 16,0 GB |
| Qwen3.5 9B Q4_K_M | Läuft gut | 12 bis 16 Token/s | 7,1 von 16,0 GB |
| gpt-oss 20B Q4_K_M | Läuft gut | 19 bis 28 Token/s | 13,1 von 16,0 GB |
| Qwen3 8B Q4_K_M | Läuft gut | 11 bis 16 Token/s | 8,3 von 16,0 GB |
| Llama 3.1 8B Q4_K_M | Läuft gut | 12 bis 16 Token/s | 8,0 von 16,0 GB |
| Gemma 4 E4B Q4_0 | Läuft gut | 15 bis 20 Token/s | 5,8 von 16,0 GB |
| Gemma 4 E2B Q4_K_M | Läuft gut | 22 bis 31 Token/s | 4,1 von 16,0 GB |
| Qwen3.5 4B Q4_K_M | Läuft gut | 24 bis 33 Token/s | 4,1 von 16,0 GB |
| Qwen3 4B Q4_K_M | Läuft gut | 20 bis 27 Token/s | 5,8 von 16,0 GB |
| LFM2.5 8B A1B Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft gut | 17 bis 24 Token/s | 9,5 von 16,0 GB |
| LFM2.5 2.6B Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft gut | 32 bis 44 Token/s | 3,6 von 16,0 GB |
| Qwen3 14B Q4_K_M Läuft, aber mit rund 8,1 Token pro Sekunde spürbar langsam. | Eingeschränkt | 6,8 bis 9,4 Token/s | 12,7 von 16,0 GB |
| Ministral 3 14B Q4_K_M Läuft, aber mit rund 8,8 Token pro Sekunde spürbar langsam. | Eingeschränkt | 7,4 bis 10 Token/s | 11,9 von 16,0 GB |
| Mistral Small 3.2 24B Q4_K_M | Läuft nicht | 18,1 von 16,0 GB | |
| Gemma 4 26B A4B Q4_K_M | Läuft nicht | 18,6 von 16,0 GB | |
| Qwen3.8 27B Q4_K_M | Läuft nicht | 18,7 von 16,0 GB | |
| Qwen3.6 27B Q4_K_M | Läuft nicht | 19,0 von 16,0 GB | |
| Qwen3 30B A3B 2507 Q4_K_M | Läuft nicht | 21,3 von 16,0 GB | |
| Qwen3-Coder 30B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 21,3 von 16,0 GB | |
| Gemma 4 31B Q4_K_M | Läuft nicht | 21,7 von 16,0 GB | |
| Granite 4.2 30B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,2 von 16,0 GB | |
| Ornith 1.5 35B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,3 von 16,0 GB | |
| Qwen3.6 35B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,7 von 16,0 GB | |
| Llama 3.3 70B Q4_K_M | Läuft nicht | 49,5 von 16,0 GB | |
| gpt-oss 120B Q4_K_M | Läuft nicht | 65,4 von 16,0 GB | |
| Qwen3.5 122B A10B Q4_K_M | Läuft nicht | 79,3 von 16,0 GB | |
| Laguna S 2.1 Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 146,9 von 16,0 GB | |
| Ornith 1.5 397B Q4_K_M | Läuft nicht | 250,5 von 16,0 GB | |
| GLM-5.3 Flash Q8_0 Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 480,0 von 16,0 GB | |
| GLM-5.3 Q8_0 Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 1.127,0 von 16,0 GB |
Größtes Modell, das flüssig läuft
Gemma 4 12BQ4_0 · 9,5 bis 13 Token/s
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/google/gemma-4-12B-it-qat-q4_0-gguf:Q4_0Schnellstes Modell
gpt-oss 20BQ4_K_M · 20 bis 29 Token/s
Das schnellste unter den flüssig laufenden Modellen mit mindestens halb so vielen Parametern wie das größte.
