Bilder mit lokaler KI erzeugen
Bildmodelle laufen nicht in Ollama, sondern mit stable-diffusion.cpp, und sie brauchen mehr Speicher als ein Sprachmodell gleicher Größe: Bildteil, Text-Encoder und VAE liegen gleichzeitig im Speicher. Wir rechnen den Speicher für ein Bild mit 1024 × 1024 Pixeln und nennen, auf wie vielen geführten Geräten das reicht.
Bildmodelle im Vergleich
Speicher für ein Bild mit 1024 × 1024 Pixeln in der genannten Stufe. „Geschäftlich nutzbar“ folgt dem Lizenztext, den die Modellseite wörtlich zitiert. Das günstigste Gerät ist das günstigste mit Angebot, auf dem das Modell ganz in den Speicher passt, neu oder generalüberholt; Geräte ohne Grafikkarte zählen dafür nicht, weil dort der Prozessor rechnet und ein Bild sehr lange dauert.
| Modell | Speicherbedarf | Lizenz | Geschäftlich nutzbar | Passt auf | Günstigstes passendes Gerät |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen-Image-2.1 Alibaba · 7,1 Mrd. | 12,1 GB (Q4_K) | Qwen Research License | nein | 404 von 703 Geräten, mit Auslagerung 170 weitere | Apple MacBook Pro 13 Zoll (2022), M2 mit 10-Kern-GPU, 24 GB, ab 799 €, generalüberholt |
| FLUX.2 [klein] 4B Black Forest Labs · 3,9 Mrd. | 7,6 GB (Q4_K_M) | Apache 2.0 | ja | 545 von 703 Geräten, mit Auslagerung 125 weitere | Apple Mac mini (2020), M1 mit 8-Kern-GPU, 16 GB, ab 545 €, generalüberholt |
| FLUX.2 [klein] 9B Black Forest Labs · 9,1 Mrd. | 13,5 GB (Q4_K_M) | FLUX Non-Commercial License | nein | 404 von 703 Geräten, mit Auslagerung 115 weitere | Apple MacBook Pro 13 Zoll (2022), M2 mit 10-Kern-GPU, 24 GB, ab 799 €, generalüberholt |
| Qwen-Image-2512 Alibaba · 20,4 Mrd. | 20,4 GB (Q4_K_M) | Apache 2.0 | ja | 302 von 703 Geräten, mit Auslagerung 51 weitere | Apple MacBook Pro 16 Zoll (2021), M1 Pro mit 16-Kern-GPU, 32 GB, ab 989 €, generalüberholt |
| FLUX.2 [dev] Black Forest Labs · 32,2 Mrd. | 37,0 GB (Q4_K_M) | FLUX Non-Commercial License | nein | 137 von 703 Geräten, mit Auslagerung 26 weitere | Apple Mac Studio (2022), M1 Max mit 32-Kern-GPU, 64 GB, ab 1.799 €, generalüberholt |
| Stable Diffusion 3.5 Medium Stability AI · 2,5 Mrd. | 8,0 GB (Q4_0) | Stability AI Community License | mit Bedingungen | 545 von 703 Geräten, mit Auslagerung 125 weitere | Apple Mac mini (2020), M1 mit 8-Kern-GPU, 16 GB, ab 545 €, generalüberholt |
| Stable Diffusion 3.5 Large Stability AI · 8,2 Mrd. | 11,1 GB (Q4_0) | Stability AI Community License | mit Bedingungen | 460 von 703 Geräten, mit Auslagerung 118 weitere | Apple MacBook Pro 13 Zoll (2022), M2 mit 10-Kern-GPU, 24 GB, ab 799 €, generalüberholt |
| Stable Diffusion XL 1.0 Stability AI · 2,6 Mrd. | 9,5 GB (F16) | CreativeML Open RAIL++-M | ja | 545 von 703 Geräten | Apple Mac mini (2020), M1 mit 8-Kern-GPU, 16 GB, ab 545 €, generalüberholt |
So starten Sie ein Bildmodell
Jede Modellseite nennt den Startbefehl für stable-diffusion.cpp mit den Dateien in der passenden Stufe. Reicht der Grafikspeicher nicht, aber der Arbeitsspeicher, lagert der Schalter --offload-to-cpu die Gewichte aus; die Tabelle zählt solche Geräte getrennt.
Wie Sie das Programm einrichten, welche Fassung zu Ihrem Gerät passt und was ein Bild auf unserer Messkarte dauert, steht im Ratgeber: Qwen-Image: KI-Bilder lokal erzeugen
Eine Zeit je Bild rechnen wir nicht. Ein Bildmodell hängt an der Rechenleistung, nicht an der Speicherbandbreite, und für einen Abgleich fehlen uns Messungen.