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/unsloth/gpt-oss-20b-GGUF:Q4_K_MModelle auf diesem Gerät
Alle Tempowerte sind berechnet und an veröffentlichten Messungen abgeglichen, nicht auf dem Gerät gemessen. Mit * markierte Werte sind nicht abgeglichen und deshalb unsicher.
| Modell | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 12B Q4_0 | Läuft gut | 9,5 bis 13 Token/s | 8,4 von 16,0 GB |
| Ornith 1.5 9B Q4_K_M | Läuft gut | 12 bis 16 Token/s | 7,0 von 16,0 GB |
| Qwen3.5 9B Q4_K_M | Läuft gut | 12 bis 17 Token/s | 6,9 von 16,0 GB |
| gpt-oss 20B Q4_K_M | Läuft gut | 20 bis 29 Token/s | 12,9 von 16,0 GB |
| Qwen3 8B Q4_K_M | Läuft gut | 13 bis 17 Token/s | 7,1 von 16,0 GB |
| Llama 3.1 8B Q4_K_M | Läuft gut | 13 bis 18 Token/s | 6,9 von 16,0 GB |
| Gemma 4 E4B Q4_0 | Läuft gut | 15 bis 21 Token/s | 5,6 von 16,0 GB |
| Gemma 4 E2B Q4_K_M | Läuft gut | 22 bis 31 Token/s | 4,0 von 16,0 GB |
| Qwen3.5 4B Q4_K_M | Läuft gut | 25 bis 34 Token/s | 3,9 von 16,0 GB |
| Qwen3 4B Q4_K_M | Läuft gut | 23 bis 32 Token/s | 4,6 von 16,0 GB |
| LFM2.5 8B A1B Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft gut | 24 bis 36 Token/s | 7,8 von 16,0 GB |
| LFM2.5 2.6B Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft gut | 36 bis 50 Token/s | 3,1 von 16,0 GB |
| Qwen3 14B Q4_K_M Läuft, aber mit rund 8,6 Token pro Sekunde spürbar langsam. | Eingeschränkt | 7,3 bis 10 Token/s | 11,3 von 16,0 GB |
| Ministral 3 14B Q4_K_M Läuft, aber mit rund 9,4 Token pro Sekunde spürbar langsam. | Eingeschränkt | 7,9 bis 11 Token/s | 10,6 von 16,0 GB |
| Mistral Small 3.2 24B Q4_K_M | Läuft nicht | 16,8 von 16,0 GB | |
| Qwen3.8 27B Q4_K_M | Läuft nicht | 18,2 von 16,0 GB | |
| Gemma 4 26B A4B Q4_K_M | Läuft nicht | 18,5 von 16,0 GB | |
| Qwen3.6 27B Q4_K_M | Läuft nicht | 18,5 von 16,0 GB | |
| Qwen3 30B A3B 2507 Q4_K_M | Läuft nicht | 20,5 von 16,0 GB | |
| Qwen3-Coder 30B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 20,5 von 16,0 GB | |
| Gemma 4 31B Q4_K_M | Läuft nicht | 21,0 von 16,0 GB | |
| Granite 4.2 30B Q4_K_M | Läuft nicht | 21,0 von 16,0 GB | |
| Ornith 1.5 35B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,1 von 16,0 GB | |
| Qwen3.6 35B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,5 von 16,0 GB | |
| Llama 3.3 70B Q4_K_M | Läuft nicht | 46,9 von 16,0 GB | |
| gpt-oss 120B Q4_K_M | Läuft nicht | 65,1 von 16,0 GB | |
| Qwen3.5 122B A10B Q4_K_M | Läuft nicht | 79,1 von 16,0 GB | |
| Laguna S 2.1 Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 122,8 von 16,0 GB | |
| Ornith 1.5 397B Q4_K_M | Läuft nicht | 250,3 von 16,0 GB | |
| GLM-5.3 Flash Q8_0 Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 414,3 von 16,0 GB | |
| GLM-5.3 Q8_0 Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 972,6 von 16,0 GB |
Größtes Modell, das flüssig läuft
Gemma 4 12BQ4_0 · 9,2 bis 13 Token/s
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/google/gemma-4-12B-it-qat-q4_0-gguf:Q4_0Schnellstes Modell
gpt-oss 20BQ4_K_M · 17 bis 26 Token/s
Das schnellste unter den flüssig laufenden Modellen mit mindestens halb so vielen Parametern wie das größte.
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/unsloth/gpt-oss-20b-GGUF:Q4_K_MModelle auf diesem Gerät
Alle Tempowerte sind berechnet und an veröffentlichten Messungen abgeglichen, nicht auf dem Gerät gemessen. Mit * markierte Werte sind nicht abgeglichen und deshalb unsicher.
| Modell | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 12B Q4_0 | Läuft gut | 9,2 bis 13 Token/s | 8,8 von 16,0 GB |
| Ornith 1.5 9B Q4_K_M | Läuft gut | 11 bis 15 Token/s | 7,9 von 16,0 GB |
| Qwen3.5 9B Q4_K_M | Läuft gut | 11 bis 16 Token/s | 7,7 von 16,0 GB |
| gpt-oss 20B Q4_K_M | Läuft gut | 17 bis 26 Token/s | 13,5 von 16,0 GB |
| Qwen3 8B Q4_K_M | Läuft gut | 9,7 bis 13 Token/s | 10,8 von 16,0 GB |
| Llama 3.1 8B Q4_K_M | Läuft gut | 10 bis 14 Token/s | 10,1 von 16,0 GB |
| Gemma 4 E4B Q4_0 | Läuft gut | 14 bis 20 Token/s | 6,0 von 16,0 GB |
| Gemma 4 E2B Q4_K_M | Läuft gut | 22 bis 30 Token/s | 4,2 von 16,0 GB |
| Qwen3.5 4B Q4_K_M | Läuft gut | 22 bis 30 Token/s | 4,7 von 16,0 GB |
| Qwen3 4B Q4_K_M | Läuft gut | 15 bis 21 Token/s | 8,2 von 16,0 GB |
| LFM2.5 8B A1B Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft gut | 10 bis 15 Token/s | 13,0 von 16,0 GB |
| LFM2.5 2.6B Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft gut | 26 bis 36 Token/s | 4,7 von 16,0 GB |
| Qwen3 14B Q4_K_M Läuft, aber mit rund 7,3 Token pro Sekunde spürbar langsam. | Eingeschränkt | 6,1 bis 8,4 Token/s | 15,4 von 16,0 GB |
| Ministral 3 14B Q4_K_M Läuft, aber mit rund 7,8 Token pro Sekunde spürbar langsam. | Eingeschränkt | 6,6 bis 9,1 Token/s | 14,6 von 16,0 GB |
| Gemma 4 26B A4B Q4_K_M | Läuft nicht | 19,0 von 16,0 GB | |
| Qwen3.8 27B Q4_K_M | Läuft nicht | 19,9 von 16,0 GB | |
| Qwen3.6 27B Q4_K_M | Läuft nicht | 20,1 von 16,0 GB | |
| Mistral Small 3.2 24B Q4_K_M | Läuft nicht | 20,8 von 16,0 GB | |
| Qwen3 30B A3B 2507 Q4_K_M | Läuft nicht | 23,0 von 16,0 GB | |
| Qwen3-Coder 30B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,0 von 16,0 GB | |
| Gemma 4 31B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,0 von 16,0 GB | |
| Ornith 1.5 35B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,7 von 16,0 GB | |
| Qwen3.6 35B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 24,1 von 16,0 GB | |
| Granite 4.2 30B Q4_K_M | Läuft nicht | 27,5 von 16,0 GB | |
| Llama 3.3 70B Q4_K_M | Läuft nicht | 54,9 von 16,0 GB | |
| gpt-oss 120B Q4_K_M | Läuft nicht | 66,0 von 16,0 GB | |
| Qwen3.5 122B A10B Q4_K_M | Läuft nicht | 79,7 von 16,0 GB | |
| Laguna S 2.1 Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 195,1 von 16,0 GB | |
| Ornith 1.5 397B Q4_K_M | Läuft nicht | 251,1 von 16,0 GB | |
| GLM-5.3 Flash Q8_0 Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 611,4 von 16,0 GB | |
| GLM-5.3 Q8_0 Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 1.435,8 von 16,0 GB |
Größtes Modell, das flüssig läuft
Gemma 4 12BQ4_0 · 9,2 bis 13 Token/s
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/google/gemma-4-12B-it-qat-q4_0-gguf:Q4_0Schnellstes Modell
gpt-oss 20BQ4_K_M · 17 bis 26 Token/s
Das schnellste unter den flüssig laufenden Modellen mit mindestens halb so vielen Parametern wie das größte.
So starten Sie es mit Ollama:
$ ollama run hf.co/unsloth/gpt-oss-20b-GGUF:Q4_K_MModelle auf diesem Gerät
Alle Tempowerte sind berechnet und an veröffentlichten Messungen abgeglichen, nicht auf dem Gerät gemessen. Mit * markierte Werte sind nicht abgeglichen und deshalb unsicher.
| Modell | Urteil | Tempo | Speicher |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 12B Q4_0 | Läuft gut | 9,2 bis 13 Token/s | 8,8 von 16,0 GB |
| Ornith 1.5 9B Q4_K_M | Läuft gut | 11 bis 15 Token/s | 7,9 von 16,0 GB |
| Qwen3.5 9B Q4_K_M | Läuft gut | 11 bis 16 Token/s | 7,7 von 16,0 GB |
| gpt-oss 20B Q4_K_M | Läuft gut | 17 bis 26 Token/s | 13,5 von 16,0 GB |
| Qwen3 8B Q4_K_M | Läuft gut | 9,7 bis 13 Token/s | 10,8 von 16,0 GB |
| Llama 3.1 8B Q4_K_M | Läuft gut | 10 bis 14 Token/s | 10,1 von 16,0 GB |
| Gemma 4 E4B Q4_0 | Läuft gut | 14 bis 20 Token/s | 6,0 von 16,0 GB |
| Gemma 4 E2B Q4_K_M | Läuft gut | 22 bis 30 Token/s | 4,2 von 16,0 GB |
| Qwen3.5 4B Q4_K_M | Läuft gut | 22 bis 30 Token/s | 4,7 von 16,0 GB |
| Qwen3 4B Q4_K_M | Läuft gut | 15 bis 21 Token/s | 8,2 von 16,0 GB |
| LFM2.5 8B A1B Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft gut | 10 bis 15 Token/s | 13,0 von 16,0 GB |
| LFM2.5 2.6B Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft gut | 26 bis 36 Token/s | 4,7 von 16,0 GB |
| Qwen3 14B Q4_K_M Läuft, aber mit rund 7,3 Token pro Sekunde spürbar langsam. | Eingeschränkt | 6,1 bis 8,4 Token/s | 15,4 von 16,0 GB |
| Ministral 3 14B Q4_K_M Läuft, aber mit rund 7,8 Token pro Sekunde spürbar langsam. | Eingeschränkt | 6,6 bis 9,1 Token/s | 14,6 von 16,0 GB |
| Gemma 4 26B A4B Q4_K_M | Läuft nicht | 19,0 von 16,0 GB | |
| Qwen3.8 27B Q4_K_M | Läuft nicht | 19,9 von 16,0 GB | |
| Qwen3.6 27B Q4_K_M | Läuft nicht | 20,1 von 16,0 GB | |
| Mistral Small 3.2 24B Q4_K_M | Läuft nicht | 20,8 von 16,0 GB | |
| Qwen3 30B A3B 2507 Q4_K_M | Läuft nicht | 23,0 von 16,0 GB | |
| Qwen3-Coder 30B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,0 von 16,0 GB | |
| Gemma 4 31B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,0 von 16,0 GB | |
| Ornith 1.5 35B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 23,7 von 16,0 GB | |
| Qwen3.6 35B A3B Q4_K_M | Läuft nicht | 24,1 von 16,0 GB | |
| Granite 4.2 30B Q4_K_M | Läuft nicht | 27,5 von 16,0 GB | |
| Llama 3.3 70B Q4_K_M | Läuft nicht | 54,9 von 16,0 GB | |
| gpt-oss 120B Q4_K_M | Läuft nicht | 66,0 von 16,0 GB | |
| Qwen3.5 122B A10B Q4_K_M | Läuft nicht | 79,7 von 16,0 GB | |
| Laguna S 2.1 Q4_K_M Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 195,1 von 16,0 GB | |
| Ornith 1.5 397B Q4_K_M | Läuft nicht | 251,1 von 16,0 GB | |
| GLM-5.3 Flash Q8_0 Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 611,4 von 16,0 GB | |
| GLM-5.3 Q8_0 Der Speicher für den Kontext ist geschätzt. | Läuft nicht | 1.435,8 von 16,0 GB |
Gerätedaten
- Chip
- M3, 8-Kern-GPU
- Arbeitsspeicher
- 24 GB
- Davon für Modelle nutzbar
- 16,0 GB
- Speicherbandbreite
- 100 GB/s
- Rechenschnittstelle
- Metal